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所有發布的 AI 新聞與論文。
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Meta 更新聊天機器人規則以避免與青少年用戶討論不適當話題
Meta 宣佈將改變其訓練 AI 聊天機器人以優先保障青少年安全，此舉是針對該公司缺乏針對未成年人防護措施的調查報導後所做出的回應。根據 Meta 發言人 Stephanie Otway 的說明，公司將重新訓練聊天機器人，使其不再與青少年使用者就自殘、自殺、飲食失調或潛在不當的浪漫對話進行互動。Otway 承認公司先前允許聊天機器人以她認為適當的方式與青少年討論這些話題是錯誤的，並表示這是暫時的調整措施，未來將發布更堅固且長期的安全更新。 除了訓練更新外，Meta 還將限制青少年接觸某些可能引發不當對話的使用者自製 AI 角色，例如 Instagram 和 Facebook 上存在的性化聊天機器人如"Step Mom"和"Russian Girl"。取而代之的是，青少年使用者將僅能接觸促進教育與創意的 AI 角色。此政策變動發生在路透社揭露一份內部 Meta 政策檔案僅兩週之後，該檔案似乎允許聊天機器人與未成年使用者進行性對話，甚至包含稱讚青少年身體為藝術品等不當回應，以及對公眾人物進行暴力或性意象的回應。Meta 表示該檔案與其整體政策不符，但此報導引發了持續的爭議。 隨後，參議員 Josh Hawley (R-MO) 啟動了對公司 AI 政策的官方調查，同時由 44 位州檢察長簽署的聯合信函也強調了兒童安全的重要性，並引用路透社報導指出 AI 助手可能違反刑事法律。Meta 發言人 Otway 拒絕透露其 AI 聊天機器人使用者中有多少是未成年人，也未說明公司是否預期使用者群體會因此減少。此次更新已於 10:35 美東時間進行修正，確認這些為暫行措施，公司計劃未來進一步更新 AI 安全政策。
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TechCrunch Disrupt 聚焦 AI：不要錯過 JetBrains 和 Greenfield 支持的這些會場
TechCrunch Disrupt 2025 將於 10 月 27 日至 29 日在舊金山 Moscone West 舉行，由 JetBrains 與 Greenfield 贊助，重點展示塑造當今技術的創新理念。活動包含兩場關鍵演講。10 月 27 日星期一下午 4 點 40 分至 2 點 10 分（太平洋時間），主題為「誰在 2025 年定義 AI 未來」，由 Greenfield Partners 呈現。該場次將揭曉「AI Disruptors 60」名單，匯聚早期及成長階段在 AI 基礎設施、應用及市場創新領域的頂尖企業。演講者包括 Greenfield Partners 的 Shay Grinfeld 以及 VAST Data 的創始人 Renen Hallak，他們將探討這些公司如何構建明日 AI 經濟的基礎，並分享擴充套件策略與突破性進展。10 月 28 日星期二下午 1 點 55 分至 2 點 15 分（太平洋時間），主題為「AI 為開發者量身打造」，由 JetBrains 呈現。Kirill Skrygan 將討論 AI 如何改變軟體開發產業，強調程式碼品質而非僅是速度將定義下一代智慧軟體，並探討開發者如何利用 AI 在可擴充套件、可靠且精確的基礎上交付成果。這兩場活動旨在突顯正在重新定義可能性的個人與公司。
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Meta與Scale AI的合作出現裂痕
Meta 於六月投資 143 億美元給資料標註廠商 Scale AI，並聘請其執行長 Alexandr Wang 及多位高層主管來管理 Meta Superintelligence Labs（MSL）。然而，兩家公司關係已顯疲態。Wang 帶入的 Scale AI 前資深副總裁 Ruben Mayer 僅在 Meta 工作兩個月後便已離職。Mayer 曾於 Scale AI 服務約五年，在 Meta 期間據稱負責 AI 資料運營團隊，但被指未參與 TBD Labs 核心單位。Mayer 對此提出異議，表示他從第一天起就參與 TBD Labs，且並非直接向 Wang 匯報，離職原因為個人事務。 除了人事變動，Meta 與 Scale AI 的合作關係似乎正在轉變。據悉，TBD Labs 正與 Mercor 和 Surge 等第三方資料標註廠商合作，這兩家正是 Scale AI 的主要競爭對手。儘管 Meta 投入重金，內部研究人員仍認為 Scale AI 的資料品質較低，更傾向於使用 Surge 和 Mercor 的資料。Scale AI 原本依賴眾包模式，但隨著 AI 模型日益複雜，現在需要醫生、律師等領域專家來生成高品質資料。雖然 Scale AI 已推出 Outlier 平臺以吸引專家，但競爭對手因從一開始就採用高薪人才模式而迅速成長。 Meta 發言人否認 Scale AI 產品存在品質問題，而 Scale AI 則將此歸因於市場需求變化。值得注意的是，OpenAI 和 Google 在 Meta 投資後不久便停止與 Scale AI 合作，導致 Scale AI 在七月裁員 200 人。相比之下，Meta 雖面臨挑戰，但已積極招募來自 OpenAI、Google DeepMind 和 Anthropic 的頂尖人才，並收購 Play AI、WaveForms AI 等公司，同時與 Midjourney 合作。Zuckerberg 對 AI 團隊表現不滿，推動了激進的人才招募計劃。儘管 Wang 被視為非傳統選擇，Meta 仍計劃在今年年底推出下一代 AI 模型。目前，MSL 面臨人才流失和內部混亂的挑戰，能否穩定運營並留住關鍵人才將決定其未來成功。
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輝達表示兩名神秘客戶佔去第二季營收的39%
根據美國證券交易委員會的申報檔案顯示，英偉達第二季度的近四成營收來自僅兩家客戶。該晶片製造商在七月二十七日結束的季度中報告了創紀錄的 467 億美元營收，同比增長 56%，主要受人工智慧資料中心繁榮的推動。然而，後續報告指出該增長高度依賴少數客戶。英偉達表示，單一客戶佔據了第二季總營收的 23%，另一客戶佔 16%。檔案未透露這兩家客戶身份，僅稱之為「客戶 A」與「客戶 B」。在財年上半年，這兩家客戶分別佔總營收的 20% 和 15%。此外，還有四家其他客戶分別佔據了 14%、11%、11% 和 10% 的營收。公司強調這些均為「直接」客戶，包括原始裝置製造商、系統整合商或經銷商，而非間接從這些直接客戶處購買晶片的大型雲端服務提供商或消費級網際網路公司。儘管如此，英偉達財務長科蕾特·克雷斯指出，大型雲端服務提供商佔據了資料中心營收的 50%，而資料中心營收又佔公司總營收的 88%。這意味著像微軟、甲骨文、亞馬遜或谷歌等公司可能間接促成了巨額支出。關於未來前景，富特報社的信用分析師戴夫·諾沃塞爾指出，營收高度集中於少數客戶確實存在顯著風險，但好訊息是這些客戶擁有充裕現金、產生大量自由現金流，且預計未來幾年將在資料中心上大肆開支。