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英文 的 AI 新聞與論文。
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WhatsApp 新增 Meta AI 聊天的隱身模式
Meta 於週三宣佈，將在 WhatsApp 中新增與 Meta AI 聊天機器人進行「隱形」對話的功能。這些對話將在安全環境中處理，且不會被任何人看到。使用者可透過在與 Meta AI 的單人聊天中點選新圖示來啟動隱形會話，該功能也將同步推出至獨立的 Meta AI 應用程式。Meta 表示，隱形聊天訊息預設不會儲存，關閉聊天後訊息將自動消失，若關閉應用程式或鎖定手機，會話亦會終止，Meta AI 將遺忘該次對話的上下文。WhatsApp 產品副總裁 Alice Newton-Rex 指出，隨著人們將 AI 應用於財務、健康等私密議題，提供隱私對話能力至關重要。Meta 已為 WhatsApp 建立安全 AI 聊天基礎設施，去年便詳細說明其私有處理架構，以在不破壞端到端加密的前提下開發 AI 功能。此次隱形聊天將使用上月發布的最新 Muse Spark 模型，而非先前用於其他功能的小型模型。此外，Meta 正開發名為 Side Chat 的下一項功能，允許使用者在聊天中私隱地詢問問題並獲得答案，無需通知或顯示給其他參與者。目前其他競爭對手如 ChatGPT 和 Claude 也提供隱形模式，而 DuckDuckGo 和 Proton 則推出了注重隱私的聊天機器人。Meta 推動此舉正值關鍵時刻，因為路透社上月引用律師觀點指出，使用者與 AI 聊天機器人的對話可能在訴訟中被用作證據。
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Poppy 發佈主動式 AI 助手協助整理數位生活
手機應用程式 Poppy 旨在整合日曆、郵件、訊息及其他資料來源，透過單一儀錶板解決使用者被眾多應用程式和通知幹擾的問題。該公司創辦人 Sai Kambampati 表示，Poppy 會主動關注使用者需求，利用人工智慧分析生活情境並提供建議。例如，若系統偵測到使用者在公園附近且日曆有三十分鐘空檔，便會建議其散步；若使用者曾與朋友討論過飲食偏好，系統也會在推薦餐廳時納入此資訊。Poppy 目前支援 Apple Calendar、Google Calendar、Gmail、Outlook、iCloud Mail、Apple Health、Reminders、Contacts、iMessage、WhatsApp、Uber 及 Instacart 等應用程式，並透過加密資料庫儲存資料，同時對雲端大語言模型採用零保留政策。創辦人 Kambampati 曾於 AI 硬體公司 Humane 任職，他期望在兩到三年內，隨著裝置運算能力提升，將 Poppy 的 AI 模型遷移至本地裝置執行，無需依賴伺服器。Poppy 團隊位於舊金山，擁有四名成員，已獲得一千二萬五千元預種子資金，由 Kindred Ventures 領投，DeepMind 的 Logan Kilpatrick 等天使投資人亦參與投資。
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適配目標宏大，借助AutoScientist這項AI工具協助模型自我訓練
多年來，AI 研究者一直期待 AI 系統能比人類更有效地自我改進。隨著投資者向新一代研究驅動的 AI 實驗室投入大量資金，資源比以往更多。如今，其中一家新實驗室 Adaption 邁出了重大一步，推出了名為 AutoScientist 的新產品。該產品利用自動化方法協助模型快速學習特定能力，主要針對傳統微調（fine-tuning）進行最佳化。Adaption 團隊特別專注於加速並簡化前沿級 AI 模型的訓練與微調過程。 Adaption 共同創辦人兼執行長 Sara Hooker 指出，AutoScientist 代表了一種新的 AI 訓練方法，它能同時最佳化資料與模型，並學習最佳方式來掌握任何能力。Hooker 表示，這意味著我們終於可以在實驗室之外成功進行前沿 AI 訓練。AutoScientist 建立在公司現有的 Adaptive Data 資料服務之上，該服務旨在更容易地建立高品質資料集。AutoScientist 則將這些不斷改進的資料集轉化為不斷進步的 AI 模型，使整個技術棧能夠即時適應各種任務。 Adaption 宣稱 AutoScientist 已將不同模型的勝率提高了一倍以上，雖然這些數字難以置於具體情境中，因為該系統是為適應特定任務而設計，傳統基準如 SWE-Bench 或 ARC-AGI 並不適用。Adaption 對使用者效果充滿信心，因此宣佈在產品發布後的前 30 天內免費提供使用。Hooker 認為，就像程式碼生成開啟了許多工一樣，AutoScientist 將在不同領域的前沿開啟大量創新。
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醫保新付款模式專為AI設計，科技界大多數人卻毫不知情
Neil Batlivala 花費七年時間建立 Pair Team，一家服務被矽谷忽視患者的醫療公司。該公司於 4 月 30 日宣佈被美國醫療保險及服務中心（CMS）選中，成為 ACCESS 計劃的 150 名參與者之一。此計劃旨在測試聯邦層面的 AI 驅導醫療照護，將於 7 月 5 日啟動。ACCESS 是一個十年期專案，測試一種獎勵健康結果而非必要活動（如特定次數的檢查）的支付模式。參與組織如 Pair Team 可獲得可預測的付款，僅在患者達成可衡量的健康目標（如血壓降低或疼痛減輕）時才能獲得全額報酬。該計劃涵蓋糖尿病、高血壓、慢性腎病、肥胖症、抑鬱症和焦慮症。 Pair Team 成立於 2019 年，專注於管理慢性病且面臨住房不穩定、食物不足或交通缺乏的患者。該公司目前僱用約 850 名臨床專業人員，營收超過九位數，已籌資約 3000 萬美元，投資方包括 Kleiner Perkins、Kraft Ventures 和 Next Ventures。其研究顯示，在 Pair Team 照護下，患者每四人中有一人不會發生住院，每兩人中有一人不會發生急診。約九個月前，Pair Team 部署了名為 Flora 的語音 AI 代理作為主要患者介面，提供 24 小時服務，處理入項、協調轉介及間歇性檢查。Flora 曾與一位 67 歲、住在車中且患有創傷後壓力症候群及充血性心力衰竭的女性進行超過一小時的對話，成為她數週來唯一談論處境的物件。 ACCESS 計劃由前創業家 Abe Sutton 和 Jacob Shiff 設計，他們曾在 Rubicon Founders 擔任風險投資或醫療創業者。雖然計劃旨在推動競爭和結果導向的付款，但也存在風險。參與者需將極度敏感的患者資料（涉及住房、疾病和心理健康）輸入聯邦基礎設施，該基礎設施曾有洩漏社會安全號碼的紀錄。此外，CMS 創新計劃的財務紀錄混合，2023 年國會預算辦公室分析發現，CMS 創新中心在首十年增加了 54 億美元聯邦支出，而非產生預期的節省。CMS