馬斯克與納德拉需要更多權力來推動AI，但他們不确定需要多少

目前人工智慧所需的電力規模仍不明確，連 OpenAI 執行長 Sam Altman 與微軟執行長 Satya Nadella 也無法確定。這讓以軟體為核心的企業陷入困境，因為技術界長期將運算能力視為部署障礙，但企業在爭取電力方面卻滯後於購買 GPU 的速度。Nadella 指出，問題不在於晶片供不應求，而是資料中心建設速度跟不上電力基礎設施的部署，導致大量晶片庫存無法使用。過去十年美國電力需求平穩，但過去五年資料中心需求急劇上升，超過公用事業的規劃。為此，開發商採用「表後」安排，將電力直接輸送至資料中心以避開電網。Altman 警告若廉價能源大規模上線，現有合約可能成為負擔。他投資於核能與太陽能等技術，但這些尚未大規模部署，而天然氣等化石能源專案建設週期長。由於太陽能模組化且部署迅速，與半導體產業相似，成為企業首選。Altman 相信賈文悖論，認為若運算成本大幅下降，整體需求將更大幅增長，導致電力需求持續攀升。