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所有發布的 AI 新聞與論文。
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Google 發佈 Nano Banana 2 模型，圖像生成速度更快
Google 今日宣佈推出其熱門圖片生成模型的最新版本 Nano Banana 2，該模型技術上屬於 Gemini 3.1 Flash Image，能創造比前代更寫實的圖片。此模型將成為 Gemini 應用程式中 Fast、Thinking 和 Pro 模式的預設選項。Google 於 2025 年 8 月首次發布 Nano Banana，引發了數百萬張圖片的生成，特別是在印度等國家。隨後在 11 月推出了 Nano Banana Pro，允許使用者建立更詳細且高品質的圖片。新版的 Nano Banana 2 保留了 Pro 模型的部分高保真特性，但產出速度更快。使用者可建立解析度從 512px 到 4K 的圖片，並支援不同長寬比。該模型能維持最多五個角色的角色一致性，以及單一工作流中最多 14 個物件的忠實度，以改善故事敘述。使用者還能發出包含詳細細微之複雜請求來生成圖片，並建立具有更鮮豔照明、更豐富紋理及更清晰細節的媒體。Nano Banana 2 將成為 Gemini 應用程式中所有應用程式的預設圖片生成模型，並成為其影片編輯工具 Flow 的預設模型。在搜尋功能中，它將透過 Google Lens 和 AI 模式成為 Google 搜尋結果的預設模型，涵蓋 141 個國家，適用於 Google 應用程式及網頁上的桌面與行動裝置。在 Google 的高階計畫 Google AI Pro 和 Ultra 中，訂閱者仍可透過三個點選單重新生成圖片以使用 Nano Banana Pro 處理專門任務。開發者將透過 Gemini API、Gemini CLI、Vertex API、AI Studio 以及於去年 11 月發布的開發工具 Antigravity 取得 Nano Banana 2 的預覽版本。所有透過新模型創作的圖片將帶有 Google 的 SynthID 水印，以標示 AI 生成圖片。這些圖片亦與由 Adobe、Microsoft、Google、OpenAI 和 Meta 等公司組成的產業組織創立的 C2PA 內容憑證相容。Google 表示，自 11 月在 Gemini 應用程式中推出 SynthID 驗證以來，已有超過 2000 萬人次使用。
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Figma 與 OpenAI 合作整合 Codex 支持功能
Figma 已整合 OpenAI 的 AI 程式設計工具 Codex，允許使用者在程式設計環境中直接建立和調整設計。這項整合發生在設計公司與 Anthropic 合作整合 Claude Code 僅一週後。透過 Figma 的 MCP（Model Context Protocol）伺服器，使用者可以在 Figma 或 Codex 之間自由切換，無需離開工作流。此前，使用者只能將 Figma 設計檔案、Figma Make 或 FigJam 的細節帶入 Codex 進行編碼實現。Figma 首席設計官 Loredana Crisan 表示，這項整合讓團隊能結合程式設計與 Figma 無限畫布的創意、協作與工藝，不僅能實現第一個想法，更能建立在最佳構想之上。Codex 產品負責人 Alexander Embiricos 指出，此整合使 Codex 適用於更廣泛的開發者和企業，工程師可視覺化迭代而不離開流程，設計師則能更靠近實際實現而不必成為全職程式員。OpenAI 去年推出 Codex 以與 Claude Code 競爭，隨後將其納入 ChatGPT，並於本月推出專用的 MacOS 應用程式。該 MacOS 應用程式在首週下載量即達一百萬次，隨後幾天內公司又發布了兩個新的 Codex 模型。OpenAI 表示，目前 Codex 每週使用者超過一百萬。Figma 一直是 OpenAI 的重要合作伙伴，並是首批在 ChatGPT 推出應用程式的公司之一，時間為 2025 年 10 月。
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Trace 筹得 300 萬美元解決企業採用 AI 代理的問題
Trace 是一家由 Y Combinator 2025 夏季孵化計劃推出的工作流編排新創公司，旨在解決企業級 AI 代理因缺乏背景資訊而難以發揮效能的問題。該公司總部設於倫敦，於週四宣佈從 Y Combinator、Zeno Ventures、Transpose Platform Management、Goodwater Capital、Formosa Capital 以及 WeFunder 等機構籌得 300 萬美元種子資金，天使投資人包括 Benjamin Bryant 和 Kevin Moore。Trace 的核心技術是建立知識圖譜，將企業現有的工具（如電子郵件、Slack 和 Airtable）整合成結構化的背景資訊，使 AI 代理能獲得執行任務所需的完整上下文。使用者只需輸入高層級指令，例如設計新微網站或制定 2027 年銷售計劃，系統便能自動規劃步驟並分配任務給 AI 代理或人類員工。Trace 執行長 Tim Cherkasov 表示，OpenAI 和 Anthropic 正在打造優秀的 AI 助手，而 Trace 則致力於構建能妥善部署這些助手的管理架構。技術長 Artur Romanov 指出，2024 至 2025 年重點在於提示工程，現在已轉向背景工程，認為提供最佳背景資訊的企業將成為 AI 優先公司的基礎設施。儘管面臨 Anthropic 推出企業代理外掛以及 Atlassian Jira 等服務自帶代理的競爭壓力，Trace 仍堅持其知識圖譜方法論是成功關鍵。
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Salesforce 董事長馬克·本尼奥夫：這不是我們第一次面對 SaaSpocalypse
Salesforce 在週三公佈第四季財報時，全力向投資者證明人工智慧革命不會導致其消亡。公司營收達 107 億美元，同比增長 13%，全年營收為 415 億美元，同比增長 10%，這兩項成果均受惠於去年五月以 80 億美元收購資料管理公司 Informatica。淨利潤為 74.6 億美元，公司對未來一年提供強勁指引，預測營收為 458 億至 462 億美元，增幅為 10% 至 11%。此外，公司表示其「剩餘績效義務」或 RPO 超過 720 億美元，代表尚未交付或確認的營收。 儘管資料亮眼，軟體即服務（SaaS）股近期仍受挫，投資者擔憂人工智慧代理將使按員工席位收費的商業模式過時，此現象被稱為「SaaS 末日」。執行長 Marc Benioff 在電話會議中至少六次提及該詞，並表示若發生此情況，SaaS 公司可能因大量採用代理技術而被吞噬。為展示持續健康，Salesforce 將股息提高近 6% 至每股 0.44 美元，並啟動 500 億美元的股票回購計劃。 會議形式改為部分播客、部分廣告及正常問答，Benioff 現場採訪了 SharkNinja、Wyndham 酒店及 SaaStr 的執行長，證言對新代理產品的喜愛。公司還推出新指標「代理工作單位」（AWU），取代單純計算 token 數量，以衡量代理是否實際完成任務。Salesforce 上季處理 token 達 19 兆個。其架構願景顯示 SaaS 軟體將擁有大部分技術棧，而 AI 模型製造商則成為底層可替換的引擎，這直接回應了 OpenAI 推出企業代理 Frontier 後引發的市場擔憂。Benioff 身穿黑色皮夾克，呼應 Nvidia 執行長 Jensen Huang 的風格，試圖影響投資者情緒。