西班牙創業公司 Multiverse Computing 於週四宣佈，憑藉其名為 CompactifAI 的技術，成功籌得高達 1.89 億歐元（約 2.15 億美元）的 B 輪融資。CompactifAI 是一種受量子計算啟發的壓縮技術，據稱能在不影響模型表現的情況下，將大型語言模型（LLM）的體積縮減高達 95%。Multiverse 已提供壓縮版的知名開源模型，主要包括 Llama 4 Scout、Llama 3.3 70B、Llama 3.1 8B 以及 Mistral Small 3.1，並計劃近期推出 DeepSeek R1 版本，同時正在開發更多開源與推理模型，但不支援 OpenAI 等公司的專有模型。其所謂的「Slim」模型可透過 Amazon Web Services 使用或授權用於本地部署。
該公司聲稱其模型比未壓縮的類似版本快 4 到 12 倍，推論成本降低 50% 至 80%。例如，其 Llama 4 Scout Slim 在 AWS 上的價格為每百萬 token 10 美分，而原版則為 14 美分。Multiverse 還宣稱部分模型體積小巧且節能，可在個人電腦、手機、汽車、無人機甚至 Raspberry Pi 等裝置上執行。該公司由位於西班牙聖塞巴斯蒂安的 Donostia International Physics Center 教授 Román Orús 擔任技術長，他因在張量網路（Tensor networks）方面的開創性工作而聞名，該技術可用於模擬量子電腦並壓縮深度學習模型。另一位共同創辦人兼執行長 Enrique Lizaso Olmos 擁有數學學位，曾擔任銀行 Unnim Banc 的副執行長。
本次 B 輪融資由 Bullhound Capital 主導，該機構曾投資 Spotify、Revolut 等公司。參與投資的機構還包括 HP Tech Ventures、SETT、Forgepoint Capital International、CDP Venture Capital、Santander Climate VC、Toshiba 及 Capital Riesgo de Euskadi — Grupo SPR。Multiverse 目前擁有 160 項專利及 100 名全球客戶，其中包括 Iberdrola、Bosch 及加拿大銀行。此次融資後，公司累計籌資約 2.5 億美元。