自駕車新創公司 Waabi 近日籌資一億美元，並與 Uber 達成合作，將無人駕駛汽車部署於其叫車平臺上，這標誌著 Waabi 首次業務擴充套件至自駕卡車以外的領域。此次融資包括由 Khosla Ventures 和 G2 Venture Partners 主導的超額認購七億五千萬美元 C 輪系列融資，以及來自 Uber 約二億五千萬美元的里程碑資本，用於支援在 Uber 平臺上部署兩萬五千輛或更多由 Waabi Driver 驅動的機器人計程車。雖然兩家公司未提供具體部署時間表，但此合作體現了 Waabi 相信其 AI 技術能在其他競爭對手失敗的領域成功，實現單一技術架構跨多個自駕垂直領域的規模化應用。Waabi 創辦人兼執行長 Raquel Urtasun 指出，與 Waymo 等曾同時嘗試機器人計程車和卡車但最終關閉貨運專案的公司不同，Waabi 採用資本效率高的方法，利用通用 AI 架構同時攻佔兩個市場。
此次合作讓 Urtasun 的職業生涯形成圓環，她曾擔任 Uber 自駕車部門 Uber ATG 的首席科學家，該部門於二〇二〇年出售給自駕卡車公司 Aurora Innovation。Waabi 此前已與 Uber Freight 合作，且 Uber 正將 Waabi 與其他如 Waymo、Nuro、Avride、Wayve、WeRide、Momenta 等公司一同引入其全球平臺。同時，Uber 推出了新部門 Uber AV Labs，利用其車輛收集資料以支援自駕車合作伙伴。Waabi 的技術依賴度較低，其 Waabi Driver 透過閉環模擬器 Waabi World 進行訓練、測試和驗證，該模擬器能自動從資料中構建數字孿生、執行即時感測器模擬、製造壓力測試場景，並讓系統在無人幹預下從錯誤中學習。這使得 Waabi 的系統能像人類一樣推理並選擇最佳操作，從而用較少樣本實現泛化學習。
Waabi 過去四年半專注於卡車的高速公路和地面街道能力，但 Urtasun 表示其 Waabi Brain 已能泛化至不同車型，並暗示下一個垂直領域可能是機器人。公司從一開始就收集並模擬乘用車資料，顯示機器人計