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所有發布的 AI 新聞與論文。
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Spotify測試更具個人化、由AI驅動的「提示播放清單
Spotify 於週三宣佈，首次讓使用者對串流服務演演算法擁有更多控制權，這標誌著其全新「促銷播放清單」功能的登場。該功能初期僅開放給紐西蘭的 Premium 訂閱使用者，目前僅支援英文，且處於測試階段，未來將擴充套件至其他市場。此工具允許使用者透過書面提示描述聽歌偏好，生成的播放清單將反映其從第一天起的全部聽歌歷史，涵蓋完整品味弧線，而不僅僅是當前喜歡的歌曲。這與去年推出的 AI 播放清單有所區別，新功能的 AI 特性融入了世界知識，並能回溯更久遠的聽歌記錄。使用者可撰寫更長且具體的提示，例如要求「過去五年我最愛藝人的音樂」，再進一步要求「我尚未聽過的深藏曲目」。另一範例包括為 30 分鐘的 5K 跑步設計高能量流行與嘻哈音樂，並在冷卻階段轉為放鬆歌曲，或根據個人品味推薦今年最熱門電影與電視節目的音樂。使用者可設定播放清單的更新頻率，如每日或每週，並能持續微調提示以獲得更精確的結果。Spotify 表示，該播放清單將包含描述與背景資訊，解釋推薦原因，並提供提示幫助使用者上手。此功能旨在讓使用者自製類似 Discover Weekly 或 Daily Mixes 的專屬版本，專注於特定型別、流派或時期的音樂。此外，Instagram 今日也推出了讓使用者控制 Reels 內容的新功能，而去中心化平臺 Bluesky 則允許使用者替換其演演算法為自定義版本。
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英偉達傳出測試追蹤軟體以應對晶片走私風波
據報導，Nvidia 正在測試一項可追蹤其 AI 晶片位置的軟體，以應對其晶片被走私至中國的日益頻繁的指控。該公司開發了位置驗證技術，能透過追蹤晶片所在國家，並利用伺服器間通訊延遲來判斷晶片位置。此軟體將為客戶提供可選使用，且首批將開放給 Blackwell 晶片。近期多份報導指稱中國的 DeepSeek AI 模型已訓練於走私的 Nvidia Blackwell 晶片上，Nvidia 對此回應稱尚未見證實證據，並否認有「幻影資料中心」被用來欺騙其及原始裝置製造商夥伴，但表示會追蹤任何線索。此訊息發生在 Nvidia 獲美國政府批准，於週一開始向獲批客戶銷售 H200 AI 晶片僅數天之後。該公告僅適用於較舊的 H200 晶片，並不包含公司的 Blackwell 晶片。
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各州檢察長警告微軟、OpenAI、谷歌及其他AI巨頭修復「偏執」輸出
美國多州州長聯名致函微軟、OpenAI、Google 等十多家大型 AI 公司，警告其若無法解決聊天機器人產生「妄想性輸出」或「奉承性回應」的問題，將違反州法。這封信由美國州長協會簽署，涵蓋多個州與領土，要求這些企業實施新的內部防護措施，以保護使用者。相關措施包括允許第三方機構（如學術團體或民間組織）在未經公司批准的情況下，對大型語言模型進行預發布評估並公開結果，同時建立新的事故通報程式，讓使用者在收到心理有害輸出時能及時獲知。信中提及過去一年已發生多起與過度使用 AI 相關的暴力事件，包括自殺和謀殺，部分案例顯示 AI 產生了鼓勵妄想或讓使用者誤以為自己無恙的回應。州長們建議將心理健康事件視為類似網路安全事件的處理方式，要求企業制定檢測與回應時間表，並明確、透明地通知使用者其可能接觸到有害輸出。此外，企業還需開發合理的安全測試，確保模型在公開前不會產生潛在危害。儘管州級監管壓力增大，聯邦政府方面，特朗普政府則表現出對 AI 的強烈支援，並試圖透過行政命令限制各州制定 AI 法規，但此前多項禁止州級管制的嘗試均因州官員壓力而失敗。
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Google面對AI競賽的解答 — 培養數據中心技術的幕後推手
Google 在 AI 基礎設施競賽中做出重大舉動，將 Amin Vahdat 晉升為 AI 基礎設施首席技術長，該職位直接向執行長 Sundar Pichai 匯報。此舉標誌著 Google 對 AI 基礎設施的重視程度，因為該公司預計到 2025 年底資本支出將達到 930 億美元，而母公司 Alphabet 預期明年將更高。Vahdat 擁有加州大學伯克利分校博士學位，早在 90 年代初期就在 Xerox PARC 擔任研究實習生，並在 Google 加入前於杜克大學和加州大學聖地亞哥分校任教。他於 2010 年加入 Google，過去 15 年一直默默構建 Google 的 AI 核心。Vahdat 擁有約 395 篇發表論文，專注於大規模計算效率。他曾在 Google Cloud Next 活動上展示第七代 TPU Ironwood，單個模組擁有超過 9000 顆晶片，提供 42.5 EFLOPS 的運算能力，是當時世界排名第一超級電腦的 24 倍以上。他指出 AI 運算需求在八年內增加了 1 億倍。Vahdat 還負責 Jupiter 內部高速網路，其頻寬已達每秒 13 PB，足以支援地球上 80 億人同時進行視訊通話。此外，他深度參與 Borg 軟體系統及 Axion 自研 Arm 架構通用 CPU 的開發。Google 提升 Vahdat 至 C 級職位，既因其在 AI 戰略中的核心地位，也為在頂尖 AI 人才競爭激烈的市場中留住關鍵人才。