Google面對AI競賽的解答 — 培養數據中心技術的幕後推手

Google 在 AI 基礎設施競賽中做出重大舉動，將 Amin Vahdat 晉升為 AI 基礎設施首席技術長，該職位直接向執行長 Sundar Pichai 匯報。此舉標誌著 Google 對 AI 基礎設施的重視程度，因為該公司預計到 2025 年底資本支出將達到 930 億美元，而母公司 Alphabet 預期明年將更高。Vahdat 擁有加州大學伯克利分校博士學位，早在 90 年代初期就在 Xerox PARC 擔任研究實習生，並在 Google 加入前於杜克大學和加州大學聖地亞哥分校任教。他於 2010 年加入 Google，過去 15 年一直默默構建 Google 的 AI 核心。Vahdat 擁有約 395 篇發表論文，專注於大規模計算效率。他曾在 Google Cloud Next 活動上展示第七代 TPU Ironwood，單個模組擁有超過 9000 顆晶片，提供 42.5 EFLOPS 的運算能力，是當時世界排名第一超級電腦的 24 倍以上。他指出 AI 運算需求在八年內增加了 1 億倍。Vahdat 還負責 Jupiter 內部高速網路，其頻寬已達每秒 13 PB，足以支援地球上 80 億人同時進行視訊通話。此外，他深度參與 Borg 軟體系統及 Axion 自研 Arm 架構通用 CPU 的開發。Google 提升 Vahdat 至 C 級職位，既因其在 AI 戰略中的核心地位，也為在頂尖 AI 人才競爭激烈的市場中留住關鍵人才。