語言: 英文
英文 的 AI 新聞與論文。
-
Spotify 想成為 AI 生成個人音訊的首選平台
Spotify 近日宣佈推出新功能，允許使用者透過特定程式碼工具在其應用程式內建立並聆聽個人播客。此功能目前處於測試階段，使用者需具備 OpenAI 的 Codex、Anthropic 的 Claude Code 或 OpenClaw 等開發工具，並利用 Spotify 提供的新終端機（CLI）工具來生成播客。公司表示，許多使用者正利用代理程式生成個人化音訊內容，例如考試前的筆記摘要或日程表簡報，他們希望能在 Spotify 上聆聽這些內容。生成的播客將出現在使用者的 Spotify 個人庫中，但僅限該使用者自己聆聽，其他使用者無法存取。使用者可前往該工具的 GitHub 頁面獲取說明，透過瀏覽器登入 Spotify 帳號後，輸入提示詞（例如要求建立關於世界盃歷史的音訊會話，包含關鍵球員、舉辦地點及今年賽事重點），讓代理程式生成播客並儲存至 Spotify。系統會提供連結讓使用者存取其播客列表。此功能旨在整合使用者現有的 AI 工具與 Spotify 生態系統，提供更便捷的個人化音訊體驗。
-
Spotify 的 AI 音樂製作人現在支援法語、德語、義大利語及巴西葡萄牙語
Spotify 於週四宣佈，其互動式 AI DJ 功能新增支援四種語言，包括法語、德語、義大利語及巴西葡萄牙語。此前該功能僅支援英語與西班牙語。此次更新後，AI DJ 根據不同語言設定獨特名稱與個性，分別為 Maia、Ben、Alex 與 Dani。除了語言擴充套件，該功能還將推出至奧地利、巴西、法國、德國、義大利、葡萄牙、韓國及瑞士等地區，目前已在超過七十五個國家可用。Spotify 最初的 AI DJ 版本僅在播放使用者喜愛的曲目時提供評論，但近年來公司持續提升其互動性。2025 年 5 月，串流服務更新功能，允許使用者與 AI DJ 對話並請求改變心情或曲風，同時新增類似 ChatGPT、Claude 或 Gemini 的指令提示功能，可要求播放特定曲目。此外，Spotify 持續在應用程式中整合更多 AI 特性，例如僅需描述即可建立包含歌曲或播客的自訂播放清單。
-
五位AI經濟建築師解析何處出現問題
本週，五位身處人工智慧供應鏈各層級的專家在貝維利希爾斯舉行的密爾肯研究所全球會議上接受採訪，探討了從晶片短缺到軌道資料中心，乃至質疑支撐科技架構本身的正確性。參與者包括荷蘭 ASML 公司執行長克里斯托夫·福克（Christophe Fouquet），該公司壟斷極紫外光刻機；Google Cloud 營運長弗朗西斯·德索薩（Francis deSouza）；物理 AI 公司 Applied Intuition 共同創辦人兼執行長卡薩爾·尤尼斯（Qasar Younis）；搜尋轉代理公司 Perplexity 首席商務官德米特里·謝維連科（Dmitry Shevelenko）；以及量子物理學家伊芙·博德尼亞（Eve Bodnia），她創立 Logical Intelligence 挑戰業界對基礎架構的既定認知。 專家們指出人工智慧爆發正面臨嚴峻的物理限制。福克表示，儘管晶片製造加速，未來兩到五年市場將受供應限制，超大型科技公司無法獲得所需晶片。德索薩強調 Google Cloud 營收上季突破 200 億美元，增長 63%，訂單 backlog 從 2500 億美元激增至 4600 億美元。尤尼斯則指出，其公司的瓶頸不在矽片而在資料，因為真實世界的資料無法完全透過模擬獲取。 能源問題同樣關鍵。德索薩透露 Google 正探索太空資料中心以解決能源限制，儘管真空環境下的散熱挑戰巨大，但公司仍視此為可行路徑。他強調透過整合自定義 TPU 晶片與模型，可大幅提升每瓦特運算效率。福克也指出，隨著資本投入增加，能源成本將成為現實考量。 博德尼亞提出的「不同型別的智慧」引發關注。她的 Logical Intelligence 公司基於能量模型（EBMs），不預測下一個 token 而是理解資料底層規則，其最大模型僅 2 億引數，卻比領先的大語言模型快數千倍，且能隨資料更新知識，適合需要理解物理規則的領域。 Perplexity 的謝維連科介紹了從搜尋工具演變為「數位員工」的「Perplexity Computer」。他強調細粒度控制是安全基礎，企業管理者可精確設定代理許可權，代理執行行動前需先提出計畫並獲批准，
-
巴瑞．迪勒信任山姆．艾爾曼。但當超級人工智能即將來臨，他表示信任已無關緊要。
富媒體大亨巴里·迪勒（Barry Diller）在華爾街日報舉辦的「萬物未來」會議上公開為 OpenAI 執行長山姆·阿爾曼（Sam Altman）辯護，否認近期報導指稱阿爾曼不可信。儘管有前同事與董事會成員指控阿爾曼有時具有操縱與欺騙行為，迪勒仍表示相信阿爾曼的誠意，認為他是一位品德良好的人。迪勒強調，人們不應將焦點放在對阿爾曼個人的信任上，因為這並非核心問題。他特別提及人工通用智慧（AGI）這一理論形式，指出未來 AGI 可能超越人類在任何任務上的表現。迪勒認為，AI 帶來的最大挑戰在於其不可預測的後果，而非單純的信任危機。他表示，許多參與 AI 建立的專家自身也充滿驚奇感，但他們無法預知所有發展。迪勒警告說，人類必須建立防護機制（guardrails），因為一旦接近 AGI，若缺乏監管，另一股 AI 力量可能會自行決定行動，且一旦釋放便無法回頭。他提到，雖然自己並未投資於相關專案，但對技術進步持開放態度，並認為大多數領導者都是良好的管理者。