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所有發布的 AI 新聞與論文。
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OpenAI與Amazon簽下380億美元雲端計算合作協議
OpenAI 尚未完成構建所需 AI 基礎設施以快速擴充套件代理工作負載的任務。該公司於週一宣佈與 Amazon 達成協議，購買未來七年內價值 380 億美元的雲端計算服務。OpenAI 表示將立即開始使用 AWS 計算資源，目標在 2026 年底前部署所有容量，並具備在 2027 年及之後進一步擴充的能力。此協議是 OpenAI 上週重新組織後的一部分，該次重組使公司無需再獲得 Microsoft 的批准即可從其他廠商購買計算服務。OpenAI 與 Amazon 的協議是其擴大計算能力的更大使命的一部分，該公司計劃在未來十年內花費超過 1 萬億美元。公司已宣佈與 Oracle、SoftBank、阿聯酋等夥伴的新資料中心建設計劃，並與晶片製造商 Nvidia、AMD 和 Broadcom 達成協議。部分分析師認為，OpenAI 及其他科技巨頭增加的投資訊號表明，該行業正走向 AI 泡沫，即投入巨額資金強化一項未經證實且可能危險的技術，卻沒有明確的有意義投資回報。
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Dia 的 AI 瀏覽器開始將 Arc 的「經典歌曲」加入功能集
The Browser Company 創辦人 Josh Miller 確認，新推出的 AI 瀏覽器 Dia 將整合其前身 Arc 的經典功能，並加入原生 AI 特性如記憶與代理。Dia 已被 Atlassian 以 6.1 億美元收購，這使其在 AI 瀏覽器競爭中具備優勢。Arc 於 2023 年中推出，雖提供工作區、固定標籤頁及側邊欄等創新功能，但因過於複雜且缺乏凝聚力，最終被停產並開源。Miller 指出，Dia 的架構在 AI、速度與安全性上優於 Arc，同時保留側邊欄模式等受歡迎功能。目前 Dia 已加入專注模式、垂直標籤頁、固定標籤頁網格檢視及 Google Meet 畫中畫功能。公司正探索將 Arc 的 Spaces 概念移植至 Dia，並測試固定標籤頁。此外，團隊正徵求關於可滑動檔案夾等功能的反饋，並計劃於 2026 年推出受 Arc 搜尋啟發的移動應用更新。Dia 將減少冗餘並具備原生 AI 能力，同時深化與 Jira 及 Linear 等 Atlassian 生態系統的整合。The Browser Company 在收購後仍獨立運作，得以持續豐富 Dia 的功能。
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Lambda 與微軟簽下數十億美元的 AI 基礎設施合作協議
雲端計算公司 Lambda 透過一項龐大的 AI 基礎設施協議，進一步深化與微軟的合作關係。Nvidia 後盾的 Lambda 於週一宣佈與微軟達成數十億美元的交易，將部署數萬張 Nvidia GPU，但具體金額未公開。部分裝置將為今年初宣佈並近期開始發貨的 Nvidia GB300 NVL72 系統。Lambda 執行長 Stephen Balaban 表示，與微軟合作超過八年，此次部署大型 AI 超級電腦是關係中的重大進展。微軟於十月開放了第一座 Nvidia GB300 NVL72 叢集。Lambda 成立於 2012 年，在當前 AI 熱潮前已籌得 17 億美元風險投資，目前正面臨強勁需求。此訊息緊接微軟宣佈與澳洲資料中心企業 IREN 達成 97 億美元的 AI 雲端容量協議。同日，OpenAI 宣佈與 Amazon 達成 380 億美元的雲端計算協議，期限為七年，且據傳九月已與 Oracle 簽下 3000 億美元的雲端運算合約。此外，Amazon 在第三季財報中報告營運收入有望創下三年來最佳成績，該部門今年已累積 3300 億美元營收。Amazon 執行長 Andy Jassy 指出，AWS 增長速度已回到 2022 年水準，年增率達 20.2%，並表示過去 12 個月已增加超過 3.8 吉瓦的容量，以應對 AI 與核心基礎設施的強勁需求。TechCrunch 已聯絡 Lambda 尋求更多關於交易結構與規模的資訊。
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馬斯克與納德拉需要更多權力來推動AI，但他們不确定需要多少
目前人工智慧所需的電力規模仍不明確，連 OpenAI 執行長 Sam Altman 與微軟執行長 Satya Nadella 也無法確定。這讓以軟體為核心的企業陷入困境，因為技術界長期將運算能力視為部署障礙，但企業在爭取電力方面卻滯後於購買 GPU 的速度。Nadella 指出，問題不在於晶片供不應求，而是資料中心建設速度跟不上電力基礎設施的部署，導致大量晶片庫存無法使用。過去十年美國電力需求平穩，但過去五年資料中心需求急劇上升，超過公用事業的規劃。為此，開發商採用「表後」安排，將電力直接輸送至資料中心以避開電網。Altman 警告若廉價能源大規模上線，現有合約可能成為負擔。他投資於核能與太陽能等技術，但這些尚未大規模部署，而天然氣等化石能源專案建設週期長。由於太陽能模組化且部署迅速，與半導體產業相似，成為企業首選。Altman 相信賈文悖論，認為若運算成本大幅下降，整體需求將更大幅增長，導致電力需求持續攀升。