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英文 的 AI 新聞與論文。
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Google為企業推出創新代理建構工具
Google 執行長桑達爾·皮查伊於週三在 Google Cloud Next 會議上透過影片宣佈推出公司最大規模的新產品 Gemini Enterprise Agent Platform。此工具旨在協助企業大規模建置與管理代理，是 Google 對 Amazon Bedrock AgentCore 與 Microsoft Foundry 的回應。鑑於 AI 代理在編碼等技術任務上進展最快，且該技術對企業而言尚屬新穎，安全性仍是重大考量，Google 將此平臺特別定位給 IT 與技術團隊。一般業務人員則被引導使用 Google 稱之為 Gemini Enterprise app，該應用於秋季推出。使用者可與 IT 團隊建置的代理互動，或自行建立代理以處理排程會議、執行觸發式流程、為重複任務建立捷徑，以及在不切換應用程式的情況下建立與編輯檔案。Google 強調，這些工具所運用的底層模型包含 Google 自有的 Gemini 大語言模型與 Nano Banana 2 影像生成器，以及 Anthropic 的 Claude 系列。公司宣佈支援 Claude Opus、Sonnet 與 Haiku 模型，涵蓋旗艦、推理與較低成本的模型，其中包括上週推出的 Opus 4.7。
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AI 總覽即將登上您的工作 Gmail
Google 於週三在 Google Cloud Next 會議上宣佈了一系列以 Workspace 為核心的更新，其中包括將 AI Overviews 功能新增至 Gmail。該功能原本用於總結 Google 搜尋結果，現在將同樣應用於職場中的 Gmail 使用者。根據 Google 說明，這將允許使用者以自然語言在搜尋中提出問題，並直接獲得簡潔答案，無需開啟並閱讀多封電子郵件。此功能可從多封郵件與對話中即時生成摘要，適用於詢問績效改善、專案里程碑、發票、會議記錄評論、行程細節等業務相關問題。 AI Overviews 在 Gmail 中將預設啟用，前提是公司已啟用 Gemini for Workspace 及 Workspace Intelligence 對 Gmail 的存取許可權。使用者還需開啟「Gmail、Chat 和 Meet 中的智慧功能」以及「Google Workspace 智慧功能」。此前該功能僅供擁有 Google AI Pro 和 Ultra 訂閱的消費者使用，現在也將擴充套件至企業、教育機構及企業客戶，涵蓋 Business Starter、Standard 和 Plus 等商業版別，以及 Enterprise Starter、Standard 和 Plus 等企業版別。消費者端則包括 Google AI Pro 和 Ultra，教育版別則有 Frontline Plus AI Add-ons 及 Google AI Pro for Education。此外，Google 宣佈 AI Overviews 也將廣泛可用於 Drive，此前該功能僅處於測試階段。
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OpenAI 與 Infosys 合作推廣 AI 工具至更多企業
OpenAI 與印度 IT 巨頭 Infosys 達成合作，將包括程式設計助手 Codex 在內的藝術智慧工具整合進 Infosys 的 Topaz AI 平臺。此次整合旨在協助客戶現代化軟體開發、自動化工作流程並大規模部署 AI 系統，初期將聚焦於軟體工程、舊系統現代化及 DevOps 領域。印度 IT 服務業正面臨客戶支出放緩與生成式 AI 快速發展帶來的壓力，Infosys 股價今年已下跌超過 22%，原因包括弱於預期、投資者擔憂 AI 工具可能取代傳統外包工作，以及因美伊戰爭引發的宏觀經濟動盪。此舉也反映了 AI 企業與全球 IT 服務提供商合作以擴大企業採用率的趨勢。OpenAI 此前已與 HCLTech 合作，而 Infosys 則與 Anthropic 達成類似協議。透過 Infosys 在全球超過 60 個國家的客戶基礎與交付能力，OpenAI 獲得了進入大型企業的渠道。雙方表示，此協議旨在協助企業從實驗階段邁向大規模部署。Infosys 正積極擴充套件其 AI 業務，今年早些時候透露，AI 相關服務在十二月季度產生 250 億盧比（約 2.67 億美元）營收，佔總營收約 5.5%。此協議是 OpenAI 擴大企業版圖的一部分，其於星期二宣佈的 Codex Labs 計劃涉及工程師與客戶合作部署工具，初期合作夥伴包括 Accenture、Capgemini、CGI、Cognizant、Infosys、PwC 及 Tata Consultancy Services。Codex 目前已有超過 400 萬週活躍使用者。雙方未透露此協議的財務細節。
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AI 一次產生更多潛在藥物 這間新創公司想找出哪些真正重要
Google DeepMind 利用深度學習模型預測蛋白質結構，這是 AI 在科學領域最大的影響，但隨著 AI 產生更多潛在治療候選，實際進行測試和量產成為瓶頸。10x Science 是一家於 2025 年 12 月成立的創業公司，旨在解決此問題。該公司今日宣佈獲得 480 萬美元種子輪融資，由 Initialized Capital 領投，Y Combinator、Civilization Ventures 和 Founder Factor 跟投。三位創辦人分別是化學生物學家 David Roberts、生物學家 Andrew Reiter 以及擁有電腦科學與 AI 模型專長的創業者 Vishnu Tejus。他們曾在諾貝爾獎得主 Dr. Carolyn Bertozzi 的斯坦福實驗室工作，研究癌症細胞與免疫系統的互動，並因無法在分子層面精確理解過程而感到挫折。 10x Science 的平臺結合了基於化學與生物學的確定性演演算法，以及能夠解讀資料的 AI 代理。該團隊花費大量時間訓練模型以處理質譜資料，並確保分析可追溯，以符合法規合規要求。Rilas Technologies 的科學家 Matthew Crawford 表示，該平臺加速了他的工作，能夠解釋結論、自動尋找合適資料並適應不同分子評估。Crawford 指出，該模型能根據檔名稱推斷蛋白質身份，並自行搜尋資料庫獲取序列，無需人工程式設計。 公司正與多家大型製藥公司和學術研究者合作，計劃利用種子資金僱用更多工程師並最佳化模型。創辦人 Roberts 希望公司能擴充套件至提供結合蛋白質結構與細胞資料的新生物學理解方式，定義新的分子智慧。對投資者而言，這提供了一種不依賴特定藥物成功的進入生物科技領域的方式。Initialized 的合夥人 Zoe Perret 表示，這將成為製藥公司每月付費的 SaaS 平臺，用於篩選候選藥物。該平臺有望幫助缺乏時間或資源的研究人員快速獲得質譜分析答案，從而推動後續研究。