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所有發布的 AI 新聞與論文。
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亞馬遜終止Blue Jay機器人專案 計畫未滿6個月
亞馬遜擁有數十萬臺機器人，但並非所有機器人計劃都成功。亞馬遜已停止其藍鳥（Blue Jay）倉庫機器人專案，該專案在揭露後僅數月便被叫停。藍鳥是一種多臂機器人，設計用於分揀和搬運包裹，原定於十月在亞馬遜的同日配送設施中使用。當時，亞馬遜在南卡羅來納州的設施測試該機器人，並聲稱其開發時間僅約一年，遠短於其他倉庫機器人，這歸功於人工智慧技術的進步。亞馬遜發言人特倫斯·克拉克（Terrence Clark）向科技鉑（TechCrunch）表示，藍鳥僅作為原型機推出，儘管公司最初的新聞稿未明確說明此點。亞馬遜計劃將藍鳥的核心技術應用於其他機器人操作專案，原本參與藍鳥專案的員工將被調往其他專案。克拉克表示，亞馬遜不斷實驗以改善客戶體驗，並使工作更安全、高效且更具吸引力。在此案例中，亞馬遜正在加速使用為藍鳥開發的基礎技術，幾乎所有技術都將被轉移到網路中的其他員工身上。此外，亞馬遜去年還推出了火神（Vulcan）機器人，用於倉庫儲物隔間。火神是兩臂機器人，一臂用於重新排列和移動隔間內的物品，另一臂配備相機和吸盤以抓取貨物。據稱火神能感知觸碰的物體，並基於真實世界互動的資料進行訓練。亞馬遜自二零一二年購買 Kiva Systems 公司後開始發展內部機器人計劃，該公司的倉庫自動化技術構成了亞馬遜履行操作的基礎。亞馬遜的機器人數量於去年七月超過一百萬臺。
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Google Cloud 創業公司副總裁談如何在為時已晚前讀取您的「檢查引擎燈光
在 TechCrunch 的 Equity 播客節目中，Rebecca Bellan 與 Google Cloud 全球創業副總裁 Darren Mowry 進行了深入訪談，探討了當前創業生態系面臨的挑戰與機遇。隨著 AI 技術的普及，創業者被要求加速發展，同時卻面臨資金緊張、基礎設施成本上升以及需更早展現實際進展的壓力。雖然雲端信用額度、GPU 存取權及基礎模型降低了起步門檻，但一旦超出免費額度進入真實帳單，早期的基礎設施選擇可能帶來意想不到的後果。節目重點討論了 Google Cloud 如何與 AWS 和 Microsoft 在 AI 創業公司競爭中定位自身，以及 TPUs 與 GPU 對早期公司的硬體選擇影響。訪談還分析了生物技術、氣候科技、開發者工具及世界模型等 AI 領域的真實成長情況，並指出哪些警示訊號顯示創業公司難以成功。此內容旨在幫助創業者在規模化過程中做出明智決策，並瞭解 Google Cloud 如何協助他們應對複雜的技術與商業環境。
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你的創業公司是否亮起引擎警告燈？Google Cloud 高層說明該怎麼處理
在資金壓力增大、基礎設施成本上升以及需要更早展現實際進展的背景下，創業團隊正被推動著比以往更快地發展，同時利用人工智慧技術。雖然雲端信用額度、GPU 存取權以及基礎模型讓起步變得更容易，但當創業者離開免費額度進入真實的雲端費用時，早期的基礎設施選擇可能會帶來意想不到的後果。在 TechCrunch 的 Equity 播客節目中，Rebecca Bellan 與 Google Cloud 全球創業副總裁 Darren Mowry 進行了對話。Mowry 身處這些權衡的核心的位置，兩人討論了他在創業生態系統中觀察到的現象、Google Cloud 如何與 AI 創業公司競爭，以及創業者在擴充套件過程中應該思考的議題。該播客可在 YouTube、Apple Podcasts、Overcast、Spotify 等平臺訂閱，並可在 X 和 Threads 上關注 @EquityPod。
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OpenAI 加強印度布局與 Pine Labs 財務科技合作
印度正致力於成為全球應用人工智慧的樞紐，OpenAI 與金融科技企業 Pine Labs 達成合作，將 AI 驅動的推理能力整合進後者的支付系統中，以自動化結算與發票工作流程，加速印度 AI 導向的商業發展。此次合作將讓 Pine Labs 在其支付與商業基礎設施中嵌入 OpenAI 的應用程式介面，旨在實現 AI 輔助的結算、對帳及發票流程。此協議凸顯了 OpenAI 擴大在印度這一快速增長市場的佈局，試圖超越僅以 ChatGPT 製造商的形象，將技術應用於教育、企業及基礎設施領域。 Pine Labs 執行長 B Amrish Rau 表示，該公司內部已利用 AI 自動化部分結算與對帳流程，將每日結算時間從數小時縮短至分鐘級。此前，該公司依賴數十名員工進行手動檢查，現已轉由 AI 系統處理。此次合作旨在將這些效率擴充套件至商戶與企業客戶，首推企業對企業（B2B）用例，如發票處理、結算與支付編排。Rau 指出，B2B 工作流程中 AI 代理可處理大量重複性財務任務，採用速度快於消費端支付。由於法規限制，印度可能採取較漸進的 AI 輔助商業模式，而非完全由代理啟動的支付，但公司在中東及東南亞已開始原型測試。 對於 OpenAI 而言，此合作提供了深入印度支付與企業生態系統的途徑，將其模型整合進高體量且受規範的工作流程中。Pine Labs 與超過 98 萬個商戶、716 個消費品牌及 177 家金融機構合作，累計處理超過 60 億筆價值超過 11.4 萬億盧比（約 1260 億美元）的交易。此次合作不涉及收入分成，Pine Labs 不會從商戶嵌入 OpenAI 工具中獲利，且該協議為非獨家。雙方正加強安全與合規層級，以保護敏感交易資料。此舉也延續了 Pine Labs 透過 Setu 部門實驗 AI 驅動的賬單支付體驗的基礎。此次公告正值印度在德里舉辦 AI 影響峰會，全球 AI 公司與印度初創企業共同展示在金融、醫療及教育等領域的大規模部署應用。