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英文 的 AI 新聞與論文。
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亞馬遜預覽三款AI代理，包括能連續數日自主編程的「Kiro
亞馬遜雲服務（AWS）於週二宣佈推出三款名為「邊界代理」的新 AI 代理，其中包括一個能學習使用者工作習慣並獨立運作數天的代理。這些代理分別負責編寫程式碼、安全流程如程式碼審查，以及自動化 DevOps 任務，例如在推送新程式碼時預防事故。目前已有預覽版本可供使用。AWS 最大的宣稱是其名為「Kiro 自主代理」的產品，該代理基於 AWS 七月宣佈的現有 AI 編碼工具 Kiro 開發。雖然現有工具可用於原型開發，但旨在產生可上線的營運程式碼。為了確保程式碼可靠，AI 必須遵循公司的編碼規範，Kiro 透過「規範驅動開發」概念實現此目標，在編碼過程中由人類指導、確認或糾正其假設，從而建立規範。Kiro 自主代理透過掃描現有程式碼等方式觀察團隊在各工具中的工作模式，隨後即可獨立運作。AWS 執行長 Matt Garman 在週二 AWS re:Invent 大會上表示，使用者只需將複雜任務指派給代理，它便能獨立完成工作，並隨著時間推移加深對程式碼、產品及團隊標準的理解。Kiro 能維持跨會話的持續上下文，不會因記憶體限制而遺忘任務，因此可接受任務並獨立工作數小時甚至數天，僅需極少的人類幹預。Garman 舉例說明，Kiro 可一次性接收指令修復影響十五個企業軟體元件的關鍵程式碼，無需逐一驗證。為了自動化編碼任務，AWS 還開發了 AWS Security Agent，能獨立識別編碼中的安全問題、進行測試並提供修正建議；DevOps Agent 則負責自動測試新程式碼的效能問題或與其他軟體、硬體或雲端設定相容性。儘管 OpenAI 上月也宣稱其 GPT-5.1-Codex-Max 模型支援長達二十四小時的連續執行，但專家指出，大型語言模型仍面臨幻覺和準確性問題，導致開發者需像「保姆」般監督。因此，在代理能真正成為同事之前，上下文視窗仍需擴大，而 AWS 的技術是邁向這一目標的重要一步。
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Android 16 加入 AI 通知摘要、新的自訂選項與更多功能
Google 於週二宣佈推出多項 Android 16 更新及新功能，這些更新將首先搭載於 Pixel 裝置。此舉標誌著 Android 更新模式的轉變，從單一年度更新轉向更頻繁的發布。Android 16 引入了 AI 驅動的通知摘要功能，可將長訊息和群組對話壓縮為快速瀏覽的概覽。新增的「通知整理器」能自動分組並靜音低優先順序通知，如促銷、新聞和社交提示。使用者還可自定義裝置，包括自定義圖示形狀、主題圖示，以及自動讓無原生深色主題的應用程式變暗。系統內新增家長控制選項，允許設定螢幕時間限制、安排閒置時間、控制應用程式使用等。 Android 16 更新將於週二開始在符合資格的 Pixel 裝置上推出。此外，Google 還發布了非 Android 16 專屬的新功能。測試版的「通話原因」功能允許使用者將已存聯絡人的通話標記為「緊急」，接收者可在通話畫面看到此標記，若錯過通話，該緊急註記仍會保留在通話歷史中。新推出的「生動字幕」可在影片訊息或社交媒體貼文中顯示情緒標籤，如 [sad] 或 [joyful]，幫助使用者在無聲音時理解完整語境。 Google 還簡化了退出不想要群組對話的流程，若未知號碼邀請加入群組，使用者會收到顯示群組關鍵資訊的警告，並可快速選擇回覆、離開或封鎖報告該號碼。Chrome 瀏覽器新增的固定標籤頁功能與桌面版一致，讓固定頁面始終保留在瀏覽器最前方。Circle to Search 功能允許使用者透過圈選、高亮等手勢在手機上搜尋，並可分析可疑訊息，AI 總覽功能會顯示該訊息是否可能是詐騙。 在無障礙功能方面，Pixel 相機應用程式的「引導框」功能得到增強，現在不僅通知使用者畫面中有臉孔，還會提供詳細描述，例如「一個穿著黃色 T 恤的女孩坐在沙發上看著狗」。使用者不再需要物理點選手機即可啟動 Voice Access，只需說「Hey Google，啟動 Voice Access」即可手勢控制裝置。此外，Google 還推出了針對助聽器的 Fast Pair 功能，首批支援來自丹麥公司 Demant 旗下品牌，包括 Oticon、Sonic
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ChatGPT導流至零售應用程式數量年增28% 根據報告顯示
新資料顯示，ChatGPT 作為電商網站轉介來源的影響力日益增長，但其目前佔比仍較小。根據移動應用洞察提供商 Apptopia 的最新分析，在從感謝節週四到週日的黑色星期五購物週末期間，ChatGPT 轉介至零售商移動應用的數量同比增長了 28%。然而，這種使用可能並未像幫助大型電商巨頭 Amazon 和 Walmart 那樣顯著惠及小型零售商。今年，Amazon 佔 ChatGPT 轉介的比例上升至 54%，較 2024 年的 40.5% 有所增加；Walmart 的比例則從去年的 2.7% 上升至 14.9%。該資料由 Apptopia 的美國面板收集，基於對移動裝置上消費者活動的觀察，由於非第一方資料，其數值僅為估算。分析中將轉介會話定義為在 ChatGPT 會話後 30 秒內直接進入零售移動應用會話的情況。儘管相比 2024 年有大幅增長，Apptopia 指出，消費者使用 AI 聊天機器人尋找電商優惠的比例在整體轉介市場中仍佔很小部分。去年黑色星期五期間，ChatGPT 轉介至電商應用的比例僅為所有 ChatGPT 會話的 0.64%，今年雖微增至 0.82%，但整體仍屬少數。Apptopia 將轉介會話定義為 ChatGPT 提供購物想法或使用者從聊天會話中點選連結導航至零售應用的情況。此外，Adobe 也報告稱，黑色星期五期間美國零售網站的 AI 流量（以消費者點選連結計量）同比增長了 805%，且從 AI 聊天機器人進入零售網站的使用者購買可能性高出 38%。Adobe 還指出，黑色星期一期間美國零售網站的 AI 流量增長了 670%。截至今年 11 月 1 日至 12 月 1 日的假日購物季節，AI 流量總體增長了 760%。
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AWS發表全新Nova AI模型與全新服務，讓客戶擁有更多控制權
亞馬遜雲服務（AWS）在週二於 AWS re:Invent 大會上推出了 Nova 2，這是該模型家族的四款全新自研 AI 模型。AWS 執行長馬特·加曼（Matt Garman）表示，Nova 系列目前已被數萬客戶採用，涵蓋從行銷巨頭到科技領導者如 Infosys、Blue Origin 和 Robinhood，以及創新起點如 NinjaTech AI。此次升級的四款新模型包括 Nova 2 Lite，這是一款更具成本效益的推理模型，能夠處理文字、圖片和影片以生成日常任務所需的文字；Nova 2 Pro 是一款推理代理，專為程式設計等高複雜任務設計，可處理文字、圖片、影片和語音；Nova 2 Sonic 是一款新的語音轉語音模型，用於對談式 AI；Nova 2 Omni 則是一款多模態推理與生成模型，能處理圖片、文字、影片和語音輸入，並產出文字和圖片。 此外，AWS 還推出了名為 Nova Forge 的新服務，允許企業客戶以每年 10 萬美元的成本，建立自己前端的 AWS Nova 模型版本，稱為 Novellas。該服務讓企業可以訪問預訓練、中訓練或後訓練的模型，並在其專有資料上進行訓練。加曼指出，這種方法有助於解決企業在將自身資料整合到已訓練 AI 模型時遇到的問題，因為過度自訓可能會導致模型遺忘早期學習的核心推理能力，這類似於人類在成年後學習新語言比幼年時困難得多。Reddit、Sony 和 Booking.com 是 Nova Forge 的早期客戶。