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所有發布的 AI 新聞與論文。
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ElevenLabs CEO 表示該聲音 AI 新創公司去年營收達到 3.3 億美元 ARR
美國人工智慧語音生成公司 ElevenLabs 的年度經常性收入（ARR）已突破 3.3 億美元，創下新紀錄。執行長 Mati Staniszewski 在接受彭博社採訪時表示，該公司自 2022 年創立、2023 年推出首款產品以來，成長速度極快。公司花費 20 個月達到 1 億美元 ARR，10 個月達到 2 億美元，而從 2 億到 3.3 億僅用了 5 個月。目前，Fortune 500 大企業與新興企業皆採用其語音代理技術，利用公司資料與知識庫來驅動客戶服務與體驗互動。公司在 X 平臺透露，企業客戶已部署其技術處理每月超過 5 萬通電話。 資金方面，ElevenLabs 於 2025 年 1 月完成由 a16z 與 ICONIQ 共同領投的 C 輪融資，融資金額為 1.8 億美元，當時估值為 33 億美元。隨後僅數月後，估值翻倍，ICONIQ 與早期投資者 Sequoia 投入另一筆 1 億美元收購員工股權。除了提供語音生成模型與語音代理外，該公司去年還推出了音樂創作功能，並與包括 Michael Caine 和 Matthew McConaughey 在內的多位名人達成協議，使用其聲音製作人工智慧生成內容。
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1X 人形機器人製造商發布世界模型 帮助機器人學習所見內容
機器人公司 1X 推出了名為 1X World Model 的新 AI 模型，該模型基於物理定律，旨在讓其 Neo 人形機器人能夠理解真實世界的動態並自主學習新資訊。此模型結合了影片與提示詞，使 Neo 機器人能學習先前未受訓的新任務。1X 表示，公司已在十月開放 Neo 機器人的預購，並計劃於今年出貨，但發言人未透露具體出貨時間或訂單數量，僅稱預購量超出預期。1X 創辦人兼執行長 Bernt Børnich 表示，經過多年開發，Neo 現在能從網際網路規模的影片中學習並將知識應用於物理世界，甚至能將任何提示轉化為新動作。雖然宣稱機器人可將提示轉化為動作，但實際學習範圍目前仍受限於基本任務，例如移除空氣炸鍋籃子、將吐司放入烤麵包機以及擊掌等。此能力是機器人未來學習更複雜動作的第一步。該模型還為公司提供資料，使其能洞察 Neo 對特定提示的反應方式，有助於未來訓練。此故事於 2026 年 1 月 14 日更新，以更清楚解釋世界模型的運作方式。
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醫生認為AI在醫療領域有其用武之地，但可能不太適合用作聊天機器人
iMerit 的外科醫生兼 AI 醫療領袖 Sina Bari 博士指出，ChatGPT 曾導致患者因錯誤的醫療建議而陷入困境，他曾遇到一位患者因 ChatGPT 生成該藥物有 45% 肺栓塞風險的資料而產生誤解，該資料實際來自針對結核病特定子群體的論文，並不適用於該患者。儘管如此，當 OpenAI 宣佈推出專用的 ChatGPT Health 聊天機器人時，Bari 博士感到的是興奮而非擔憂。該功能預計在幾週內推出，允許使用者在私密環境中與聊天機器人交流健康問題，且訊息不會用於訓練底層 AI 模型。使用者可透過上傳醫療記錄並同步 Apple Health 或 MyFitnessPal 等應用程式獲得更個性化的指導。 然而，對於重視安全的人士來說，這引發了立即的警訊。MIND 的聯合創辦人 Itai Schwartz 指出，醫療資料正從符合 HIPAA 標準的機構轉移至非 HIPAA 合規的供應商，並好奇監管機構將如何應對。儘管如此，Andrew Brackin 認為超過 23000 萬人已每週使用 ChatGPT 諮詢健康問題，因此 OpenAI 開發更私密、安全且最佳化的版本合乎邏輯。雖然 AI 聊天機器人在醫療領域面臨幻覺問題，且根據 Vectara 的評估模型，OpenAI 的 GPT-5 比許多 Google 和 Anthropic 的模型更容易出現幻覺，但業界仍看好其改善醫療效率的潛力。 Stanford 大學的 Nigam Shah 教授強調，美國患者難以獲得醫療照護的現狀比 ChatGPT 提供錯誤建議更為緊急，目前看診等待時間為三到六個月。Shah 認為 AI 應從醫療提供者端引入，而非患者端。由於行政任務佔據了約一半的初診醫師時間，自動化這些任務將有助於醫生見更多患者。Shah 領導的團隊正在開發 ChatEHR，該軟體整合於電子健康記錄系統中，讓臨床人員能更流暢地與患者醫療記錄互動。此外，Anthropic 也推出了針對醫療從業人員和保險商的產品，旨在減少提交先驗授權請求等繁瑣行政任務的時間，據稱每項任務可節省 20 到 30 分鐘。隨著 AI 與醫學日益緊密結合，醫生
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環創辦人說明鏡頭公司進入「智能助手」時代
Jamie Siminoff，Ring 公司的創辦人，在將公司賣給 Amazon 五年後，因長期高強度工作而身心俱疲，決定重返公司。他受到 AI 技術發展以及帕利塞德大火（Palisades fires）的雙重驅動，希望將 Ring 從單純的視訊門鈴公司轉型為一個 AI 驅動的「智慧助手」，覆蓋整個家庭乃至更廣泛的場景。在當年的消費電子展（CES）上，Ring 推出了多項新功能，包括火警預警、異常事件通知、對話式 AI、臉部識別等。其中，「Fire Watch」功能靈感來自帕利塞德大火，與非營利組織 Watch Duty 合作，允許使用者在發生大規模火災時分享影像，協助消防部門更有效率地部署資源。另一項「Search Party」功能則利用 AI 進行類似狗臉的識別，幫助尋找走失的寵物，每日已成功協助多個家庭重聚。 然而，這些功能也引發了隱私爭議。Ring 在 2024 年終止了與警方的一些合作，但今年又與 Flock Safety 和 Axon 等公司簽署新協議，恢復了執法機構請求使用者影像的機制。Siminoff 辯稱，使用者可選擇是否分享影像，且若拒絕則保持匿名，並引用布朗大學槍擊案的案例，指出監控裝置有助於警方迅速定位兇手。此外，「Familiar Faces」功能允許系統識別並儲存常來常往的人臉，如家人或保姆，以減少不必要的警報，此功能亦受到 EFF 及美國參議員的批評。Siminoff 強調，產品不會安裝在使用者不信任的鄰居家中，並維護隱私是公司的核心價值。隨著 Ring 擴充套件至商業監控系統，包括安裝式攝影機、感測器及太陽能拖車，其客戶群將不僅限於家庭，還涵蓋企業、工地、校園及節慶活動等場所，進一步擴大了資料收集的範圍與潛在的隱私風險。