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所有發布的 AI 新聞與論文。
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蘋果新任CEO與馬斯克欲以600億美元購入Cursor的原因
Apple 即將迎來新時代，執行長 Tim Cook 計畫於九月卸任，將公司經營權交予硬體主管 John Ternus。Ternus 雖然接手了科技界最堅固的企業之一，但他所面對的生態系統與 Cook 過去數十年塑造的截然不同。目前 App Store 的 30% 抽成正面臨壓力，Apple 對開發者的幕後影響力正在受到挑戰，而基於氛圍編碼的應用程式也在改變在 Apple 平臺上開發的意義。在 TechCrunch 的 Equity 播客節目中，主持人 Kirsten Korosec、Anthony Ha 和 Sean O'Kane 探討了這次轉變對新創公司的影響，並深入分析當週的重大交易，其中包括 SpaceX 對 Cursor 的 600 億美元選擇權。節目還討論了 Anthropic 的 Mythos 模型如何引發對安全性與行銷的質疑，以及 Amazon 與 Anthropic 之間價值 50 億美元的交易，這筆交易看起來很像其他迴圈性的 AI 基礎設施玩法。此外，節目分析了 SpaceX 與 Cursor 的協議及其 100 億美元的分手費，這揭示了 Elon Musk 在 xAI 合併後對 AI 的策略。最後，節目提到金融科技 Revolut 與 AI 晶片新創 Cerebras 的公開市場計畫，讓人不禁懷疑這是否會是 IPO 市場重新開放的一年。
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Google 將投資最高400億美元現金與計算資源於Anthropic
Google 計劃投資高達 400 億美元支援 Anthropic，以滿足其日益增長的計算需求。Alphabet 子公司目前承諾投入 100 億美元，將 Anthropic 的估值定為 3500 億美元，若該公司達成特定績效目標，將追加 300 億美元投資。此舉發生在 Anthropic 本月向有限合作夥伴發布最新模型 Mythos 之後，該模型被稱為公司迄今最強大的模型，具有顯著的網路安全應用，但由於潛在濫用風險，其訪問許可權受到限制，且已落入未經授權之手中。 在 AI 競賽中，獲取訓練和部署系統所需的運算能力至關重要。OpenAI 已透過與雲端供應商、晶片供應商及能源公司的多項數百億美元協議積極確保資源，包括本月與晶片廠商 Cerebras 擴大合作。Anthropic 同樣面臨挑戰，近期因 Claude 使用限制引發廣泛投訴，並透過基礎設施協議回應。本月早些時候，Anthropic 與雲端計算提供商 CoreWeave 達成資料中心容量協議，本週又獲得 Amazon 額外 50 億美元投資，這是廣泛協議的一部分，預計 Anthropic 將花費高達 1000 億美元，在一段時間內獲得約 5 吉瓦的運算能力。 儘管 Google 在 AI 模型方面是 Anthropic 的直接競爭對手，但它也是該公司關鍵的基礎設施供應商。Anthropic 高度依賴 Google Cloud 的晶片和基礎設施，包括專為 AI 工作負載設計的張量處理單元（TPU），這些晶片被視為 Nvidia 高需求處理器的最佳替代方案之一。兩家公司關係深厚，本月早些時候，Anthropic 與 Google 及晶片廠商 Broadcom 宣佈合作，以自 2027 年起獲取多吉瓦的基於 TPU 的運算能力，後續 Broadcom 證券申報將此數字修正為 3.5 吉瓦。此次新的 Google 投資擴大了該安排，Google Cloud 將在未來五年內提供額外的 5 吉瓦容量，並有進一步擴充套件的空間。 Anthropic 的估值在二月時為 3500 億美元，但投資者隨後表現出強烈興趣，希望以 8000 億美元或更高價格支援該公司。據 Bloomberg 報導，該公司正考慮於十月份進行首次公開募股
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ComfyUI 資產估值達 5 億美元 創作者追求對 AI 生成內容的更多掌控
美國開源專案 ComfyUI 已轉型為正式創業公司，並完成融資。該專案由 Craft Ventures 主導，Pace Capital、Chemistry 和 TruArrow 等機構參與，總額達 3000 萬美元，估值為 5 億美元。ComfyUI 始於 2023 年，旨在解決早期擴散模型如 Midjourney 和 OpenAI 的 DALL-E 在生成影象時常出現錯誤（例如多指）的問題。其節點式工作流讓創作者能對生成過程進行精細控制。2024 年底，ComfyUI 又從 Chemistry Ventures、Cursor Capital 及 Vercel 創辦人 Guillermo Rauch 處獲得 1900 萬美元 A 輪融資。創始人 Yoland Yan 指出，傳統提示式工具如 Midjourney 或 ChatGPT 僅能滿足 60% 至 80% 的需求，而 ComfyUI 能處理剩餘的 20%，避免像玩老虎機般隨機重試。目前該工具擁有超過 400 萬使用者，廣泛應用於視覺特效、動畫、廣告及工業設計領域，甚至出現「ComfyUI 工程師」等職位。Yan 認為在 AI 垃圾遍佈的未來，人類在迴路模式將勝出，ComfyUI 將持續高需求。其競爭對手包括去年被 Figma 收購的 Weavy。
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Meta 的虧損是 Thinking Machines 的獲利
Weiyao Wang 在 Meta 工作了八年，從大學畢業後的第一份工作開始，協助建立多模態感知系統並參與開放世界分割專案，包括 SAM3D。他於上週結束在 Meta 的任期，隨後加入 Thinking Machines Lab（TML）。隨著 AI 創業公司的多面向擴張，TML 剛剛與 Google 簽署了數億美元的雲端合約，獲得使用 Nvidia 最新 GB300 晶片的機會，使其成為首批能在該硬體上運作的創業公司之一。此協議於上週二在 Google Cloud Next 上宣佈，遵循了與 Nvidia 的早期合作，並將 TML 的基礎設施層級與 Anthropic 和 Meta 並列。據報，Meta 去年此時曾與 TML 洽談收購事宜，近期更逐一挖角 TML 的創始人。人才流動情況依然活躍，Wang 和 Kenneth Li 是人才雙向流動的最新例子。Business Insider 上週報導，Meta 已挖角 TML 七名創始成員。近期僱傭審查顯示，TML 正在反向挖角 Meta。根據 LinkedIn 檔案審查，TML 似乎從 Meta 招聘的研究人員數量超過任何其他單一僱主。最顯著的例子是 TML 的技術長 Soumith Chintala，他在 Meta 工作了 11 年並共同創立了 PyTorch，該開源深度學習框架現在支撐著全球大部分 AI 研究。他於 2025 年底離開 Meta，並於今年初被任命為 CTO。另一位在 Meta 工作了 11 年的資深研究員 Piotr Dollár，曾擔任研究總監並共同撰寫了具有影響力的 Segment Anything 模型，現已加入 TML 技術團隊。Meta FAIR 部門專注於多模態語言模型的研究科學家 Andrea Madotto 於十二月加入 TML。擁有近九年 Meta 經驗、從事 LLM 預訓練和後訓練的軟體工程師 James Sun 也轉投 TML。TML 也從 Meta 以外招募人才，包括三屆國際資訊學奧林匹克金牌得主、Cognition 創業公司創始成員 Neal Wu；來自 Waymo、Windsurf 和 OpenAI 的 Jeffrey Tao；曾在 Anthropic 擔任研究 fellowship 的 Muhammad Maaz；來自 Apple 的 Erik Wijmans；以及曾在 Microsoft AI Superintelligence 團隊預訓練 OpenAI 程式碼模型、於三月加入