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所有發布的 AI 新聞與論文。
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Trace 筹得 300 萬美元解決企業採用 AI 代理的問題
Trace 是一家由 Y Combinator 2025 夏季孵化計劃推出的工作流編排新創公司，旨在解決企業級 AI 代理因缺乏背景資訊而難以發揮效能的問題。該公司總部設於倫敦，於週四宣佈從 Y Combinator、Zeno Ventures、Transpose Platform Management、Goodwater Capital、Formosa Capital 以及 WeFunder 等機構籌得 300 萬美元種子資金，天使投資人包括 Benjamin Bryant 和 Kevin Moore。Trace 的核心技術是建立知識圖譜，將企業現有的工具（如電子郵件、Slack 和 Airtable）整合成結構化的背景資訊，使 AI 代理能獲得執行任務所需的完整上下文。使用者只需輸入高層級指令，例如設計新微網站或制定 2027 年銷售計劃，系統便能自動規劃步驟並分配任務給 AI 代理或人類員工。Trace 執行長 Tim Cherkasov 表示，OpenAI 和 Anthropic 正在打造優秀的 AI 助手，而 Trace 則致力於構建能妥善部署這些助手的管理架構。技術長 Artur Romanov 指出，2024 至 2025 年重點在於提示工程，現在已轉向背景工程，認為提供最佳背景資訊的企業將成為 AI 優先公司的基礎設施。儘管面臨 Anthropic 推出企業代理外掛以及 Atlassian Jira 等服務自帶代理的競爭壓力，Trace 仍堅持其知識圖譜方法論是成功關鍵。
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Figma 與 OpenAI 合作整合 Codex 支持功能
Figma 已整合 OpenAI 的 AI 程式設計工具 Codex，允許使用者在程式設計環境中直接建立和調整設計。這項整合發生在設計公司與 Anthropic 合作整合 Claude Code 僅一週後。透過 Figma 的 MCP（Model Context Protocol）伺服器，使用者可以在 Figma 或 Codex 之間自由切換，無需離開工作流。此前，使用者只能將 Figma 設計檔案、Figma Make 或 FigJam 的細節帶入 Codex 進行編碼實現。Figma 首席設計官 Loredana Crisan 表示，這項整合讓團隊能結合程式設計與 Figma 無限畫布的創意、協作與工藝，不僅能實現第一個想法，更能建立在最佳構想之上。Codex 產品負責人 Alexander Embiricos 指出，此整合使 Codex 適用於更廣泛的開發者和企業，工程師可視覺化迭代而不離開流程，設計師則能更靠近實際實現而不必成為全職程式員。OpenAI 去年推出 Codex 以與 Claude Code 競爭，隨後將其納入 ChatGPT，並於本月推出專用的 MacOS 應用程式。該 MacOS 應用程式在首週下載量即達一百萬次，隨後幾天內公司又發布了兩個新的 Codex 模型。OpenAI 表示，目前 Codex 每週使用者超過一百萬。Figma 一直是 OpenAI 的重要合作伙伴，並是首批在 ChatGPT 推出應用程式的公司之一，時間為 2025 年 10 月。
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Google 發佈 Nano Banana 2 模型，圖像生成速度更快
Google 今日宣佈推出其熱門圖片生成模型的最新版本 Nano Banana 2，該模型技術上屬於 Gemini 3.1 Flash Image，能創造比前代更寫實的圖片。此模型將成為 Gemini 應用程式中 Fast、Thinking 和 Pro 模式的預設選項。Google 於 2025 年 8 月首次發布 Nano Banana，引發了數百萬張圖片的生成，特別是在印度等國家。隨後在 11 月推出了 Nano Banana Pro，允許使用者建立更詳細且高品質的圖片。新版的 Nano Banana 2 保留了 Pro 模型的部分高保真特性，但產出速度更快。使用者可建立解析度從 512px 到 4K 的圖片，並支援不同長寬比。該模型能維持最多五個角色的角色一致性，以及單一工作流中最多 14 個物件的忠實度，以改善故事敘述。使用者還能發出包含詳細細微之複雜請求來生成圖片，並建立具有更鮮豔照明、更豐富紋理及更清晰細節的媒體。Nano Banana 2 將成為 Gemini 應用程式中所有應用程式的預設圖片生成模型，並成為其影片編輯工具 Flow 的預設模型。在搜尋功能中，它將透過 Google Lens 和 AI 模式成為 Google 搜尋結果的預設模型，涵蓋 141 個國家，適用於 Google 應用程式及網頁上的桌面與行動裝置。在 Google 的高階計畫 Google AI Pro 和 Ultra 中，訂閱者仍可透過三個點選單重新生成圖片以使用 Nano Banana Pro 處理專門任務。開發者將透過 Gemini API、Gemini CLI、Vertex API、AI Studio 以及於去年 11 月發布的開發工具 Antigravity 取得 Nano Banana 2 的預覽版本。所有透過新模型創作的圖片將帶有 Google 的 SynthID 水印，以標示 AI 生成圖片。這些圖片亦與由 Adobe、Microsoft、Google、OpenAI 和 Meta 等公司組成的產業組織創立的 C2PA 內容憑證相容。Google 表示，自 11 月在 Gemini 應用程式中推出 SynthID 驗證以來，已有超過 2000 萬人次使用。
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Read AI 推出基於郵件的「數位雙胞胎」協助排程與提問
Read AI 於週四推出了名為 Ada 的 AI 驅動郵件助手，該工具被稱為「數位孿生」，能全天候協助使用者管理日程、回答基於公司知識庫的問題以及回覆離職郵件。使用者可透過傳送郵件至 ada@read.ai 並輸入「Get me started」來開始配置。Ada 能根據使用者日程安排會議時間，並自動回覆對方；若對方提出不同時間段，Ada 會提供新選項。雖然 Ada 可存取使用者日曆，但不會透露會議內容。此外，它還能利用公司知識庫、過往會議主題及公開網路搜尋來回答問題，例如提供 Q1 目標追蹤進度。當他人於對話中提問時，Ada 會預先準備回應供使用者修訂。產品副總裁 Justin Farris 表示，該功能不依賴 MCP 標準，而是建立基於會議資料的知識圖譜以提供更具情境的解答，並會隨時間推移採取主動行動，例如在會議後提醒設定後續事項。Read AI 執行長 David Shim 指出，隨著連線更多服務提供情境，Ada 能逐步處理更多工。目前 Ada 僅透過郵件運作，未來將支援 Slack 和 Teams。Read AI 在 Web Summit Qatar 透露，月活躍使用者已超過 500 萬，日新增註冊約 5 萬，美國為最大市場，但 60% 使用者來自海外，營收分配大致均等。該公司已籌資超過 8100 萬美元，去年推出 Search Copilot，上月新增更新客戶服務軟體、從會議報告傳送自訂郵件等功能。競爭對手如 Granola 和 Quill 也各自推出新工具以從會議筆記中提取更多洞察與自動化任務。