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所有發布的 AI 新聞與論文。
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英偉達推出強大新 Rubin 芯片架構
在近日舉行的消費電子展上，英偉達執行長黃仁勳正式推出了公司最新的魯賓計算架構，稱其為當前 AI 硬體的最高水準。該架構目前已在生產線運作，預計於今年下半年進一步擴大產能。黃仁勳表示，魯賓架構旨在應對 AI 運算需求暴增這一根本挑戰，並確認該架構已全面投入生產。魯賓架構於 2024 年首次公佈，是英偉達持續硬體開發週期的最新成果，使其成為全球最值錢的企業。此架構將取代黑井架構，而黑井架構又取代了霍珀和洛維爾架構。魯賓晶片已規劃供近各大雲端供應商使用，包括與 Anthropic、OpenAI 及 Amazon Web Services 等知名夥伴的合作。此外，魯賓系統也將應用於 HPE 的藍獅超級電腦以及勞倫斯伯克利國家實驗室即將推出的杜德娜超級電腦。以天文學家薇拉·弗洛倫斯·庫珀·魯賓命名的該架構，由六顆獨立晶片協同運作組成，其中魯賓 GPU 位於中心，並透過藍域和 NVLink 系統的改進來解決日益嚴重的儲存與互連瓶頸。架構還包含專為代理推理設計的新魯賓 CPU。英偉達資深 AI 基礎設施解決方案總監戴恩·哈里斯指出，現代 AI 系統對快取相關記憶體的需求日益增長，特別是針對代理 AI 或長期任務等新工作流。因此，他們引入了一級新儲存，可外部連線至運算裝置，從而更高效地擴充套件儲存池。根據英偉達測試，魯賓架構在模型訓練任務上比前代黑井架構快三點五倍，在推理任務上快五倍，最高達 50 拍每秒，且每瓦特推理運算能力提升八倍。此新能力出現於激烈的 AI 基礎設施建設競爭中，AI 實驗室與雲端供應商正爭奪英偉達晶片及供電設施。黃仁勳在 2025 年 10 月的財報通話中估計，未來五年 AI 基礎設施投資將達 3 兆至 4 兆美元。
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輝瑞欲成為通用機械人的安卓��統
Nvidia 於 CES 2026 發表了全新的機器人基礎模型、模擬工具及邊緣硬體，旨在成為通用機器人的預設平臺，類似 Android 在智慧型手機中的地位。此舉反映了 AI 從雲端轉向實體世界的產業趨勢，透過更便宜的感測器、先進模擬及具備跨任務泛化能力的模型實現。Nvidia 於週一揭露其物理 AI 全棧生態系統，包含可讓機器人進行推理、規劃與適應的開放式基礎模型，這些模型已上架 Hugging Face。其中包含 Cosmos Transfer 2.5 與 Cosmos Predict 2.5 兩個用於合成資料生成與機器人策略評估的世界模型；Cosmos Reason 2，一款允許 AI 系統在物理世界中視覺、理解並行動的推理視覺語言模型；以及專為人形機器人設計的 Isaac GR00T N1.6 視覺語言行動模型。GR00T 依賴 Cosmos Reason 作為大腦，並解鎖全身控制能力，使人形機器人能同時移動與操作物件。此外，Nvidia 在 CES 推出了 Isaac Lab-Arena，這是一個開放原始碼的模擬框架，供託管於 GitHub，用於安全虛擬測試機器人能力，整合了 Libero、RoboCasa 及 RoboTwin 等標準化基準，解決了實體環境驗證成本高、耗時且風險大的問題。生態系統還由 Nvidia OSMO 支援，這是一個開放原始碼的指揮中心，整合從資料生成到訓練的完整工作流。為了提供動力，Nvidia 推出了搭載 Blackwell 架構的 Jetson T4000 圖形晶片，屬於 Thor 家族最新成員，提供 1200 太浮點運算能力和 64GB 記憶體，功耗僅需 40 至 70 瓦。Nvidia 深化與 Hugging Face 的合作，將 Isaac 與 GR00T 技術整合進 LeRobot 框架，連線兩百萬機器人開發者與一千三百萬 AI 建構者。開放原始碼的 Reachy 2 人形機器人現可直接與 Jetson Thor 晶片協作。Nvidia 透過這些措施降低機器人開發門檻，希望成為底層硬體與軟體供應商。目前機器人類別在 Hugging Face 上增長最快，Nvidia 模型下載量領先，且 Boston Dynamics、Caterpillar、Franka Robots 及 NEURA Robotics 等公司已採用其
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微軟納德拉希望我們停止將AI視為「廢料
微軟執行長納德拉在梅里姆 - 韋伯斯特將「slop」選為年度單詞後，於其個人部落格發表看法，呼籲將人工智慧視為「思維的腳踏車」而非取代人類的工作。他強調應將人工智慧視為人類潛能的架構，而非替代品，並希望產業停止將人工智慧描述為替代人類的工具，轉而視其為輔助生產力的工具。然而，許多人工智慧行銷仍利用替代人力來定價，且部分科技領袖如安培克執行長阿莫迪曾警告，人工智慧可能在未來五年內導致白領初級職位減少一半，失業率升至 10 至 20%。MIT 的 Project Iceberg 研究顯示，人工智慧目前可承擔約 11.7% 的人類付費勞動，這常被誤解為可取代近 12% 的工作，實際上是指可外掛的任務比例。儘管某些職業如企業圖形設計師和行銷部落客受影響，但高技能人才使用人工智慧後產出更佳，且 2026 年經濟預測報告指出，最易受自動化影響的約 100 種職業在就業增長和實際薪資上漲方面表現優於市場。微軟去年雖因 AI 轉型成為三大業務目標之一並錄得創紀錄營收，但仍裁員超過 15,000 人，此舉被認為助長了人工智慧將取代人類的敘事。據 Challenger, Gray & Christmas 研究，2025 年美國因科技追求 AI 導致近 55,000 人失業，包括亞馬遜、Salesforce 等公司。儘管如此，人工智慧生成的短影音和迷因在社交媒體上仍具娛樂價值，顯示其應用多元。
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AMD 在 CES 製造全新 AI 處理器用於通用用途及遊戲
AMD 執行長 Lisa Su 於 CES 2026 年發表會開場，宣示將 AI 帶入每個人手中，並推出全新 Ryzen AI 400 系列處理器，旨在推動 AI 驅動的個人電腦成為未來主流。該系列處理器相比競爭對手具備 1.3 倍更快的多工處理速度，在內容創作方面則快 1.7 倍。新晶片擁有 12 個 CPU 核心、24 個獨立執行緒，是 2024 年推出的 Ryzen AI 300 系列的升級版。AMD 自 2017 年開始生產 Ryzen 系列處理器。AMD 客戶業務高階副總裁 Rahul Tikoo 表示，公司近期已擴充套件至超過 250 個 AI PC 平臺，較去年成長兩倍。他強調，未來 AI 將成為多層次的計算架構，融入個人層面的每一環節，改變人們工作、娛樂、創作及連線的方式。AMD 同時發布了針對遊戲市場的 Ryzen 7 9850X3D 處理器。Tikoo 指出，AI 能理解情境、提供自動化、深度推理與個人化定製，重塑日常計算體驗。搭載 Ryzen AI 400 系列或 Ryzen 7 9850X3D 的電腦預計於 2026 年第一季上市。此外，AMD 還推出了最新版的 Redstone 光線追蹤技術，模擬光線物理行為，提升遊戲畫面品質且無效能延遲。