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所有發布的 AI 新聞與論文。
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兩位20歲和22歲年輕人從YC、General Catalyst籌得500萬美元用於研究線上行為的視覺AI
斯坦福大學畢業生阿姆戈·查圖維迪（Amogh Chaturvedi）在 2023 年組織駭客屋時，與同齡的斯科勒·吉（Skyler Ji）和奇拉格·卡維迪亞（Chirag Kawediya）相遇。三人共同創立了第一家創業公司 Dough，這是一款電商會計工具，由團隊自籌資金開發。儘管查圖維迪和吉都中途退學，卡維迪亞則完成了學業，Y Combinator 最初對 Dough 的市場潛力持懷疑態度，但團隊在進入加速器後迅速發現客戶真正需要的是行為資料驅動的分析，而非僅限於會計報告。因此，團隊將 Dough 以六位數價格賣給 Employer.com，隨後全力投入第二家公司 Human Behavior。 Human Behavior 是一家僅成立四個月的新創公司，於今年獲得 Y Combinator 的種子輪投資，融資金額為 500 萬美元，僅用兩天時間便完成融資，成為後者近期常見的現象。該公司的後盾機構包括 General Catalyst、Paul Graham、Vercel Ventures 以及 Y Combinator 本身。查圖維迪表示，雖然他們本可以進行財務工程以獲得更高估值，但團隊選擇了專注於產品本身。Human Behavior 的核心技術是利用電腦視覺模型分析真實使用者的會話重播，而非依賴手動標記的事件或點選流資料。這種方法能夠回答產品團隊關於使用者轉換或流失的最關鍵問題，無需花費數小時編寫程式碼來設定追蹤器。 目前，該公司的客戶主要是 Series A 和 B 階段的快速成長型起點公司，他們會收到每日摘要郵件，顯示哪些功能被使用、出現哪些錯誤以及哪些使用者流失。查圖維迪認為會話重播是未被開發的寶藏，未來該資料集可驅動自動化測試和嵌入式 IT 支援。團隊的宏願是將 Human Behavior 打造成會話重播領域的 Datadog，從同一核心資料衍生出數十個產品。查圖維迪指出，對於像 Mixpanel 和 PostHog 這樣的老牌競爭對手，由於其架構無法在不重新開始的情況下支援技術轉變，Human Behavior 憑藉從基礎開始構建新技術的優勢，將難以被複製。
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凱倫·豪談如何建立一個價值900億美元的AI帝國
bestselling 作者 Karen Hao 在最新訪談中回顧了 OpenAI 從非營利組織到價值九十億美元巨頭的轉變，指出其早期「為人類利益」的願景被矽谷「快速迭代、不惜代價」的思維取代。Hao 認為，如同歷史上的帝國，當今的 AI 巨頭依賴資源壟斷與剝削性勞動來積累政治與經濟權力，同時犧牲環境。她強調，對於投資者與創業者而言，這表明當前 AI 發展路徑存在真實風險，並有空間構建更優的模型。訪談內容涵蓋 OpenAI 內部三個派系如何影響公司走向、發展中國家資料標註的隱性人力成本，以及「中國競爭」敘事如何服務於矽谷利益。此外，Hao 也探討了創業者在追求通用人工智慧（AGI）之外可能尋找的替代機會。此訪談由 TechCrunch 旗下播客 Equity 製作，每週三與週五更新，旨在為聽眾提供關於 AI Boom 走向的深度分析。
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Google 的 NotebookLM 現在讓你自訂 AI 聽起來的語調
Google 的 AI 筆記助手 NotebookLM 現在允許使用者自訂音訊概述的語氣。音訊概述是帶有 AI 虛擬主持人的播客，會總結與討論使用者分享的檔案，如課程閱讀材料或法律簡報。使用者在生成音訊概述時，可選擇將其格式設定為「深入探討」、「簡報」、「評論」或「辯論」。深入探討格式包含兩個 AI 主持人進行深度對話並提出問題；簡報格式提供精簡的核心概念概覽；評論格式包含對來源的審查與建設性反饋以協助改進；辯論格式則由兩個 AI 主持人提供不同視角。這些不同格式讓使用者能自訂播客的長短。此外，Google 還為 NotebookLM 新增 AI 播客的新聲音，這是使用者長期請求的功能。Google 過去幾個月一直在完善 NotebookLM，幾週前推出了影片概述功能，允許將密集的多媒體內容轉化為可消化的視覺呈現。最近 NotebookLM 還獲得了來自多位作者、出版機構、研究人員和非營利組織的精選筆記板書訪問許可權，讓使用者能探索廣泛的主題。今年五月，Google 正式推出了適用於 Android 和 iOS 的獨立 NotebookLM 應用程式。新的格式將以所有語言推出，Google 表示本週將對所有使用者可用。
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康乃爾大學退學的蒂爾 fellows 所創立的 Orchard Robotics 获得 2200 萬美元資金用於農業視覺 AI 領域
受祖父母在中國從事蘋果種植的啟發，查理·吳在康奈爾大學就讀電腦科學時，萌發了將科技應用於農業的想法。他與世界頂尖的果樹教授交流後發現，即使是最大型的農場也無法精確掌握田間作物的實際狀況。因此，他退學並成為蒂爾基金會成員，於 2022 年創立 Orchard Robotics，該公司利用相機和人工智慧協助果農更精確地管理作物。 近日，Orchard Robotics 宣佈籌資 2200 萬美元進行 A 輪融資，由 Quiet Capital 和 Shine Capital 領投，General Catalyst 和 Contrary 等回購投資者參與。儘管使用電腦視覺監測特產作物並非新穎，但吳指出美國大型農場仍依賴人工抽樣做決策，導致對健康果實的估算極不精確，進而影響化學品施用、人力招聘及市場銷售策略。Orchard 的小型相機安裝在拖拉機或農機上，收集超高解析度影像分析果實大小、顏色與健康狀況，資料上傳至雲端軟體後，可指導施肥、修剪或疏果等決策。 目前該技術已應用於部分美國最大蘋果與葡萄農場，並擴充套件至藍莓、櫻桃、杏仁、堅果、柑橘及草莓種植者。競爭對手包括去年被 Kubota 收購的 Bloomfield Robotics，以及 Vivid Robotics 和 Green Atlas 等種子階段公司。吳承認現有水果蔬菜資料市場僅 15 億美元，但他相信未來人工智慧進步將使技術能自主決策，擴大產品線。他期望 Orchard 的演進能模仿 Flock Safety 的發展軌跡，該公司估值達 75 億美元，從僅收集車牌資訊擴充套件至槍擊偵測與影片監控。吳表示，公司目標不僅是收集資料，更是要建立資料之上的作業系統，最終掌握農場所有工作流程，大幅拓展市場。