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所有發布的 AI 新聞與論文。
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Fuse 獲2500萬美元資金以顛覆美國信貸合作社使用的貸款發放系統
2023 年，汽車貸款創業公司 Fuse 的聯合創辦人 Andres Klaric 和 Marc Escapa 在累積三年經驗後，決定將業務重心轉向利用大型語言模型（LLMs）現代化貸款 origination 系統（LOS），這是貸款行業的骨幹。Klaric 身為玻利維亞裔，Escapa 則是西班牙移民，兩人因對傳統遺留軟體的侷限感到挫折，轉而開發了以 AI 為核心的 Fuse 系統。2023 年週一，Fuse 宣佈完成由 Footwork、Primary Venture Partners、NextView Ventures 和 Commerce Ventures 領投的 2500 萬美元 A 輪融資。LOS 作為大多數貸款機構的主要記錄系統，管理從申請、審批到放款的全週期。傳統系統整合可能長達一年，且合約昂貴且期限長。Fuse 聲稱透過 AI 代理人可協助貸款機構處理更高-volume 的貸款、自動化審批並大幅降低營運成本。該公司已擁有超過 100 家客戶，為協助信用合作社過渡，提供前 50 家符合資格機構免費使用平臺，直至其與舊供應商合約到期，並撥出 500 萬美元作為名為「救援基金」的計劃。Footwork 的聯合創辦人兼合夥人 Nikhil Basu Trivedi 表示，美國有超過 4000 家信用合作社，其技術亟需更新，許多機構想採用 AI 卻不知如何下手。Basu Trivedi 將 LOS 比作 ERP 或 CRM，指出更換系統傳統上極其困難，但 Fuse 承諾可快速採用。Fuse 試圖取代的遺留系統包括公開上市的 nCino 和由私募股權持有的 MeridianLink，其競爭對手包括 Casca 和 Glide。Klaric 強調其使命是幫助信用合作社降低成本，因為這些機構服務美國中產階級，擁有當地存在和優良的會員體驗，唯一缺乏的是合適的技術。
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另一家深度科技晶片新創公司成為獨角獸：Frore 达成 16.4 億美元
八歲的半導體新創公司 Frore Systems 於本週一宣佈，成功以 16.4 億美元的估值完成由 MVP Ventures 領投的 D 輪融資，融資金額達 1.43 億美元。至此，Frore 總計已籌資 3.4 億美元。該公司並不生產晶片，而是專注於開發液態散熱系統。Frore 由兩位前高通工程師創立，其技術最初旨在為手機及其他小型無風扇電子裝置提供散熱解決方案。公司轉向晶片散熱的靈感來自英偉達執行長 Jensen Huang，據彭博社報導，Huang 約在兩年前體驗了該技術後，建議其開發液態散熱選項，這被視為 AI 晶片與系統的新必需品。因此，Frore 推出了相容多種英偉達晶片與板卡的產品，並也開發了針對高通與 AMD 的產品。AI 半導體領域近期投資熱度極高，其他新創獨角獸包括二月估值達 10 億美元的英偉達競爭對手 Positron，以及剛成立即獲得 40 億美元估值的 Recursive Intelligence。此外，Eridu 也剛推出並完成 2 億美元的 A 輪融資（未披露估值），旨在開發新的 AI 網路晶片。參與 Frore 最新輪融資的投資機構包括富達投資、Mayfield、Addition、高通投資與校友投資等。
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如何觀看詹森·黃的Nvidia GTC 2026開幕講座以及預期內容
英偉達於週一在加州山景城啟動年度 GTC 開發者大會，執行長黃仁勳的專題演講定於太平洋時間上午 11 點（東部時間下午 2 點）舉行。GTC 即為 GPU 技術大會，是英偉達的旗艦年度活動，將於 3 月 16 日至 19 日舉行。該活動通常用於宣佈新產品、推廣合作夥伴關係並闡述未來計算願景。黃仁勳的演講將聚焦於英偉達在未來計算與人工智慧中的角色。演講可在 SAP 中心現場觀看，或透過活動網站直播，YouTube 直播也已嵌入。整個四天活動聚焦於跨產業（包括醫療保健、機器人及自動駕駛）的人工智慧發展。軟體方面，據《Wired》報導，英偉達可能推出名為 NemoClaw 的企業人工智慧代理開源平臺，讓企業能以結構化方式構建與部署能自主執行多步驟任務的軟體代理，以應對 OpenAI 等公司的類似產品。硬體方面，公司據傳將發布新晶片以加速人工智慧推理過程，即模型應用所學知識生成回應或決策的過程，此過程與耗資更巨的初始訓練不同。更快的推理被視為廣泛擴充套件人工智慧應用的重要瓶頸。該晶片代表英偉達不僅要在已佔據約 80% 份額的訓練市場主導，也要在競爭日益激烈的推理市場（來自 Google、Amazon 等自研晶片）中爭奪主導權。活動還將包含多項合作夥伴關係公告與展示，展現英偉達在各產業的人工智慧能力。Zacks Investment Research 資深股票策略師 Kevin Cook 表示，出席者還將瞭解英偉達與 Groq 的關係，據報英偉達於去年晚些時候以 200 億美元授權其技術。Groq 創辦人 Jonathan Ross、總裁 Sunny Madra等團隊成員已同意加入英偉達協助推廣該授權技術。
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Nvidia 的 DLSS 5 利用生成式 AI 提升視訊遊戲的寫實度，並有意圖超越遊戲領域
英偉達執行長黃仁勳於週一在英偉達 GTC 大會上發表主旨演講，正式介紹了新一代的 AI 圖形技術 DLSS 5。該系統旨在讓電子遊戲畫面更寫實，同時降低運算功耗。DLSS 5 將傳統 3D 圖形資料與生成式 AI 模型結合，後者能預測並補全畫面細節，使英偉達的 GPU 無需從頭渲染每個元素即可呈現精緻場景與逼真角色。黃仁勳在演講中表示，將可控的 3D 圖形、虛擬世界的真實資料與生成式 AI 及機率計算相融合，其中一部分完全可預測，另一部分則高度寫實。這種結合結構化資料與生成式 AI 的方法，能讓開發者創造出既美麗驚人又可控制的內容。黃仁勳指出，這種融合結構化資訊與生成式 AI 的概念將在各個產業重複出現，並認為結構化資料是可信賴 AI 的基礎。儘管遊戲業在英偉達目前的營收佔比較歷史低，但正是該產業讓英偉達成為今日之貌。黃仁勳將 DLSS 5 的作法視為更廣泛運算轉變的範例，暗示其應用將遠超遊戲領域，甚至延伸至企業運算。他舉出 Snowflake、Databricks 和 BigQuery 等企業資料平臺作為結構化資料集的範例，說明未來的 AI 系統將分析並從中生成洞察。黃仁勳預測，未來 AI 將比人類快得多，未來的智慧代理將同時使用結構化資料庫、非結構化資料庫以及生成式資料庫，而後者代表了世界絕大多數的資料。