文章
所有發布的 AI 新聞與論文。
-
多維度計算科技籌得2.15億美元資金 有助大幅降低AI成本
西班牙創業公司 Multiverse Computing 於週四宣佈，憑藉其名為 CompactifAI 的技術，成功籌得高達 1.89 億歐元（約 2.15 億美元）的 B 輪融資。CompactifAI 是一種受量子計算啟發的壓縮技術，據稱能在不影響模型表現的情況下，將大型語言模型（LLM）的體積縮減高達 95%。Multiverse 已提供壓縮版的知名開源模型，主要包括 Llama 4 Scout、Llama 3.3 70B、Llama 3.1 8B 以及 Mistral Small 3.1，並計劃近期推出 DeepSeek R1 版本，同時正在開發更多開源與推理模型，但不支援 OpenAI 等公司的專有模型。其所謂的「Slim」模型可透過 Amazon Web Services 使用或授權用於本地部署。 該公司聲稱其模型比未壓縮的類似版本快 4 到 12 倍，推論成本降低 50% 至 80%。例如，其 Llama 4 Scout Slim 在 AWS 上的價格為每百萬 token 10 美分，而原版則為 14 美分。Multiverse 還宣稱部分模型體積小巧且節能，可在個人電腦、手機、汽車、無人機甚至 Raspberry Pi 等裝置上執行。該公司由位於西班牙聖塞巴斯蒂安的 Donostia International Physics Center 教授 Román Orús 擔任技術長，他因在張量網路（Tensor networks）方面的開創性工作而聞名，該技術可用於模擬量子電腦並壓縮深度學習模型。另一位共同創辦人兼執行長 Enrique Lizaso Olmos 擁有數學學位，曾擔任銀行 Unnim Banc 的副執行長。 本次 B 輪融資由 Bullhound Capital 主導，該機構曾投資 Spotify、Revolut 等公司。參與投資的機構還包括 HP Tech Ventures、SETT、Forgepoint Capital International、CDP Venture Capital、Santander Climate VC、Toshiba 及 Capital Riesgo de Euskadi — Grupo SPR。Multiverse 目前擁有 160 項專利及 100 名全球客戶，其中包括 Iberdrola、Bosch 及加拿大銀行。此次融資後，公司累計籌資約 2.5 億美元。
-
Meta控告AI「誘惑」應用Crush AI在平台廣告宣傳
Meta 已對開發熱門 AI「去衣」應用程式 Crush AI 的廠商提告，指控其透過 Joy Timeline HK 實體在 Meta 平臺上投放超過 8,000 則廣告，並試圖繞過審核機制。該應用程式利用生成式 AI 在未經同意的情況下製作真實人物的偽造性暗示圖片。根據 Faked Up 新聞通訊作者 Alexios Mantzarlis 的報告，Crush AI 在 2025 年頭兩週內於 Meta 平臺投放大量廣告，且其網站約 90% 的流量來自 Facebook 或 Instagram。該實體曾設立數十個廣告主帳戶並頻繁更改網域名稱以逃避監管，部分帳戶命名為「Eraser Annyone's Clothes」後接不同數字。針對此問題，Meta 表示已開發新技術，即使廣告本身不包含裸露內容也能識別並移除 AI 去衣服務廣告，並擴大了系統標記的詞彙、短語及表情符號清單。自 2025 年初以來，Meta 已阻斷四個推廣此類服務的獨立網路。此外，Meta 將透過 Tech Coalition 的 Lantern 計劃與其他公司（包括 Google、Snap）分享關於 AI 去衣應用程式的資訊，自三月以來已提供超過 3,800 個獨特網址。在立法層面，Meta 表示將繼續支援賦權家長監督並批准其青少年下載應用程式的法案，此前曾支援美國《Take It Down 法案》並正與立法者合作實施。儘管 X、Reddit 和 YouTube 等平臺也面臨類似挑戰，但 Meta 與 TikTok 已禁止搜尋 AI 去衣應用程式關鍵字，然而完全清除這些服務仍具挑戰性。
-
Warp 預告引進機器人自動化其倉庫網絡
Warp 公司於 2021 年成立，旨在透過科技網路協助企業最佳化供應鏈並降低成本。其客戶包括 Walmart、Gopuff 和 HelloFresh 等企業。創辦人兼執行長 Daniel Sokolovsky 表示，隨著 AI 技術進步，Warp 希望利用機器人自動化倉庫網路以提升效率。由於無法自動化長途運輸或短途配送，Warp 專注於最佳化倉庫內部工作流程。公司首先在洛杉磯測試倉庫安裝攝影機，利用電腦視覺建立虛擬倉庫，並進行模擬實驗。初期嘗試訓練人形機器人使用傳統貨盤車未成功，後改用外購機器人並進行技術改造取得成效。Warp 籌資 1000 萬美元進行 A 輪融資，由 Up.Partners 和 Blue Bear Capital 共同領投。創辦人 Troy Lester 指出，這些機器人將幫助倉庫合作夥伴解決人力短缺問題並降低勞動力成本。Warp 計劃今年開始部署機器人，優先在洛杉磯、芝加哥、新澤西、達拉斯和邁阿密等核心網路倉庫實施。目前洛杉磯測試設施已實現完全自動化。Warp 暫時不將技術外售，以維持其供應鏈服務中的競爭優勢。
-
傳送帶利用AI自動化繁瑣的供應商安全審查與招標流程
軟體銷售過程耗時且繁瑣，客戶即便認可產品，仍需確保其符合安全規範。Chas Ballew 在 2013 年共同創立 Aptible 時，發現供應商的安全與合規審查流程極度緩慢，導致交易延宕。2021 年，Ballew 離開 Aptible 創立 Conveyor，專注於自動化冗長的安全審批流程。隨著 OpenAI 推出 ChatGPT，Conveyor 迅速引入 AI 技術，協助企業處理重複性的合規表單填寫工作。該公司成為 Zendesk、Atlassian、Qualtrics、Carta、Netflix 及 Zapier 等企業的首個全面部署於生產環境的 AI 合規供應商，並服務超過 400 家客戶。Conveyor 的 AI 代理能自主準確完成超過 90% 的安全問答，大幅節省時間並加速銷售。 基於安全審查的成功，Conveyor 正擴充套件至自動化提議書請求（RFP），此功能有助於吸引非科技領域的新客戶並提升投資吸引力。該產品助力公司獲得由 SignalFire 領投、Oregon Venture Fund 和 Cervin Ventures 參與的 2000 萬美元 B 輪融資。儘管 AI 自動化能解決人類厭惡的任務，但需嚴格的安全防護。Conveyor 確保所有資料高度安全且隔離，防止客戶機密資料洩漏或混用。目前，Loopio、Responsive 和 Rohirrim 等公司也在開發針對 RFP 與安全問答的軟體，Conveyor 並非獨一無二。