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所有發布的 AI 新聞與論文。
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Lovable 開始尋找收購目標
AI 應用開發平臺 Lovable，上季估值達 66 億美元，正積極尋求併購機會。其共同創辦人兼執行長 Anton Osika 於週一在 X 平臺宣佈，公司正在尋找更多優秀團隊與創業公司加入。Osika 指出，Lovable 內部文化能讓具有創辦人特質的人才茁壯成長，並能自主行動推動專案。他建議有意願者聯絡併購與合作負責人 Théo Daniellot。Lovable 的併購策略正值其與 Cursor、Replit、Bolt 等工具以及 AI 編碼模型競爭之際。儘管執行長成長部門負責人 Elena Verna 曾表達對 OpenAI 與 Anthropic 等大規模 AI 實驗室競爭的擔憂，Lovable 仍展現顯著成長，近期宣佈年營收達到 4 億美元，較 2025 年底的 2 億美元翻倍，且每日在平臺上建立的 Vibe Coding 專案超過 20 萬個。Lovable 此前曾於 11 月併購雲端服務商 Molnett 以擴充雲端基礎設施團隊。TechCrunch 詢問其目前感興趣的創業公司、專案或團隊型別，Lovable 回應稱優先尋找「以建構者為先、高自主權團隊」，特別是具備創辦人與營運背景、行動迅速、學習快速且有意願將想法轉化為實際產品的團隊。若雙方高度契合，Lovable 傾向將這些團隊納入內部，主導產品關鍵部分。此更新已根據 Lovable 後續評論修正。
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蘋果公布2026年WWDC日期，預告將展示「人工智慧進展
蘋果公司宣佈其下一屆全球開發者大會（WWDC）將於六月八日至六月十二日在加州庫比蒂諾總部及線上舉行。與去年專注於「液態玻璃」介面設計不同，今年大會將聚焦於「人工智慧程序」，並涵蓋 iOS、macOS、tvOS 及 watchOS 平臺的更新，同時提供新的軟體與開發工具。會議將透過 Apple Developer 應用程式、官方網站及 YouTube 頻道直播，中國地區則在 Bilibili 頻道播出。市場預期蘋果將推出搭載先進人工智慧功能的新一代 Siri，並可能展示具備更佳個人情境理解與螢幕感知能力的版本。此外，蘋果今年初已與 Google 簽署協議，利用 Gemini 驅動平臺上的 AI 功能。去年大會曾宣佈 Foundation Model 框架，允許 AI 模型在離線環境運作，今年或將進一步展示相關進展。同時，蘋果此前已將 ChatGPT 等編碼模型引入 Xcode，並在今年初引入了 Anthropic 的 Claude Agent 與 OpenAI 的 Codex 等代理編碼工具，這些發展均可能在本屆大會中獲得更多關注。
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Littlebird 筹得 1100 萬美元資金開發 AI 辅助的「回憶」工具，可讀取電腦螢幕
近期關於為 AI 系統建立語境（context）的討論日益增多，許多消費級軟體起點於搜尋、檔案與會議，旨在捕捉數位生活語境並提供工具連結。Rewind（後改名為 Limitless 並被 Meta 收購）與 Microsoft Recall 試圖捕捉螢幕畫面以協助記憶，而新創公司 Littlebird 則採取不同策略，透過「閱讀」螢幕並將語境儲存為文字格式，而非僅存擷圖。該產品核心理念是透過持續讀取螢幕，使用者無需額外提供生產力語境。Littlebird 允許使用者自訂忽略的應用程式，並自動排除密碼管理員及包含密碼、信用卡等敏感欄位的網頁表單。使用者可連結 Gmail、Google Calendar、Apple Calendar 及 Reminders 等應用程式，並透過預設提示如「今天做了什麼？」或「哪些郵件重要？」來查詢資料，這些提示會隨著時間推移變得更加個人化。 此外，Littlebird 內建類似 Granola 的筆記本，利用系統音訊在背景執行以轉錄會議並生成行動專案。在詳細檢視中，「會議準備」功能會整合過往會議、郵件及公司歷史背景，並從 Reddit 等來源獲取使用者對特定產品或公司的看法。另一工具 Routines 提供可重複執行的詳細提示，如每日簡報、每週活動摘要及昨日工作摘要，使用者亦可自訂指令。Littlebird 由 Alap Shah、Naman Shah 及 Alexander Green 於 2024 年創立，前身為被 AlphaSense 收購的 Sentieo。Green 指出，與依賴擷圖的 Rewind 相比，Littlebird 僅儲存文字資料，使資料量更輕且更具隱私性，同時需將資料儲存於雲端以執行強大模型。該產品免費下載，但付費計劃從每月 20 美元起，提供更多使用限制及影象生成功能。Littlebird 已籌資 1100 萬美元，由 Lotus Studio 領投，參與投資者包括 Lenny Rachitsky、Scott Belsky、Gokul Rajaram、Justin Rosenstein、Shawn Wang 及 Russ Heddleston。投資者認為該產品消除了記憶、檢索及重述自身工作的摩擦，並強調找到關鍵使用案例對產品長期成功至關重要。
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Gimlet Labs 發展創新方案精巧解決 AI 推論瓶頸
斯坦福兼任教授兼成功退出創始人 Zain Asgar 近日為解決 AI 推論瓶頸問題的初創公司 Gimlet Labs 籌資 8000 萬美元進行 A 輪融資，該輪由 Menlo Ventures 領投。Gimlet Labs 宣稱打造了全球首個「多矽推論雲」，這是一種允許 AI 工作負載同時在多種硬體上執行的軟體。該軟體能將 AI 應用程式的工作分佈於傳統 CPU、AI 調優的 GPU 以及高記憶體系統之間。Menlo Ventures 的 Tim Tully 指出，目前沒有任何晶片能同時滿足推論、解碼和工具呼叫等不同硬體需求，而隨著新硬體推出和舊 GPU 重新部署，Gimlet Labs 提供的多矽艦隊已準備就緒，僅缺軟體層面。McKinsey 估計，若當前增加運算趨勢持續，資料中心支出到 2030 年將達近 7 兆美元，但現有硬體利用率僅約 15 至 30%。Gimlet Labs 的目標是讓 AI 工作負載效率提升 10 倍。 Gimlet Labs 的創始團隊包括 Michelle Nguyen、Omid Azizi 和 Natalie Serrino，他們開發了 orchestration 軟體以將代理工作負載切分並同時分佈於各類硬體。據公司宣稱，其產品在相同成本和功耗下可將 AI 推論速度提升 3 至 10 倍，甚至能將底層模型切分至不同架構並使用最佳晶片。Gimlet Labs 已與 NVIDIA、AMD、Intel、ARM、Cerebras 和 d-Matrix 等晶片廠商合作。其產品透過軟體或 API 形式交付，主要面向大型 AI 模型實驗室和資料中心，而非普通開發者。公司於十月公開上市，首月即實現八位數營收。客戶基礎在過去四個月內翻倍，已包含一家主要模型製造商和一家極大雲端計算公司。創始人此前曾在 Pixie 共事，該公司於 2020 年被 New Relic 收購。Gimlet Labs 目前僱用 30 人，總籌資額達 9200 萬美元，投資方包括 Sequoia 的 Bill Coughran、