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所有發布的 AI 新聞與論文。
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Cohere 發佈開放式多語言模型系列
企業人工智慧公司 Cohere 在印度 AI 峰會期間推出了新一代多語言模型系列 Tiny Aya。這些模型採用開放權重設計，程式碼公開可供任何人使用與修改，支援超過七十種語言，且能在筆記型電腦等日常裝置上執行，無需網路連線。該系列由 Cohere Labs 研發，特別強化對孟加拉語、印地語、旁遮普語、烏爾都語、古吉拉特語、泰米爾語、泰盧固語及馬拉地語等南亞語言的支援。基礎模型包含 33.5 億個引數。Cohere 同時推出了針對指令遵循最佳化的 TinyAya-Global 版本，適用於需要廣泛語言支援的應用程式。此外，該系列還包含區域變體：TinyAya-Earth 專注非洲語言、TinyAya-Fire 針對南亞語言、TinyAya-Water 則涵蓋亞太、西歐及歐洲。Cohere 表示，這種方法能讓各模型發展出更強的語言基礎與文化細微差別，使系統對服務社群更自然可靠，同時保留廣泛的多語言覆蓋率。這些模型使用單一由 64 張 Nvidia H100 晶片組成的叢集訓練，並利用相對適中的計算資源，適合開發者為講母語的使用者群體建立應用程式。模型可直接在裝置上執行，支援離線翻譯。Cohere 已將模型發布於 HuggingFace 和 Cohere Platform，開發者可在 HuggingFace、Kaggle 和 Ollama 下載以進行本地部署，公司亦將發布訓練與評估資料集及技術報告。Cohere 執行長 Aidan Gomez 曾表示公司計劃近期上市，根據 CNBC 報導，該公司於 2025 年結束時表現強勁，年度經常性營收達 2.4 億美元，且全年逐季成長 50%。
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AI擔憂震盪IT股市，資訊科技公司與Anthropic合作開發企業級AI代理
印度 IT 巨頭 Infosys 宣佈與 Anthropic 合作，開發企業級 AI 代理，以應對大型語言模型驅動的自動化對全球 IT 服務業的衝擊。根據協議，Infosys 計劃將 Anthropic 的 Claude 模型整合至其 Topaz AI 平臺，構建能夠自主處理銀行、電信及製造業等領域複雜企業工作流的「代理」系統。此次合作於新德里舉行的印度 AI 影響峰會上公佈，正值市場擔憂由 Anthropic 和 OpenAI 等機構開發的 AI 工具可能擾亂印度價值 2800 億美元的 IT 服務產業，並引發對勞動密集型外包業務模式未來的質疑。此前，印度 IT 公司股價曾因 Anthropic 推出自動化法律、銷售、行銷及研究職位的企業 AI 工具而大幅下跌。 此次合作將為 Infosys 提供開發大型企業專用 AI 代理的開發者工具，並利用 Claude Code 協助撰寫、測試及除錯程式碼。Infosys 表示，AI 相關服務在過去一個財季（12 月）貢獻了 250 億盧比（約 2.75 億美元），佔公司總營收 4548 億盧比（約 50 億美元）的 5.5%，而競爭對手 Tata Consultancy Services 的 AI 服務年營收約為 18 億美元，佔營收約 6%。對於 Anthropic 而言，此合作有助於進入需要行業專業知識與治理能力的嚴格監管企業部門。Anthropic 共同創辦人兼執行長 Dario Amodei 指出，AI 模型在演示與監管行業中的應用存在巨大差距，而 Infosys 在金融服務、電信及製造業的經驗可填補此空缺。 此外，Anthropic 本週在班加羅爾開設首家印度辦公室，以擴大在該國的業務，印度已成為其第二大市場。目前印度佔全球 Claude 使用量的約 6%，僅次於美國，且大部分活動集中在程式編寫方面。Infosys 未透露部署 Claude 驅動的 AI 代理的時間表或財務條款。此舉類似於 HCLTech 與 OpenAI 去年合作協助企業大規模部署 AI 工具的先例。
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阿達尼承諾投入1000億美元建設AI數據中心 印度尋求在全球AI競賽中發揮更大作用
印度 conglomerate Adani Group 於週一宣佈，未來十年將投資 1000 億美元，在印度各地建設專門用於人工智慧（AI）的資料中心。這項投資將持續至 2035 年，旨在建立由可再生能源供能的資料中心，以支援 AI 工作負載。Adani 預計該計劃將催化額外的 1500 億美元相關投資，並在十年內形成價值 2500 億美元的印度 AI 基礎設施生態系統。此舉反映了印度在全球 AI 競賽中扮演更大角色的雄心，並與公司日益看重美國以外地區的計算能力、能源及友好監管環境的趨勢相符。 此次公告恰逢印度在德里舉行的 AI 影響峰會，來自 OpenAI、Nvidia、Anthropic、Microsoft 和 Google 等頂尖 AI 公司的領導人與政策制定者及行業高管在此會面。Adani Group 主席 Gautam Adani 將此計劃描述為對能源與計算融合長期下注，目標是幫助建立國內 AI 基礎設施基礎，讓印度不再只是 AI 時代的消費者。該計劃將建立在 Adani 現有的資料中心平臺及其與 Google 和 Microsoft 的夥伴關係之上，並在 Visakhapatnam 和 Noida 開發大型 AI 資料中心校園，並計劃在 Hyderabad 和 Pune 擴建設施。此外，Adani 還將與 Walmart 旗下的 Flipkart 擴大合作，專注於另一個 AI 資料中心。 整體計劃預計部署高達 5 吉瓦的資料中心容量，設施將作為統一系統開發，並縮放電力生成與處理容量。該努力建立在 AdaniConneX 之上，這是 Adani Enterprises 與美國 EdgeConneX 的合資企業，已開發約 2 吉瓦的資料中心容量。策略核心在於 Adani 的可再生能源組合，該組合將為資料中心提供碳中和電力。公司指其位於印度西部的 30 吉瓦 Khavda 可再生能源專案，其中超過 10 吉瓦已投入運營，並計劃在未來幾年額外投資 550 億美元以擴大可再生能源發電和電池儲能。為減少對全球供應鏈中斷的風險，Adani 計劃在國內共同投資關鍵元件（如變壓器、電力電子和熱管理系統）的製造。
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SpendRule 筹得 200 萬美元資金，從隱形狀態浮出協助醫院追蹤開支
去年，克里斯·赫克勒在出售最後一家醫療科技創業公司後結束了五年的非競爭協議，同時約瑟夫·阿金托拉約也剛賣出他的金融科技公司並面臨同樣的限制。兩人決定結合赫克勒的人脈與阿金托拉約對人工智慧及供應鏈的知識，共同創立了 SpendRule。該平臺於去年夏天推出，旨在透過人工智慧協助醫療系統追蹤開支。週二，SpendRule 正式走出隱形階段，在由 Abundant Venture Partners 主導的輪次中獲得 200 萬美元融資，參與機構還包括 MemorialCare Innovation Fund 和 Zeal Capital Partners。 目前，醫療系統在處理有條碼商品時使用三方核對，但許多維護、清潔、翻譯或洗衣服務等採購缺乏條碼或易於辨識的收據，導致超支現象普遍。SpendRule 確保醫院僅支付合約中談判好的金額，並整合於醫院現有的企業資源規劃、合約管理及應付帳款工作流中。系統會從合約、收據、內部資料庫及供應商資料中拉取資訊以驗證收據，標記差異並指示付款時機。通常醫院每兩年聘請審計師執行此功能，而 SpendRule 則將此繁瑣任務自動化。 目前凱特靈健康、MemorialCare 和 MUSC Health 等知名機構已採用該平臺。赫克勒表示，公司僅成立於去年夏天，但主要依靠他的人脈在節日季節前完成融資，並以此資金擴充團隊。新資金將用於僱傭人員及繼續開發公司的人工基礎設施。赫克勒指出，SpendRule 的競爭對手包括 SpendMend 和 GHX 等現有收據審計師，但阿金托拉約強調，SpendRule 專注於醫院購買的無條碼服務專案。阿金托拉約表示，其願景是建立更堅韌的醫療系統，透過連線資料幫助各方保護底線並做出更優的決策。