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所有發布的 AI 新聞與論文。
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特斯拉剛將支出計畫增至250億美元 這裡是資金去彌
特斯拉執行長埃隆·馬斯克在首季財報會議上警告投資者,公司資本支出將大幅攀升。根據財報顯示,特斯拉預計 2026 年資本支出將達到 250 億美元,遠超以往年度,這將是過去三年平均水平的三倍。相比之下,特斯拉在 2023 年、2024 年和 2025 年的資本支出分別為 89 億美元、113 億美元和 85 億美元。馬斯克表示,這一增長是為了應對 AI 和機器人業務的轉型,包括計算機基礎設施、資料中心投資以及製造和研發產線的擴張。雖然公司當季資本支出為 25 億美元,與以往季度持平,但馬斯克認為這是為了未來收入流所做的合理投資。 馬斯克指出,特斯拉並非唯一增加資本支出的公司。亞馬遜預計 2026 年資本支出將達 2000 億美元,涵蓋 AI、晶片、機器人和低軌道衛星;谷歌則計劃在 2026 年投入 1750 億至 1850 億美元,較上年的 914 億美元顯著增加。特斯拉的資本支出將用於核心技術如電池和 AI 軟體,並投資於 AI 訓練、晶片設計及奧德賽人形機器人製造。弗羅蒙廠房將用於停止 Model S 和 Model X 生產並大規模製造奧德賽機器人,公司也在奧斯汀廠區外為奧德賽製造設施騰出空間。馬斯克預計奧德賽機器人明年將開始在特斯拉之外發揮效用。 儘管資本支出增加將導致公司今年後期進入自由現金流為負的階段,但特斯拉仍擁有大量現金。截至首季末,特斯拉持有 447 億美元現金、現金等價物及短期投資。財務長塔尼賈表示,雖然這將對自由現金流產生影響,但這是為了將公司定位為下一個時代所採取的正確策略。
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AI星系探測者加劇全球GPU短缺情勢
美國太空總署(NASA)宣佈將於 2026 年 9 月提前八個月發射南希·格雷斯·羅曼太空望遠鏡。該望遠鏡預計在其生命週期中向天文學家提供 20,000 太位元的資料,這將與自 2021 年開始運作的詹姆斯·韋伯太空望遠鏡每日下傳的 57 吉位元影像資料,以及今年晚些時候在智利山區開始運作的維拉·C·魯賓天文臺每晚收集 20 太位元的資料調查相結合。相比之下,曾經的黃金標準哈勃太空望遠鏡每天僅提供 1 到 2 吉位元的感測器讀數。隨著資料量激增,天文學家正轉向使用 GPU 來解決問題。UC 聖塔克魯茲大學的天體物理學家布蘭特·羅伯遜(Brant Robertson)長期與英偉達(Nvidia)合作,將 GPU 應用於理解太空的挑戰中。他與前研究生萊恩·豪森(Ryan Hausen)開發了一種名為墨菲斯(Morpheus)的深度學習模型,用於分析大型資料集並識別星系。早期的墨菲斯模型對韋伯資料的分析識別出大量特定型別的盤狀星系,為宇宙發展理論增添了新視角。現在,羅伯遜正將該模型的架構從卷積神經網路轉換為大型語言模型背後的變換器(transformers),這將使模型分析面積提升數倍並加快速度。此外,他還在開發基於太空望遠鏡資料的生成式 AI 模型,以改善受地球大氣扭曲影響的地面望遠鏡觀測質量。儘管火箭技術有所進步,將八米鏡片送入軌道仍很困難,因此利用軟體改善魯賓望遠鏡的觀測是最佳替代方案。然而,羅伯遜也面臨全球對 GPU 訪問需求的壓力。他利用美國國家科學基金會(NSF)在 UC 聖塔克魯茲大學建立了 GPU 叢集,但該叢集正變得過時,且更多研究者希望應用計算密集型技術。特朗普政府在其當前預算請求中提出將 NSF 預算削減 50%。羅伯遜指出,人們希望進行 AI 和機器學習分析,而 GPU 是實現這一目標的關鍵方式。由於大學資源
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另一名受困於Delve的顧客遭遇重大安全事件
合規創業公司 Delve 近期陷入多重爭議與安全事件漩渦。TechCrunch 確認,Delve 曾為 AI 代理訓練公司 Context AI 提供安全認證,而 Context AI 上週披露的安全事件最終導致託管巨頭 Vercel 發生資料洩漏。此外,另一家曾發生安全事件的合規客戶 Lovable 已停止使用 Delve 服務。上月,Delve 因匿名爆料者 DeepDelver 指控其虛構客戶資料並使用橡皮圖章審計師而受到抨擊,Delve 已否認這些說法。隨後,駭客攻擊了 Delve 的另一客戶 LiteLLM 並在其開原始碼中植入惡意軟體,LiteLLM 隨後宣佈解約並重新認證。Delve 還被指未經授權將開源工具當作自有產品使用,導致其聲譽受損,Y Combinator 已與其斷絕關係。 上週,Vercel 確認駭客入侵其內部系統並訪問部分客戶資料,攻擊源頭是一名員工下載了 Context AI 開發的應用並將其連線到 Vercel 的 Google 託管企業賬戶。Context AI 確認曾使用 Delve,但已轉至 Vanta 並委託獨立審計機構 Insight Assurance 進行重新審查。Delve 強調其協助客戶準備如 SOC 2 等審計,但客戶需自行管理程式碼庫與安全運營。Lovable 在 2025 年晚些時候因聲譽問題解約 Delve,並已完成一次安全認證,同時承認因配置錯誤導致客戶聊天資料意外公開,且曾忽略數月前發現的漏洞報告。此外,爆料者指控 Delve 拒絕退款,並透露其團隊於 4 月 15 日至 4 月 19 日在夏威夷舉行了外展會議,TechCrunch 雖無法確認其他指控,但部分證據顯示該行程確實發生。
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Era 筹得 1100 萬美元建立 AI 裝置軟體平臺
美國新創公司 Era 於四月在紐約舉辦活動,展示藝術家利用其開發套件製作的迷你裝置,包括提供法國事實與笑話的紀念品、能分析股票並建議是否辭職的裝置,以及空氣品質監測器。這些實驗性產品的共同點在於 Era 的平臺,該平臺讓硬體製造商能建立 AI 代理與 orchestration,公司自身不製造裝置,而是透過軟體層提供客製化語音生成或為傳統裝置(如耳機)增加智慧。截至目前,Era 已籌資 1100 萬美元,其中 900 萬美元種子輪由 Abstract Ventures 和 BoxGroup 主導,Collaborative Fund 和 Mozilla Ventures 參與;此前曾從 Topology Ventures 和 Betaworks 籌得 200 萬美元預種子輪。天使投資人包括 Flickr 共同創辦人 Caterina Fake、iPhone 鍵盤創辦人 Ken Kocienda、OAS 創辦人 Tony Wang 等。公司由 CEO Liz Dorman、CTO Alex Ollman 和 CPO Megan Gole 於去年創立。Dorman 曾於 Humane 工作並轉至 HP,Ollman 在 HP 負責企業代理框架,Gole 則從 Sutter Hill Ventures 轉至 Era。投資人 Casey Caruso 指出,Era 的平臺因跨模型動態路由及處理現實世界約束而獨特。Dorman 表示,核心構想是用 AI 模型取代應用程式層,建立智慧層讓任何人創造智慧物件,並強調未來科技不應由少數人主導,使用者應有選擇裝置的權利。目前公司提供超過 130 個來自 14 家供應商的大語言模型,支援眼鏡、珠寶及居家音箱等形態。Era 認為隨著更多硬體形態出現,製造商需要能處理多模態輸入與推論的軟體層,預計將引發類似寒武紀大爆發的創新。平臺設計可擴充套件至百萬裝置,並支援品牌針對特定使用者的客製化實驗。Vision 是讓使用者在隱私保護下選擇記憶與模型供應商,並開放給開源與製造者社群。儘管 AI 硬體領域缺乏成功先例,如 Humane 被 HP 收購、Rabbit 沉寂,但 Era 相信隨著更多使用案例出現,部分裝置將被使用者長期採用。