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所有發布的 AI 新聞與論文。
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瑪麗莎·梅耶的新創公司Dazzle獲800萬美元資金，由Forerunner的基絲汀·格林領投
前雅虎執行長瑪麗莎·梅耶（Marissa Mayer）拒絕置身於生成式 AI 革命之外，在經營無緣無故（Sunshine）這家照片分享與聯絡管理起點不高的創業公司六年後，她已關閉該公司並推出新創公司 Dazzle，專注於打造下一代 AI 個人助理。雖然 Dazzle 的具體功能尚未公開，但梅耶透露該公司已完成由 Forerunner 的 Kirsten Green 領軍、 Kleiner Perkins、Greycroft、Offline Ventures、Slow Ventures 及 Bling Capital 參與的 800 萬美元種子輪融資，估值為 3500 萬美元。梅耶雖自資投資，但強調 Green 作為曾投資 Warby Parker、Chime 及 Dollar Shave Club 等知名消費品牌的風投，其領軍投資顯示 Dazzle 已準備好迎接新一波 AI 驅動的消費企業浪潮。Forerunner 創辦人曾向 TechCrunch 表示，雖然企業 AI 在早期佔據主導，但面向消費者的 AI 是「晚開花」的品種，終於準備好爆發。對於梅耶這樣知名的創始人而言，獲得 Green 領軍投資是 Dazzle 的重要信譽印記，尤其是在 Sunshine 被視為失敗的後果下。梅耶表示 Sunshine 團隊於去年夏天開始原型開發 Dazzle，該專案在雄心與機會上迅速超越過往工作。Sunshine 最初於 2018 年以 Lumi Labs 之名成立，推出名為 Sunshine Contacts 的聯絡管理訂閱應用，但因隱私倡議者擔憂其從公開資料庫抓取家庭地址以豐富聯絡列表而引發質疑，且從未從初始懷疑中恢復。至 2024 年，公司擴大服務範圍，增加活動管理與名為 Shine 的 AI 驅動照片分享工具，但新產品因設計過時且未能吸引廣泛使用而受到批評。Sunshine 曾從 Felicis、Norwest Venture Partners 及 Unusual Ventures 等投資者處籌得 2000 萬美元，公司解散時投資者獲得 Dazzle 10% 股權。梅耶坦承 Sunshine 面臨的問題過於「平凡」且規模不足，未能達到理想的精緻度與可及性。梅耶現已賭注 Sunshine 的教訓將助其建立更具韌性
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亞馬遜AI助手Alexa+現已支援Angi、Expedia、Square與Yelp
亞馬遜宣佈將擴充套件其 AI 驅動的數位助理 Alexa+，並新增四項整合功能，分別與 Angi、Expedia、Square 及 Yelp 合作，預計於 2026 年開始運作。這些新功能允許使用者透過 Alexa 預訂飯店、獲取居家服務報價以及預約髮廊等服務。透過與 Expedia 的整合，消費者可以比較、預訂及管理飯店訂房，或透過自然語言對話獲取個人化推薦，例如詢問「你能幫我找到本週末芝加哥適合寵物的飯店嗎？」。這些新服務將加入 Alexa+ 現有的整合夥伴，包括 Fodor's、OpenTable、Suno、Ticketmaster、Thumbtack 和 Uber。亞馬遜希望透過此模式，讓消費者能更便捷地透過數位助理使用各種線上服務，類似 ChatGPT 將應用程式整合進聊天機器人。使用者可與 AI 助理進行自然對話，逐步修正需求，例如請 Alexa 叫車或預訂晚餐桌位。亞馬遜指出，早期採用者在使用整合功能時表現強勁，特別是居家與個人服務提供商如 Thumbtack 和 Vagaro。此模式正被業界廣泛測試，旨在將 AI 更廣泛地帶入消費者生活。然而，這需要使用者適應新的使用方式，許多使用者習慣透過網頁或行動應用程式與服務互動。為了成功改變使用者行為，透過 AI 使用應用程式必須被視為與現有模式一樣簡單，甚至更簡單。這要求 AI 提供者至少能匹配傳統應用程式商店的廣度，該商店已比網頁提供更精選的選項。此外，提供者必須擅長在恰當時機推薦應用程式，避免讓使用者感到被強迫或視為廣告。
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Lemon Slice 获得 YC 和 Matrix 投資 1050 萬美元發展其數位虛擬形象技術
開發者和企業正日益在應用程式中部署 AI 代理和聊天機器人，但目前這些工具大多僅限文字互動。數位頭像生成公司 Lemon Slice 正透過新的擴散模型 Lemon Slice-2，為這些對話增添影片層。該模型能從單一圖片建立數位頭像，並能在知識庫上執行，扮演各種角色，如解答客戶查詢、協助作業或提供心理健康支援。Lemon Slice 共同創辦人 Lina Colucci 指出，早期生成式 AI 的演進顯示影片將具備互動性，而 ChatGPT 等工具的優勢在於其互動性，他們希望影片也能擁有這一層面。Lemon Slice-2 是一個擁有 200 億引數的模型，可在單一 GPU 上執行，以每秒 20 幀的速率直播影片。公司透過 API 和可嵌入的元件提供該模型，企業只需一行程式碼即可將其整合到網站中。頭像建立後，使用者可隨時更改背景、樣式和外觀。除了類人頭像，公司還專注於生成非人類頭像以滿足不同需求，並使用 ElevenLabs 的技術生成頭像聲音。Lemon Slice 由 Lina Colucci、Sidney Primas 和 Andrew Weitz 於 2024 年創立，他們認為使用自研的通用擴散模型來製作頭像將使其與競爭對手區隔。Colucci 表示，現有的頭像解決方案往往為產品增加負面價值，因為它們看起來詭異且僵硬，互動後會產生強烈的陌生感。為了支援這一努力，Lemon Slice 於週二宣佈從 Matrix Partners、Y Combinator、Dropbox CTO Arash Ferdowsi、Twitch CEO Emmett Shear 以及 The Chainsmokers 處籌得 1050 萬美元種子資金。公司表示已建立防護機制以防止未經授權的面部或聲音克隆，並使用大型語言模型進行內容審查。雖然公司未透露使用其技術的組織名稱，但指出該模型正應用於教育、語言學習、電子商務和企業培訓等場景。Lemon Slice 面臨來自 D-ID、HeyGen、Synthesia 等影片生成起家的激烈競爭，以及 Genies、Soul Machine、Praktika 和 AvatarOS 等其他數位頭像製造商的挑戰。Matrix 的合夥人 Ilya Sukhar 認為頭像在影片
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OpenAI 表示 AI 瀏覽器可能始終容易受到提示注入攻擊
OpenAI 在強化其 Atlas AI 瀏覽器以抵禦網路攻擊的同時，承認提示注入（prompt injection）這種攻擊手法難以徹底根除。這種攻擊能透過網頁或郵件隱藏惡意指令，誘導 AI 代理人執行不當操作。OpenAI 於週一發表部落格文章指出，類似網路詐騙與社會工程學的提示注入，不太可能完全解決，並承認 ChatGPT Atlas 的「代理人模式」擴大了安全威脅面。該瀏覽器於十月推出後，安全研究者迅速發現僅需幾個字即可改變瀏覽器行為，Perplexity 等競爭對手也指出間接提示注入是系統性挑戰。英國國家網路安全中心亦警告，針對生成式 AI 的提示注入攻擊可能無法完全緩解，建議降低風險而非試圖完全阻擋。 OpenAI 將此視為長期挑戰，採取主動快速回應迴圈，利用內部紅隊發現新攻擊策略。其獨特解法為訓練基於大型語言模型的自動化攻擊者，透過強化學習模擬駭客行為，在模擬環境中測試並最佳化攻擊，以比真實攻擊者更快發現 AI 內部推理漏洞。演示中，自動化攻擊者成功將惡意郵件置入收件箱，使 AI 代理人傳送辭職訊息而非休假回覆，但更新後的安全機制能成功偵測並標記此嘗試。OpenAI 強調依賴大規模測試與快速修復週期來加固系統，並建議使用者限制代理人許可權、提供具體指令而非開放完整存取，以及要求確認請求。 安全研究員 Rami McCarthy 指出，風險取決於自主權與存取權的乘積，代理人瀏覽器處於高風險區域。他質疑其投資回報率，認為對於大多數日常用途，其高風險（如存取敏感郵件與支付資訊）尚未帶來足夠價值。儘管 OpenAI 視保護使用者為首要任務，但業界對高風險代理瀏覽器的實用性仍存懷疑，認為權衡取捨在當前仍非常真實。