文章
所有發布的 AI 新聞與論文。
-
Opera 要求用戶每月支付 20 美元使用其 AI 動力瀏覽器 Neon
挪威瀏覽器公司 Opera 在經過數月測試後，終於將其 AI 驅動的瀏覽器 Neon 向公眾開放，使用者需每月支付 19.90 美元。Opera 於今年五月首次展示 Neon，並在十月向選定使用者推出早期預覽。與 Perplexity 的 Comet、OpenAI 的 Atlas 及 The Browser Company 的 Dia 等 AI 優先瀏覽器類似，Neon 將 AI 聊天機器人整合至介面中，允許使用者詢問網頁內容、建立微型應用程式與影片，並執行各種任務。該瀏覽器利用瀏覽歷史作為上下文，例如查詢上週觀看過的 YouTube 影片詳情或昨日閱讀的貼文。使用者還可透過提示詞建立用於重複任務的「卡片」，並使用深度研究代理獲取任何主題的詳細資訊。此外，Neon 新增名為 Tasks 的新標籤組織功能，將 AI 聊天與標籤整合為包含獨立 AI 上下文的作業空間，類似於 Tab Groups 與 Arc Browser 的 Spaces 功能結合。訂閱服務還提供對 Gemini 3 Pro、GPT-5.1、Veo 3.1 及 Nano Banana Pro 等頂尖模型的存取權，並讓會員加入 Opera 的 Discord 社群並直接聯絡開發者。Opera 執行長 Krystian Kolondra 表示，Neon 是為追求最新 AI 技術的使用者設計，每週都會發布重大更新，並感謝 Founders 社群的長期協助。Opera 指出其其他產品如 Opera One、Opera GX 和 Opera Air 也提供免費的聊天助手 AI 功能。相比之下，瀏覽器 incumbents 在加入 AI 功能方面採取較慢的腳步。Google 近期詳細說明保護使用者免受代理功能攻擊的安全工作，而 Brave 則於週三預覽其代理功能夜間版本，並提供隔離的瀏覽檔案以確保 AI 功能與普通使用分開。
-
.Port 融資 1 億美元 該平台估值達 8 億美元 以對抗 Spotify 的 Backstage
Spotify 開發者工具 Backstage 雖受歡迎，但以色列新創公司 Port 推出了專有競爭對手，並已將產品擴充套件至管理 AI 代理。Port 於 2022 年成立，近期宣佈完成由 General Atlantic 領投、Accel、Bessemer Venture Partners 和 Team8 參與的 1 億美元 C 輪融資，估值達 8 億美元，累計融資額為 1.58 億美元。該輪融資緊接 5 月由 Accel 和 Bessemer 領投的 3500 萬美元 B 輪之後。 隨著大語言模型滲透各個產業，程式設計領域因其深根而成為開發者採用 AI 代理的前沿。然而，Port 共同創辦人兼執行長 Zohar Einy 指出，企業內部的開發工具代理目前處於混亂狀態，難以發現、分享、確保符合標準或管理其工作。開發者希望 AI 不僅僅是寫程式碼，還能解決事件、安全問題及發行管理。Port 提供代理效能測量、人工介入審核流程以及名為「情境湖」的功能，用於管理代理所需資料來源、記憶和防護欄。 除了目錄功能，Port 還提供自製代理，可處理服務臺工單和資源配給等任務。Einy 形容其產品能處理軟體工程師 90% 非編碼工作，提供介面讓工程師控制、迭代並批准代理行為。儘管 Port 擁有雄厚資金和知名客戶，但面臨激烈競爭，包括 LangChain、UiPath、Cortex 等來自科技巨頭與新創公司的挑戰者，大家都在不同角度解決代理管理與協作的新問題。
-
Harness 融資2.4億美元達成55億美元估值 填補AI後端代碼缺口
AI DevOps 工具 Harness 由創業者 Jyoti Bansal 於 2017 年創立，預計 2025 年年度經常性收入將超過 2.5 億美元。該公司近日完成了一輪 2.4 億美元的 E 級融資，融後估值達 55 億美元。此輪投資包含由高盛主導的 2 億美元主投資，以及由 IVP、Menlo Ventures 和 Unusual Ventures 參與的 4000 萬美元認購權證。新估值較 2022 年 4 月 2.3 億美元融資時的 37 億美元估值上漲 49%。此次融資使 Harness 迄今為止籌資的股權總額達 5.7 億美元。 隨著 AI 加速程式碼生產，軟體開發中佔比近 70% 的測試、安全檢查及部署階段成為瓶頸。Harness 利用 AI 代理自動化此過程，其核心建立在軟體交付知識圖譜之上，該圖譜對映程式碼變更、服務、部署、測試、環境、事件、政策及成本等資訊，使系統能深入理解客戶的軟體交付流程與架構。Harness 還配備了編排引擎，將 AI 建議轉化為自動化行動，並設有安全檢查機制。系統設計包含人工監督，確保 AI 生成的測試或修復需經工程師、合規團隊或審計員審查。 Harness 的主要競爭對手包括 Microsoft 的 GitHub、GitLab、Jenkins 和 CloudBees。目前該公司已擁有超過 1000 家企業客戶，包括聯合航空、Morningstar、Keller Williams 和 National Australia Bank。過去一年，Harness 協助客戶處理了 1.28 億次部署、8100 萬次構建，保護了 1.2 兆次 API 呼叫，並最佳化出 19 億美元的雲端支出。San Francisco 總部的 Harness 在全球 14 個辦公室僱用超過 1200 人，其中約 33% 的員工在印度，包括班加羅爾和古爾格拉姆的辦公室，班加羅爾是其美國以外最大的開發中心。 Bansal 表示，公司將利用新資金擴大研發、在班加羅爾招聘數百名工程師，並增強自動化
-
Google面對AI競賽的解答 — 培養數據中心技術的幕後推手
Google 在 AI 基礎設施競賽中做出重大舉動，將 Amin Vahdat 晉升為 AI 基礎設施首席技術長，該職位直接向執行長 Sundar Pichai 匯報。此舉標誌著 Google 對 AI 基礎設施的重視程度，因為該公司預計到 2025 年底資本支出將達到 930 億美元，而母公司 Alphabet 預期明年將更高。Vahdat 擁有加州大學伯克利分校博士學位，早在 90 年代初期就在 Xerox PARC 擔任研究實習生，並在 Google 加入前於杜克大學和加州大學聖地亞哥分校任教。他於 2010 年加入 Google，過去 15 年一直默默構建 Google 的 AI 核心。Vahdat 擁有約 395 篇發表論文，專注於大規模計算效率。他曾在 Google Cloud Next 活動上展示第七代 TPU Ironwood，單個模組擁有超過 9000 顆晶片，提供 42.5 EFLOPS 的運算能力，是當時世界排名第一超級電腦的 24 倍以上。他指出 AI 運算需求在八年內增加了 1 億倍。Vahdat 還負責 Jupiter 內部高速網路，其頻寬已達每秒 13 PB，足以支援地球上 80 億人同時進行視訊通話。此外，他深度參與 Borg 軟體系統及 Axion 自研 Arm 架構通用 CPU 的開發。Google 提升 Vahdat 至 C 級職位，既因其在 AI 戰略中的核心地位，也為在頂尖 AI 人才競爭激烈的市場中留住關鍵人才。