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所有發布的 AI 新聞與論文。
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你想打造一個機械雪人嗎？
在 NVIDIA 舉辦的 GTC 大會上，執行長 Jensen Huang 發表了關於 OpenClaw 策略的宏觀宣言，指出每家企業都應制定相關策略。由於 NVIDIA 的創辦人已轉投 OpenAI，OpenClaw 作為開放原始碼專案的未來走向備受關注。TechCrunch 的 Kirsten Korosec、Sean O'Kane 與 Anthony 在播客節目中回顧了黃氏的演講並展開討論。Kirsten 指出，NVIDIA 推出 NemoClaw 開放原始碼專案的成本極低，但若無作為則可能面臨巨大風險，這將成為企業合作的新途徑。Sean 則質疑為何未討論將 NVIDIA 轉化為首家千億美元公司的終極目標，即與迪士尼合作的 Olaf 機器人。節目中展示了 Olaf 機器人的演示，該機器人因口若懸河而被迫關閉麥克風，隨後緩緩降下。Sean 認為雖然工程挑戰令人印象深刻，但忽略了社會層面的灰色地帶，例如兒童踢倒機器人後對品牌造成的負面影響。Kirsten 則反駁稱，此類實驗實際上能創造工作機會，例如需要人類保姆在迪士尼樂園照顧機器人。整體而言，這場討論凸顯了機器人技術在工程與社會整合之間的張力。
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Sam Altman支持的融合科技新創公司Helion正與OpenAI談判供應電力
OpenAI 執行長 Sam Altman 正辭去 Fusion 新創公司 Helion 的董事會主席職務，據報兩家公司正進行合作談判。此協議若落實，將確保 OpenAI 獲得 Helion 產能的 12.5%，即到 2030 年達到 50 吉瓦，2035 年達到 500 吉瓦。OpenAI 的合作伙伴 Microsoft 已在 2023 年與 Helion 簽署類似協議，承諾從 2028 年起購買電力。若 Axios 報導的資料準確，顯示 Helion 預期能迅速擴大聚變發電廠的產能。該公司表示每座反應爐將產生 50 兆瓦電力，意味著需在 2030 年前建造並安裝 800 座反應爐，並在 2035 年前再增加 7,200 座。Helion 未確認與 OpenAI 的談判細節，但確認 Altman 已辭去董事會主席職位，並表示此舉旨在讓兩家公司未來能合作將零碳安全電力帶向世界。Helion 正競速建造首座商業規模反應爐，若成功將比主要目標為 2030 年代初商業運作的競爭對手領先數年。Helion 去年從包括 Altman 在內的投資者處籌資 4.25 億美元，資金來自 Mithril、Lightspeed 和 SoftBank 等機構。與大多數採用蒸氣輪機將聚變熱轉化為電力的公司不同，Helion 開發使用磁場將聚變能直接轉為電力的設計。其目前執行的 Polaris 原型機在二月內已產生達 1.5 億度的高溫，接近公司認為商業運作所需的 2 億度。Altman 雖已辭去 Helion 主席職務並迴避討論，但其指紋遍佈此次合作 matchmaking。去年他亦辭去 Oklo 小模組核反應爐新創公司的董事會主席職務，以便該公司探索與包括 OpenAI 在內的領先 AI 公司戰略合作。
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伊莉莎白．華倫稱 Pentagon 禁止 Anthropic 入駐為「報復」行為
安提克（Anthropic）正面臨美國國防部（DoD）的強烈反對，該部門上月將其列為供應鏈風險，原因是安提克拒絕讓步，不願讓其人工智慧技術被軍事使用。參議員艾莉森·沃倫（Elizabeth Warren）致信國防部長皮特·赫格塞思（Pete Hegseth），將國防部的決定比作「報復」，並指出五角大樓本可終止合約。沃倫擔憂國防部強迫美國公司提供監控公民及部署完全自主武器而不具備足夠 safeguards 的工具。此爭議源於安提克告知五角大樓，其 AI 系統不應用於美國大規模監控，且技術尚未準備好用於致命自主武器的目標或發射決策，無需人類幹預。五角大樓反駁稱私人公司不應規定軍事如何使用技術，隨後將安提克列為供應鏈風險。此標籤要求與五角大樓合作的任何公司或機構證明不使用該公司的產品或服務，實質上阻礙了安提克與任何與美國政府合作的公司合作。沃倫的信件寫在二月初，距離二月初在舊金山舉行的聽證會僅一天，地方法官麗塔·林（Rita Lin）將決定是否頒布初步禁令以維持現狀。安提克聲稱其第一修正案權利受到侵犯，並因思想基礎受到懲罰，而國防部則堅持安提克的拒絕是商業決定而非受保護的言論，且該指定是直截了當的國家安全呼叫。安提克上週向法院提交兩份宣告，指稱政府邏輯有缺陷，依賴技術誤解及談判中未提出的擔憂。沃倫還致信 OpenAI 執行長山姆·阿爾曼（Sam Altman），要求披露其與國防部的協議細節。安提克與國防部均未立即回應求證。
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Gimlet Labs 發展創新方案精巧解決 AI 推論瓶頸
斯坦福兼任教授兼成功退出創始人 Zain Asgar 近日為解決 AI 推論瓶頸問題的初創公司 Gimlet Labs 籌資 8000 萬美元進行 A 輪融資，該輪由 Menlo Ventures 領投。Gimlet Labs 宣稱打造了全球首個「多矽推論雲」，這是一種允許 AI 工作負載同時在多種硬體上執行的軟體。該軟體能將 AI 應用程式的工作分佈於傳統 CPU、AI 調優的 GPU 以及高記憶體系統之間。Menlo Ventures 的 Tim Tully 指出，目前沒有任何晶片能同時滿足推論、解碼和工具呼叫等不同硬體需求，而隨著新硬體推出和舊 GPU 重新部署，Gimlet Labs 提供的多矽艦隊已準備就緒，僅缺軟體層面。McKinsey 估計，若當前增加運算趨勢持續，資料中心支出到 2030 年將達近 7 兆美元，但現有硬體利用率僅約 15 至 30%。Gimlet Labs 的目標是讓 AI 工作負載效率提升 10 倍。 Gimlet Labs 的創始團隊包括 Michelle Nguyen、Omid Azizi 和 Natalie Serrino，他們開發了 orchestration 軟體以將代理工作負載切分並同時分佈於各類硬體。據公司宣稱，其產品在相同成本和功耗下可將 AI 推論速度提升 3 至 10 倍，甚至能將底層模型切分至不同架構並使用最佳晶片。Gimlet Labs 已與 NVIDIA、AMD、Intel、ARM、Cerebras 和 d-Matrix 等晶片廠商合作。其產品透過軟體或 API 形式交付，主要面向大型 AI 模型實驗室和資料中心，而非普通開發者。公司於十月公開上市，首月即實現八位數營收。客戶基礎在過去四個月內翻倍，已包含一家主要模型製造商和一家極大雲端計算公司。創始人此前曾在 Pixie 共事，該公司於 2020 年被 New Relic 收購。Gimlet Labs 目前僱用 30 人，總籌資額達 9200 萬美元，投資方包括 Sequoia 的 Bill Coughran、