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所有發布的 AI 新聞與論文。
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Meta 將 Facebook 與 Instagram 支援集中化並測試 AI 支援助手
Meta 於週四宣佈推出全新的集中式支援中心，旨在為 Facebook 和 Instagram 使用者提供更完善的協助，因為公司承認先前的支援選項未能完全符合使用者期望。該中心整合了報告帳戶問題、找回失蹤帳戶以及透過 AI 驅動的搜尋和 AI 助手獲取答案等功能，目前正逐步向全球 iOS 和 Android 使用者開放。測試中的 AI 助手將提供更具個人化的協助，涵蓋帳戶恢復、檔案管理或設定更新等專案，此功能首階段僅針對 Facebook 使用者可用，未來將擴充套件至其他應用程式。 Meta 聲稱其 AI 系統有助於保護使用者帳戶，指出全球範圍內 Facebook 和 Instagram 的帳戶駭客攻擊已減少超過 30%，並能識別並阻擋釣魚、可疑登入等威脅。此外，AI 也被用於減少因錯誤而封鎖帳戶的情況，並加速上訴流程。然而，數千使用者的實際體驗與此說法不符，許多人抱怨因 Meta 系統錯誤而失去帳戶或 Facebook 頁面，部分使用者甚至懷疑 AI 是造成問題的主因，因為這些錯誤似乎缺乏人工監管。受影響的使用者，特別是那些因帳戶被封鎖而影響商業或生計者，正採取威脅或法律行動，今年甚至有人專門在 Reddit 建立論壇討論針對 Meta 的訴訟。 針對這些問題，Meta 表示新支援中心將集中帳戶恢復選項，提供更流暢的體驗、更清晰的指引和簡化的驗證程式。系統將改善 SMS 和電子郵件關於風險活動的警報，並更準確地識別使用者裝置。使用者還可連線其他安全工具，如進行安全檢查、設定雙重驗證或加入 passkey。帳戶恢復方法現在也提供可選的自拍影片驗證選項。儘管 Meta 承諾新中心能解決問題，但將設定和協助功能遷移本身也可能導致混淆。多年來，Meta 經常重新定位帳戶設定、資料管理工具和隱私功能，雖然意圖是讓使用者更方便，但頻繁的變動使得使用者難以記住功能位置，導致各種選單和導航方式發生變化。
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Anthropic CEO 該談 AI 泡沫現象與競爭對手的風險投資行為
安提克（Anthropic）執行長大衛·阿莫迪（Dario Amodei）於週三在紐約時報DealBook峰會上發表談話，探討人工智慧產業是否處於泡沫之中。他拒絕直接回答是或否，而是詳細闡述了人工智慧經濟學面的複雜性。阿莫迪對技術潛力持樂觀態度，但警告生態系統中的某些參與者可能犯下「時機錯誤」，導致經濟回報出現負面影響。他指出，由於經濟價值增長速度不確定，且與資料中心建設的滯後時間難以匹配，存在內在風險。他強調企業必須承擔風險以應對競爭及來自中國的威懾，但批評部分玩家風險管理不當，採取了不明智的賭注。 阿莫迪特別提及人工智慧晶片過時時間表的議題，指出晶片本身壽命長，但新晶片更快更便宜會導致舊晶片價值下降。安提克在規劃不確定未來時採取保守假設。他透露，安提克營收過去三年每年增長十倍，從零增至 2023 年的 1 億美元，再到 2024 年的 10 億美元，預計今年年底將達到 80 億至 100 億美元。然而，他警告不要預設此模式會持續，未來一年營收可能是 200 億或 500 億美元，極具不確定性。 他提到，若計算資源不足將無法服務客戶，若投資過多則可能面臨成本壓力甚至破產。上月，OpenAI 因財務長要求美國政府為基礎設施貸款提供擔保而陷入公關危機，阿莫迪對此表示擔憂。他暗示 OpenAI 執行長山姆·阿爾曼（Sam Altman）傾向於追求大數字，並使用「YOLO」一詞形容過度冒險的行為。阿莫迪表示安提克認為在幾乎所有情境下都能生存，但無法為其他公司做保證。
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Micro1 声称年营收突破十亿美元
Micro1 是一家三年成立的 AI 創業公司，專注於協助 AI 實驗室招募和管理用於訓練資料的人類專家。該公司創始人兼執行長 Ali Ansari 表示，Micro1 今年初的年度經常性收入（ARR）約為 700 萬美元，目前已超過 1 億美元。這一數字遠高於其 9 月宣佈 3500 萬美元 A 輪融資時報告的營收，當時其估值為 5 億美元。Micro1 與包括 Microsoft 在內的領先 AI 實驗室及 Fortune 100 大企業合作，這些企業正透過後訓練和強化學習改進大型語言模型。Ansari 認為，對頂級人類資料的需求推動了市場快速擴張，該市場目前規模為 100 億至 150 億美元，預計兩年內將接近 1000 億美元。 Micro1 的崛起與 Mercor 和 Surge 等競爭對手加速，部分原因在於 OpenAI 和 Google DeepMind 與 Scale AI 斷交，後者獲 Meta 140 億美元投資且其執行長被聘請。儘管 Micro1 營收增長迅速，但其 ARR 尚未達到 Mercor 超過 4.5 億美元或 Surge 2024 年報告的 12 億美元。Ansari 將 Micro1 的成長歸因於其快速招募和評估領域專家的能力。該公司前身名為 Zara，最初是 AI 招聘平臺，現已轉型為資料訓練市場。除了為 AI 實驗室提供專家級資料外，Micro1 正發展兩個新領域以重塑人類資料經濟：一是非 AI 原生企業（Fortune 1000）內部工作流、支援運營、財務及行業特定任務的 AI 代理開發，這需要系統性評估人類專家參與；二是機器人預訓練，需要高品質的人類生成日常物理任務演示資料。Micro1 正在構建全球最大的機器人預訓練資料集，收集來自數百名通用主義者在家庭中的物體互動演示。Ansari 預測，非 AI 原生企業的產品預算中，用於評估和人類資料的比例將從 0% 提升至至少 25%。目前 Micro1 主要服務精英 AI 實驗室和 AI 密集型企業，管理數千名專家，涵蓋數百個領域，許多專家時薪接近 100 美元，
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AWS re:Invent 2025 大會重點新聞整理
亞馬遜雲服務（AWS）年度技術大會 AWS re:Invent 2025 已圓滿結束，會議核心訊息聚焦於企業級人工智慧，特別是能賦予客戶更大控制權以自訂 AI 代理的升級功能。AWS 宣稱其新代理能從使用者學習並獨立運作數天。AWS 技術長沃納·弗格爾（Werner Vogels）在閉幕演講中強調，AI 將取代部分工作，但透過演進可避免被淘汰。會議於 12 月 2 日由 CEO 馬特·加曼（Matt Garman）開場，指出 AI 代理能帶來實質商業回報。12 月 3 日，AWS 代理 AI 副總裁斯瓦米·西瓦蘇布拉馬尼安（Swami Sivasubramanian）表示，人類首次能用自然語言描述目標，由代理生成計畫、撰寫程式碼並執行完整解決方案。 硬體方面，AWS 推出新一代 Graviton5 CPU，擁有 192 個處理器核心，據稱能將核心間通訊延遲降低 33% 並提升頻寬。同時，AWS 宣佈 Trainium3 AI 訓練晶片，搭配 UltraServer 系統，宣稱訓練與推論效能提升 4 倍，能耗降低 40%，並透露 Trainium4 將支援 NVIDIA 晶片。軟體工具上，AWS 強化 Amazon Bedrock 與 Amazon SageMaker AI，新增無伺服器模型自訂功能及強化學習微調（Reinforcement Fine Tuning），讓開發者能更輕鬆建立自訂大語言模型（LLM）。 在成本與優惠方面，AWS 推出資料庫節省計畫（Database Savings Plans），承諾使用者可節省高達 35% 的資料庫費用，適用於一年期固定使用量。此外，AWS 向符合資格的新創公司提供 Kiro Pro+ 一年的免費信用額度，僅限特定國家的早期階段新創。Kiro 自主代理能撰寫程式碼並學習團隊工作習慣，獨立運作數小時至數天。其他新代理包括處理安全審查與 DevOps 任務的 Frontier 代理系列。 AWS 還推出 Nova 家族四款新 AI 模型，其中三款為文字生成，一款為文字與影象生成，並新增 Nova Forge 服務，允許客戶存取預訓練、中訓練或後訓練模型並用自有