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所有發布的 AI 新聞與論文。
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安德里爾發明了一個瘋狂的新無人機飛行比賽，勝者可獲得工作獎勵
安杜利爾（Anduril）創辦人帕爾默·盧基（Palmer Luckey）宣佈推出名為 AI Grand Prix 的無人機自主飛行競賽，旨在招募具備軟體程式設計能力的工程師。與傳統無人機比賽不同，此活動要求無人機完全自主飛行，參賽者需透過編寫軟體來最佳化無人機表現，而非直接操控。獎項包括高達五十大萬美元的獎金池、安杜利爾的工作機會以及跳過標準招聘流程的資格。盧基強調，安杜利爾的核心使命是推動自主技術發展，讓無人機無需人類微調，因此選擇舉辦此類技術競賽而非贊助 NASCAR 賽事。 比賽將使用另一家國防科技新創公司 Neros Technologies 製造的無人機，因安杜利爾的無人機體型較大，不適合在俄亥俄州決賽場地的封閉賽道執行。安杜利爾與無人機冠軍聯賽（Drone Champions League）及 JobsOhio 合作，最終賽事將於十一月在俄亥俄州舉行，並設有三次資格賽，分別於四月開始。盧基期望吸引至少五十支隊伍，目前已有來自多所大學的興趣。 參賽者來自全球各地，但排除俄羅斯隊伍，因盧基認為俄羅斯正積極參與對歐洲的侵略，且其技術人員可能與軍事相關。中國隊伍則被歡迎，儘管中國被視為美國自主武器的主要威脅。若中國隊伍獲勝，其成員將需透過面試與資格審查，且若其為中國軍隊服務者，將無法獲得安杜利爾的工作機會。盧基表示，未來計劃將此模式擴充套件至水下、地面甚至太空載具的自主競賽。
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你需要知道關於病毒式個人AI助手Clawdbot（現為Moltbot）的所有資訊
最新一波 AI 熱潮帶來了一位意想不到的吉祥物：一隻螯蝦。Clawdbot 是一款個人 AI 助手，在推出後僅數週便引發病毒式傳播，儘管面臨來自 Anthropic 的法律挑戰並被迫改名為 Moltbot，它仍保留了其甲殼類動物的主題。Moltbot 的標語是「真正能做事的 AI」，可管理日曆、傳送訊息或查詢航班，這一承諾吸引了數千名願意麵對技術設定挑戰的使用者。該專案由奧地利開發者 Peter Steinberger 創立，他此前離開了 PSPDFkit 專案後曾三年未碰電腦，但最終重新找到靈感。Moltbot 的公開版本源於他為管理數位生活而建的 Clawd 工具，Steinberger 自稱是「Claude 狂熱者」，最初因版權原因被迫更改品牌名稱。目前 Moltbot 在 GitHub 上已獲得超過 44,200 個星星，其熱度甚至帶動了 Cloudflare 股價在盤前交易上漲 14%。然而，安裝 Moltbot 需要具備技術敏銳度，且存在潛在的安全風險。雖然它是開源且本地執行，但能執行任意命令的特性意味著惡意者可能透過內容提示注入（prompt injection）操控其行為。專家建議使用虛擬私人伺服器（VPS）而非在筆記型電腦上執行，以避免 SSH 金鑰和 API 憑證洩露。Steinberger 本人也遭遇過加密貨幣詐騙者冒用其 GitHub 帳號的事件，他已修復問題並警告公眾注意官方帳號。儘管存在安全與實用性的權衡，Steinberger 的專案仍展示了 AI 代理的實際潛力，讓開發者社群看到自主 AI 如何變得真正有用。
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谷歌推廣Gemini模型協助印度最競爭大學入學考試考生
Google 正擴大其 AI 驅動的學習推廣，在 Gemini 中新增完整長度的 Joint Entrance Exam (JEE) 模擬考試。JEE 是印度全國性的工程入學考試，用於篩選進入頂尖技術學院的候選者，每年有數百萬學生參加。學生可在 Gemini 中進行全真模擬考試，題目來源於經過驗證的印度教育機構 Physics Wallah 和 Careers360。此舉是在公司近期推出 SAT 類似的考試準備工具之後。完成模擬考試後，Gemini 聊天機器人會提供即時反饋，指出學生的強項與需加強的領域，並解釋正確答案，協助學生根據表現制定客製化學習計劃。Google 表示，推出 Gemini 練習考試標誌著將其定位為結構化考試準備工具，而非僅是答案捷徑。除了 Gemini，JEE Main 準備工具還將推出至搜尋的 AI Mode，包括 Canvas 工具，允許學生透過附加課堂筆記來建立學習指南和互動測驗。Google 聲稱印度學生使用 Gemini 學習從高階物理到廣泛的 STEM 主題，並使用 NotebookLM 將學習材料轉化為測驗、閃卡或音影片摘要。Google 的 AI 工具支援多種印度語言。 此外，Google 正擴大對印度教育者的關注，計劃與政府機構合作，推動全國性計劃，協助教師和支援人員使用 AI 進行行政工作和課程設計。公司表示，正與技能發展與創業部以及 Chaudhary Charan Singh 大學合作，進行建立「AI 賦能州立大學」的試點專案。該專案旨在建立一個全國範圍內應用 AI 的框架，涵蓋職業教育和高等教育的教學、學生支援及行政運營。此外，Google 的慈善機構 Google.org 正支援 Wadhwani AI，提供 8.5 億盧比（約 1000 萬美元）的資助，將 AI 整合進政府執行的教育平臺。該倡議針對國家線上學習門戶和州教育平臺，旨在使其更具適應性並減輕教育者的行政負擔。該計劃涵蓋從幼兒園到高等教育的各個階段，包括多種印度語言的語音閱讀支援和 AI 驅動的英語學習教練。公司聲稱已接觸約 1000 萬名學習者和教育者，並計劃到 2027 年底將規模擴大至 7500 萬名學生
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瓦比籌集10億美元並擴展至與Uber合作的機器人打車服務
自駕車新創公司 Waabi 近日籌資一億美元，並與 Uber 達成合作，將無人駕駛汽車部署於其叫車平臺上，這標誌著 Waabi 首次業務擴充套件至自駕卡車以外的領域。此次融資包括由 Khosla Ventures 和 G2 Venture Partners 主導的超額認購七億五千萬美元 C 輪系列融資，以及來自 Uber 約二億五千萬美元的里程碑資本，用於支援在 Uber 平臺上部署兩萬五千輛或更多由 Waabi Driver 驅動的機器人計程車。雖然兩家公司未提供具體部署時間表，但此合作體現了 Waabi 相信其 AI 技術能在其他競爭對手失敗的領域成功，實現單一技術架構跨多個自駕垂直領域的規模化應用。Waabi 創辦人兼執行長 Raquel Urtasun 指出，與 Waymo 等曾同時嘗試機器人計程車和卡車但最終關閉貨運專案的公司不同，Waabi 採用資本效率高的方法，利用通用 AI 架構同時攻佔兩個市場。 此次合作讓 Urtasun 的職業生涯形成圓環，她曾擔任 Uber 自駕車部門 Uber ATG 的首席科學家，該部門於二〇二〇年出售給自駕卡車公司 Aurora Innovation。Waabi 此前已與 Uber Freight 合作，且 Uber 正將 Waabi 與其他如 Waymo、Nuro、Avride、Wayve、WeRide、Momenta 等公司一同引入其全球平臺。同時，Uber 推出了新部門 Uber AV Labs，利用其車輛收集資料以支援自駕車合作伙伴。Waabi 的技術依賴度較低，其 Waabi Driver 透過閉環模擬器 Waabi World 進行訓練、測試和驗證，該模擬器能自動從資料中構建數字孿生、執行即時感測器模擬、製造壓力測試場景，並讓系統在無人幹預下從錯誤中學習。這使得 Waabi 的系統能像人類一樣推理並選擇最佳操作，從而用較少樣本實現泛化學習。 Waabi 過去四年半專注於卡車的高速公路和地面街道能力，但 Urtasun 表示其 Waabi Brain 已能泛化至不同車型，並暗示下一個垂直領域可能是機器人。公司從一開始就收集並模擬乘用車資料，顯示機器人計