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所有發布的 AI 新聞與論文。
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2025 年消費者在行動應用上的開支超過遊戲，受 AI 應用採用驅動
根據市場情報機構 Sensor Tower 發布的年度「移動應用狀態」報告，2025 年消費者在非遊戲類手機應用上的支出首次超過了遊戲應用，這標誌著全球範圍內的首個里程碑。去年全球應用下載總支出約為 850 億美元，同比增長 21%，是五年前支出的近 2.8 倍。生成式 AI 成為推動營收增長的關鍵趨勢，該類別的應用內購買收入超過 50 億美元，同比增長超過三倍，下載量翻倍達到 38 億。 AI 助手在消費者中的普及率極高，下載量前十大應用全部為 AI 助手，其中 OpenAI 的 ChatGPT、Google Gemini 和 DeepSeek 領銜。僅 ChatGPT 一項就為全球應用內購買帶來了 34 億美元的營收。2025 年，消費者在生成式 AI 應用上花費了 480 億小時，是 2024 年的 3.6 倍，也是 2023 年的 10 倍。使用者使用次數超過 1 兆次，顯示現有使用者的參與度增長速度快於新使用者的獲取速度。 大型科技企業如 Google、Microsoft 和 X 透過大力投資 AI 助手來挑戰 ChatGPT，不斷推出改進程式碼輔助、內容生成、推理及任務執行等功能的新能力。在影象和影片生成方面，ChatGPT 的 GPT-4o 模型和 Google 的 Nano Banana 等產品受到關注。OpenAI 和 DeepSeek 佔據了全球下載量的近 50%，而大型科技出版商的市場份額從 14% 上升至近 30%。美國 AI 助手使用者總數超過 2 億，其中超過一半（1.1 億）僅透過移動裝置訪問，這一數字遠高於 2024 年的 1300 萬。 除了助手應用，Suno、Jimeng AI、Character.ai 和 Polybuzz 等音樂生成、影片生成及陪伴類應用也頗受歡迎。報告指出，社交媒體、影片流媒體和生產力應用也是營收增長的驅動因素，消費者在社交媒體應用上平均每天花費 90 分鐘，總計近 2.5 兆小時，同比增長 5%。
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Preply 的億萬美元地位體現烏克蘭的韌性
語言學習市場平臺 Preply 在近日完成 1.5 億美元的 D 輪融資後，估值達到 12 億美元。這標誌著這家成立 14 年的公司邁向新階段，其過往投資者包括 Horizon Capital、Hoxton Ventures、Owl Ventures 和 Techstars Berlin。自 2013 年以來，Preply 一直連線語言學習者與導師，如今已連續 12 個月實現 EBITDA 盈利。公司同時加速了 AI 整合，以支援其 10 萬名導師並持續擴充套件。儘管 Duolingo 曾因宣稱成為「AI 優先公司」而引發反響，Preply 強調不會取代導師，但 AI 能為依賴自僱講師的模型帶來一致性。Preply 執行長 Kirill Bigai 表示，學習的未來將是「由人類引導並由 AI 增強」，目前 AI 已應用於課程摘要、作業及導師匹配等功能。為進一步發展這些能力，Preply 在巴塞羅那、倫敦、紐約和基輔四處辦公室招聘 AI 人才。儘管基輔面臨俄羅斯入侵，該公司仍堅持保留當地辦公室。在 750 名員工中，約 150 人在基輔工作，面對俄羅斯襲擊導致的停電和寒冷天氣，Preply 提供發電機確保電力、網路及辦公室溫暖，並 24 小時開放。Bigai 對員工的韌性表示讚賞，並強調公司對烏克蘭的承諾。此次融資使 Preply 成為擁有烏克蘭根源的獨角獸企業之一，並可能效仿 Airbnb 的上市路徑，其 D 輪由西卡普（WestCap）領投。目前公司尚未公佈具體上市時間表。
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藏南地區認為1太瓦的地熱能源被忽略
美國能源部（DOE）預估地熱發電到 2050 年可產生 60 吉瓦，約佔美國電力需求的 10%，但 Zanskar 共同創辦人兼執行長 Carl Hoiland 認為此數字過低，主要因低估了傳統地熱的潛力。目前美國傳統地熱僅產出 4 吉瓦，過去十年僅增加約 1 吉瓦，主要受過時假設限制。Zanskar 利用人工智慧（AI）突破此困境，已在新墨西哥州復甦一座發電廠，並發現兩個總潛力超過 100 兆瓦的新地點。該公司成功獲得由 Spring Lane Capital 領投的 1.15 億美元 C 輪融資，參與機構包括 All Aboard Fund、Carica Sustainable Investments、Clearvision Ventures、Cross Creek、GVP Climate、Imperative Ventures、Lowercarbon Capital、Munich Re Ventures、Obvious Ventures、Orion Industrial Ventures、Safar Partners、StepStone Group、Susquehanna Sustainable Investments、Tranquillion、Union Square Ventures、University Growth Fund 及 UP.Partners。由於約 95% 的地熱系統地表無明顯跡象，Zanskar 採用監督式機器學習模型分析過去意外發現的資料，並結合專為開發設計的貝葉斯證據學習（BEL）方法，透過建立先驗假設並進行證偽來評估機率，同時利用地熱模擬器填補資料缺口。目前該公司已在三個地點取得成功，並擁有足夠管道支援至少 1 吉瓦的發電容量。Hoiland 希望未來能找到至少 10 個確認地點以吸引專案融資投資者，從而跨越許多氣候科技新創公司曾失敗的死亡谷。
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Adobe Acrobat 現可在提示協助下編輯文件並產生播客摘要
Adobe 持續將人工智慧功能整合至其產品中，現在進一步為 Acrobat 新增更多 AI 工具，包括生成檔案的播客摘要、製作簡報以及透過提示詞編輯檔案的能力。Adobe 去年推出的 PDF Spaces 允許多使用者存取檔案與筆記，現在使用者可透過文字提示詞利用這些儲存資訊來建立簡報。例如，若使用者在 Space 中擁有財務資料、產品計畫與競爭分析，即可為客戶製作強調產品優勢的提案簡報。Acrobat 的 AI 助手會先生成可編輯的簡報大綱，使用者可搭配 Adobe Express 的主題庫、庫存照片或自製圖片進行美化，並輕鬆套用品牌主題或編輯單頁。儘管 Canva 和 NotebookLM 等工具已具備類似功能，Adobe 仍持續強化此能力。此外，Acrobat 新增可將檔案或 Space 轉化為播客摘要，與 Google 的 NotebookLM、Speechify 及 ElevenLabs 的閱讀器應用等工具形成競爭。使用者還可透過提示詞編輯檔案，執行包括刪除頁面、文字、註解與圖片，搜尋替換詞彙，以及新增電子簽名與密碼等十二項動作。Acrobat 原有的空間分享功能已升級，分享檔案時將自動包含 AI 生成的摘要與指向檔案精確位置的引用。貢獻者可在檔案上留言或增減內容，使用者亦可選擇預設 AI 助手或指定特定角色如「分析師」、「娛樂者」或「講師」，甚至透過提示詞建立自訂助手。