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所有發布的 AI 新聞與論文。
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韓國如何以本土AI技術超越OpenAI與Google等國際巨頭
南韓政府為發展本土大型語言模型，本月啟動史上最雄心勃勃的主權 AI 計畫，承諾投入 5300 億韓元（約 3.9 億美元）資助五家本地公司。被選中的企業包括 LG AI Research、SK Telecom、Naver Cloud、NC AI 以及新創公司 Upstage。政府每半年將檢視進度，淘汰表現不佳者，最終僅保留兩家領導者。各公司策略不同：LG AI Research 推出 Exaone 4.0 混合推理模型，利用生物技術與製造業資料提升效率，而非追求龐大引數；SK Telecom 推出基於 Alibaba Cloud Qwen 2.5 的 A.X 4.0 模型，擁有 720 億與 70 億引數版本，處理韓文輸入比 GPT-4o 快 33%，並透過電信基礎設施整合生活服務，截至 2025 年 8 月已吸引 1000 萬訂閱者；Naver Cloud 的 HyperCLOVA X 系列強調「AI 全棧」優勢，將 AI 嵌入搜尋、購物與金融服務，並推出 HyperCLOVA X Think 多模態推理模型；Upstage 的 Solar Pro 2 僅有 310 億引數，卻在韓文標竿測試中表現優異，目標是達到全球標準的 105%。這些企業旨在透過本土資料與高效能架構，在 OpenAI、Google 等全球巨頭面前建立競爭優勢，強化國家安全與資料控制。
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AI新創公司Friend花費逾100萬美元用於所有地鐵廣告
紐約市地鐵近期出現了大量推廣名為 Friend 的可穿戴 AI 裝置的廣告。該公司執行長 Avi Schiffmann 表示，公司投入超過 100 萬美元進行宣傳活動，包括在列車上張貼超過 11,000 張卡片、1,000 張站臺海報以及 130 塊城市面板。部分車站如西四街幾乎完全被 Friend 廣告覆蓋。Schiffmann 稱這是全球首個大型 AI 廣告活動，儘管他承認這是一場巨大的賭注，且公司資金已所剩無幾。Friend 裝置售價為 129 美元，其持續監控功能引發爭議，有媒體批評其為監控資本主義，甚至有人破壞廣告並呼籲人們擁抱真實的友誼。Schiffmann 意識到紐約市民對 AI 的厭惡情緒，因此刻意選擇大量留白的廣告設計，以引發社會對該議題的討論。此活動於 2025 年 9 月 26 日由 margs 在推特上分享。
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謹慎對待產生AI生成「作品坡」的同僚
諮詢顧問公司 BetterUp Labs 與史丹佛大學社交媒體實驗室合作，創造了一個新詞「workslop」，用以描述低品質的 AI 生成工作。根據本週發表於哈佛商業評論的文章定義，workslop 是指「偽裝成優質工作，但缺乏實質內容以有效推進任務的 AI 生成工作內容」。BetterUp Labs 的研究人員指出，workslop 可能是導致 95% 嘗試使用 AI 的組織報告投資回報率為零的原因之一。他們寫道，workslop 可能「無助、不完整或缺乏關鍵背景」，這反而為其他人製造了更多工作。「workslop 的隱蔽影響在於它將工作負擔向下轉移，要求接收者進行解讀、修正或重做工作。」研究人員還進行了一項針對 1,150 名美國全職員工的持續調查，其中 40% 的受訪者表示過去一個月內曾收到過 workslop。為了避免這種情況，研究人員建議職場領導者必須「展現有目的和意圖的深思熟慮的 AI 使用方式」，並「為團隊設定關於規範和可接受使用的明確界線」。
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微軟首席技術專家艾米·路特瓦克談AI如何改變網路攻擊形勢
cybersecurity 專家 Ami Luttwak 指出，網路安全是一場心理博弈，隨著企業加速將 AI 融入工作流程，攻擊面不斷擴大。Wiz 公司於今年初以 320 億美元被 Google 收購，其近期測試發現，在「vibe coding」應用中，身份驗證系統常因簡化開發而存在安全漏洞。攻擊者如今也利用提示工程、vibe coding 及自製 AI 代理來發動攻擊，甚至透過攔截內部 AI 工具獲取機密資料。上月，銷售 AI 聊天機器人 Drift 遭入侵，導致數百家企業客戶如 Cloudflare、Palo Alto Networks 及 Google 的 Salesforce 資料洩漏，攻擊者利用生成的程式碼偽裝聊天機器人並橫向移動。另一場名為"s1ingularity"的供應鏈攻擊發生在 8 月，針對 JavaScript 開發者常用的 Nx 系統，攻擊者利用 AI 工具掃描並竊取開發者憑證。儘管企業 AI 採用率僅約 1%，Wiz 已每週遭遇影響數千家企業的攻擊。Wiz 自 2020 年成立以來，已推出 Wiz Code 與 Wiz Defend 等產品以應對 AI 威脅。Luttwak 強調，創業公司應從第一天起就將安全與合規置於首位，即使只有五名員工也需聘請首席資訊安全官（CISO），並遵循 SOC2 合規標準，避免產生「安全債務」。對於目標為企業的 AI 新創，必須設計讓客戶資料保留在客戶環境中的架構。隨著 AI 技術民主化，從反釣魚到自動化防禦，安全領域正處於創新與挑戰並存的開放局面，所有安全環節都需重新思考以應對新型威脅。