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所有發布的 AI 新聞與論文。
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阿里巴巴Qwen技術領隊在重大AI布局後請辭
阿里巴巴的 Qwen AI 專案在剛推出 Qwen 3.5 開源小模型後，核心技術領導人林軍陽（Junyang Lin）宣佈辭職。林軍陽於 2019 年 7 月加入阿里巴巴，2023 年 4 月加入 Qwen 團隊，其離職引發了同事與業界夥伴的強烈反應。此次離職發生在全球 AI 開發競爭加劇的背景下，各大公司正努力研發能與 OpenAI、Google 及 Anthropic 抗衡的模型。Qwen 系列模型作為中國最具代表性的開源 AI 努力之一，其近期發布的基準測試結果常與美國領先開發者的系統相媲美。該系列模型於 2023 年 4 月推出，並在獲得監管批准後於同年 9 月向公眾開放使用。阿里巴巴於週一推出了 Qwen 3.5 小模型系列，包含四款引數分別為 0.8B、2B、4B 和 9B 的模型，這些原生多模態模型適用於從裝置端 AI 部署到輕量級代理等多種用途。AI 社群知名人士如埃隆·馬斯克（Elon Musk）對新模型表示讚賞，稱其展現了「令人印象深刻的智慧密度」。Qwen 團隊成員王濤（Wenting Zhao）將此事件描述為「一個時代的結束」，感謝林軍陽在開源 AI 和工程方面的貢獻。Hyperbolic 技術長金雨辰（Yuchen Jin）和 Hugging Face 亞太生態系統負責人王鐵真（Tiezhen Wang）也稱林軍陽的離職為巨大損失。目前林軍陽未回應求證，其離職原因尚不清楚。部分團隊成員如陳成（Chen Cheng）和匯斌元（Binyuan Hui）在社交平臺上表達了悲痛或更新了個人狀態，但阿里巴巴方面尚未回應關於離職原因及團隊領導結構的提問。
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為何 AI 新創公司以不同價格出售相同股權
隨著 AI 創業公司競爭加劇，創始人與風險投資機構（VC）正轉向新型估值機制來營造市場主導地位的感知。過去，最受矚目的公司通常以快速遞增的估值進行多輪融資，但這種持續籌資會分散創始人專注於產品建設的精力。因此，領頭 VC 設計了新定價結構，將原本應分屬兩個融資週期的資金整合為一輪。近期採用此方案的案例包括 Aaru 的 A 輪融資。合成客戶研究公司 Aaru 由 Redpoint 領投，該機構將其資金的大部分以 4.5 億美元估值投入，隨後又以 10 億美元估值投入較小部分，其他 VC 也在此 10 億美元價位加入。TechCrunch 率先報導了 Aaru 的融資細節及其多層級估值策略。此方法允許像 Aaru 這樣的優秀公司自稱獨角獸（估值超過 10 億美元），儘管相當比例的股權是以較低價格收購的。 Primary Ventures 的 Jason Shuman 指出，這顯示了 VC 市場極度競爭，巨大的 headline 估值不僅是數字，更是嚇退其他投資機構支援第二名或第三名競爭者的策略。雖然領頭 VC 的平均價格顯著低於 headline 估值，但這種做法能營造市場贏家的氛圍。多位投資者表示，此前從未見過領投方在同一輪中將資金分佈於兩個不同估值層級的案例。FPV Ventures 的 Wesley Chan 認為這是類於泡沫的行為，並指出航空公司才能這樣操作，其他公司通常會給予頂尖 VC 折扣以作為市場訊號。由於這些輪次經常超額認購，創始人允許額外投資者以更高價格參與以確保進入高需求資本表。Serval 也是另一家給予領投方優惠價格的 AI 驅動 IT 服務臺公司，Sequoia 的最低入場價為 4 億美元，而 Serval 在十二月宣佈其 B 輪 7500 萬美元融資將公司估值定為 10 億美元。 儘管高 headline 估值有助於招募人才和吸引視公司為市場領先者的企業客戶，但此策略伴隨風險。即使真實混合估值低於 10 億美元，這些公司預期下一輪融資估值將高於 headline 價格，否則將成為懲罰性估值下降輪次。若發生估值下降，員工
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何需在太空設數據中心，當他們可以漂浮海上？
AI 資料中心面臨的電力短缺日益嚴重，促使人們討論將伺服器送入太空以獲取全天候太陽能，但挪威的離岸風電開發商 Aikido 認為海洋是更好的選擇。該公司計劃今年將一座 100 千瓦的示範資料中心沉入挪威海岸外的浮動離岸風力發電機艙內。若一切順利，公司希望於 2028 年在英國海岸部署更大規模版本，該模型將配備 15 兆瓦至 18 兆瓦的風力發電機，為 10 兆瓦至 12 兆瓦的資料中心供電。離岸部署可解決多個挑戰，包括電力來源位於上方、離岸風力更穩定、電池可彌補間斷，以及消除因噪音和汙染而反對資料中心建在居民區附近的 NIMBY 團體的擔憂。此外，在寒冷海水中浮動可使伺服器散熱更簡單，這與太空真空環境需要特殊散熱技術不同。然而，海洋環境嚴苛，伺服器雖不受波浪拍打，但仍需完全固定以應對移動，且海水具有腐蝕性，所有裝置、容器及連線線路均需強化防腐處理。Aikido 並非首倡此舉的公司，微軟十年前曾提出將資料中心沉入海水的構想，並於 2018 年在蘇格蘭海岸進行實驗，該試驗持續 25 個月，超過 850 臺伺服器中僅有 6 臺故障，資料廳內填充的無害氮氣可能有助於降低故障率。微軟雖在多年間積累了相關專利並於 2021 年開放原始碼，但截至 2024 年，公司已將該專案擱置。
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一家新創公司以集體智慧方式提升AI對話準確性的提案
John Davie 創立並領導的餐飲採購企業 Buyers Edge Platform 希望從 AI 浪潮中受益，但對現有選項並不滿意。他發現了由 Buyers Edge Platform 孵化、位於波士頓的 CollectivIQ，該公司能同時呼叫 ChatGPT、Gemini、Claude、Grok 以及最多十個其他模型，提供更準確的 AI 查詢答案。幾年前當新 AI 工具進入市場時，Davie 曾對其潛力感到興奮，但不久後發現員工使用未經授權的 AI 工具可能會訓練公司資訊，甚至洩露給競爭對手。此外，昂貴的企業級合約常導致大語言模型產生不準確資訊和幻覺，這些錯誤答案可能進入 PowerPoint 簡報中，引發員工不滿。Davie 挑戰技術長開發更好的解決方案，結果誕生了 CollectivIQ。該工具查詢來自 OpenAI、Anthropic、Google 和 xAI 等多個模型的資訊，透過搜尋重疊與差異資訊產生融合答案，旨在比單一模型更準確。所有涉及 CollectivIQ 提示的資料均經過加密。CollectivIQ 於 2026 年初開始在內部員工中測試，反應熱烈。隨後，公司決定將其公開發布。該軟體使用 AI 模型企業 API 構建，CollectivIQ 承擔代幣成本，客戶按使用量付費，希望以此在擁擠的企業 AI 市場中脫穎而出。CollectivIQ 由 Davie 全額資助，他計劃在今年晚些時候尋求外部資本。對 Davie 而言，這是在創立當前公司近 28 年後再次創業，他與軟體開發者緊密合作，享受重新開始的過程。此文章已更新以更正 CollectivIQ 不會刪除所有提示資料的事實。