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英文 的 AI 新聞與論文。
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全球搶佔AI應用層競爭持續激烈
美國在大型 AI 模型競賽中遠超歐洲，但在應用層面，歐洲和以色列已出現新興領域領導者，如 vibe-coding 起點 Lovable 和企業 AI 生成影片公司 Synthesia。全球風險投資機構 Accel 在其 2025 年全球景況報告中指出，歐洲和以色列的雲端與 AI 應用在 2025 年迄今已籌資 66 美分，換取美國對手的 1 美元。Accel 合夥人 Philippe Botteri 表示，十年前歐洲僅佔美國的十分之一，但該地區已發展出理解如何建立優秀軟體公司的創業者與投資人社群，此飛輪效應已執行十年。Headline 的 Jonathan Userovici 也指出，從法律、醫療到製造與行銷等各個領域，都見到了結合頂尖技術人才與深厚市場專長的創業者。這與 Headline 今年早些時候發布的 AI Europe 100 報告相符，該報告精選了歐洲具有成為明日贏家潛力的 AI 原生應用起點。 Accel 認為，與過往 AI 浪潮不同，新一代 AI 原生應用僅用數年便達成了過去需數十年才能實現的每年 1 億美元經常性收入，其成長速度極快且效率驚人，軟體公司的營收每人頭比創下新高。儘管如此，Accel 的公共雲端指數年增 25%，現有雲端軟體公司並未消失，而是紛紛加入代理能力。部分私人公司將 AI 整合得如此深入，可視為 AI 原生，例如 Accel 的投資組合公司 Doctolib。雖然歐洲對 Mistral AI 等本土基礎模型公司抱持高期望，但 Accel 對歐洲模型公司的前景較為謹慎，認為小型模型仍有機會，但並非目標豐富環境。 在 AI 應用層面，風險投資機構積極競逐投資機會，儘管存在關於防禦性的質疑，但 Botteri 認為專注於產品導向且具備快速採納的產品仍具防禦性。以色列 Grove Ventures 的 Lotan Levkowitz 指出，市場正追逐模型、運算與應用，而資料被低估，專注於專有資料與資料飛輪的公司確實非常有利可圖。
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軟銀出售英偉達股權震動市場引發疑慮
索尼創業者孫正義以豪賭聞名，其最新行動是賣出價值 58 億美元的英偉達股票，將所有資金押注於人工智慧領域。這一舉動在二日引發商界驚訝，但考慮到他過往的經歷，或許不足為奇。孫正義在 1990 年代網路泡沫期間，淨資產曾於 2000 年 2 月達到約 7800 億美元，短暫成為世界首富。隨後泡沫破裂，他個人損失 700 億美元，軟銀市值從 1800 億美元暴跌至 25 億美元。在極度困境中，他於 2000 年僅經過六分鐘與馬雲的會議，便投資 2000 萬美元入股阿里巴巴，該投資最終在 2020 年價值達 1500 億美元，助其復甦。 孫正義在 2017 年創立首支願景基金時，曾向沙特公共投資基金籌集 4500 億美元資金。儘管 2018 年 10 月記者賈邁勒·卡舒吉遇害後，孫正義譴責該事件，但仍堅持不背離沙特人民，並繼續推進交易。此後軟銀在 Uber 和 WeWork 上的投資均遭遇挫折，WeWork 最終導致軟銀損失 115 億美元股權及 22 億美元債務。 近日，軟銀宣佈出售全部 3210 萬股英偉達股票，每股價格約為 181.58 美元，低於英偉達歷史最高價 212.19 美元約 14%。此次出售並非為了分散風險，而是為了籌資，計劃投入 300 億美元支援 OpenAI，並參與阿利桑那州價值 1 兆美元的人工智慧製造中心專案。市場對孫正義能否看準當前趨勢表示關注，畢竟他過往的賭注往往伴隨著巨大風險與回報。
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永生創業公司 Eternos 獲取 1030 萬美元資金，轉型為個人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人 AI 創始人
2023 年，羅伯特·洛卡西奧（Robert LoCascio）在擔任自創公司 LivePerson 執行長近三十年後辭去職務。受生成式 AI 發展啟發，他於 2024 年創立並自資 Eternos，旨在讓人們在身後儲存聲音與故事。該服務首個客戶為終末期患者米克爾·邦默（Michael Bommer），他花費 25 小時與 Eternos 對話，建立了數位複製人。洛卡西奧原本期望建立遺業業務，卻發現多數使用者並非為死亡準備，而是希望將此技術應用於專業與個人領域。Eternos 開發了人類生命模型（HLM），利用個人資料而非通用大語言模型資料，捕捉其獨特價值觀、人生故事與決策特質。 公司於週二宣佈重新品牌化為 Uare.ai，並獲得由 Mayfield 和 Boldstart Ventures 領銜的 1030 萬美元種子資金。洛卡西奧表示，大型模型依賴資料集變得更聰明，而他們可以擁有模型並進行商業化。Uare.ai 的願景是成為創作者與專業人士的擴充套件工具，數位複製人可生成內容、處理客戶互動甚至執行專案。平臺預計今年晚些時候上線，使用者將透過文字、聲音甚至影片回答 Uare.ai 關於人生的問題來訓練 HLM，包括童年故事、人生轉折點及職業資訊。系統將混合事實與人生故事形成模型，與 Character.ai 等聊天機器人不同，Uare.ai 的 AI 不會依賴通用大語言模型填補空白，若無法回答會直言不知。公司擬透過訂閱費或從使用者數位雙胞胎所賺取收入中分潤獲利。另一家由 Sequoia 背書開發個人 AI 的 startup 為 Delphi，已吸引阿諾·施瓦辛格等名人，讓他人透過聲音或文字與其複製知識互動。Mayfield 管理合夥人納維恩·查達（Navin Chaddha）認為 Uare.ai 因針對個人專業人士如會計師且由成功企業家洛卡西奧領導而脫穎而出。
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AI新創公司應如何思考產品與市場契合度
AI 創業公司雖然宣稱帶來新事物，但面臨的挑戰與過去相似，核心問題在於如何判斷是否達成產品市場契合度（Product-Market Fit）。儘管已有大量書籍探討此主題，但 AI 領域正在顛覆既有實踐。New Enterprise Associates 的合夥人 Ann Bordetsky 在 TechCrunch Disrupt 活動上表示，AI 與過去所學 playbook 完全不同，是一場完全不同的遊戲。技術本身並非靜止，變化速度極快。 針對如何評估產品市場契合度，Iconiq 的合夥人 Murali Joshi 建議關注「支出持續性」。由於許多公司處於 AI 採用曲線早期，預算多用於實驗而非整合。Joshi 指出，觀察預算是否從實驗性轉向核心 C 級主管（CXO）預算至關重要，這能確認該工具是長期解決方案還是僅為測試。此外，經典指標如日、周、月活躍使用者數也值得參考，以瞭解客戶使用頻率。Bordetsky 強調，定性資料能為量化指標提供細微差別，透過與客戶或高層管理團隊的質性訪談，可以釐清產品在技術架構中的位置，並思考如何讓產品在核心工作流中更具黏著性。最後，Bordetsky 提醒，產品市場契合度不是一個時間點，而是一個連續體，企業應從初步契合開始，並隨著時間推移不斷強化。