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英文 的 AI 新聞與論文。
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ChatGPT行動應用程式消費者開支突破30億美元新里程碑
根據應用智慧供應商 Appfigures 的估算，ChatGPT 的全球消費者在移動端的支出已達到 30 億美元的新里程碑，此資料涵蓋自 2023 年 5 月首次推出以來在 iOS 和 Android 裝置上的總消費額。值得注意的是，絕大部分消費發生在 2025 年，全球消費者在該年於 ChatGPT 手機應用上花費約 24.8 億美元，相比 2024 年的 4.87 億美元增長了 408%。而在 2023 年首年，該應用僅賺取 4290 萬美元，隨後在 2024 年增長 1036% 達到 2024 年的數字。與其他熱門應用相比，ChatGPT 僅用 31 個月就達成了 30 億美元的消費額，而排名第一的 TikTok 則用了 58 個月。此外，ChatGPT 也比迪士尼+ 和 HBO Max 等頂級串流服務更快達到此里程碑，後者分別用了 42 個月和 46 個月。xAI 的 Grok 在開始獲利後，其消費者支出速度與 ChatGPT 最為接近。除了付費訂閱如每月 20 美元的 ChatGPT Plus 或每月 200 美元的 ChatGPT Pro 外，AI 應用還可透過開發者方案及廣告獲利。ChatGPT 近日推出了類似的應用商店，並計劃未來進行商業化。Google 正探索將其健康的搜尋廣告業務轉向 AI 驅動的搜尋，包括在 AI Mode、AI Overviews、AI 購物及日益 AI 化的 Discover 頁面中投放廣告。Anthropic 則專注於企業市場，預計到 2028 年營收可達 700 億美元。
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邊緣實驗室利用自駕車感測器技術，將體育迷帶入賽場體驗
多份報告指出，特定運動的現場觀賽人數正在下降，尤其是 Z 世代觀眾。為解決此問題，聯盟與廣播機構正嘗試透過不同型別的觀看體驗、資料統計與分析來提升運動的吸引力。其中一種方法是使用體積式影像生成技術，讓使用者能從多個角度觀看比賽，提供類似遊戲內的沉浸式體驗。該核心技術利用多臺相機捕捉 3D 影像，使觀眾可從不同視角欣賞賽事。加拿大基業 Peripheral Labs 希望讓此技術對聯盟、球隊及廣播機構更負擔得起，以擴大受眾。該公司由 Kelvin Cui 與 Mustafa Khan 於 2024 年創立，兩人均曾參與溫哥華大學的無人駕駛汽車專案並獲獎。Khan 曾在華為擔任研究員，Cui 則有在特斯拉擔任軟體工程師的經驗。兩人表示，因對足球及加拿大國家冰球聯盟的熱愛，加上 Mustafa 展示 3D 重建研究後，他們決定將此技術應用於體育賽事。 Peripheral Labs 利用無人駕駛汽車領域的機器人感知與 3D 視覺概念，將系統所需的相機數量從超過 100 臺減少至 32 臺，以降低成本與營運負擔。該公司計劃簽訂多年合約，並透過自有感測器堆疊提供球員的生物力學資料與統計資訊，類似於無人車感測場景深度的技術。這將允許廣播與觀眾控制觀看方式，例如僅追蹤持球球員或凍結畫面以檢視犯規細節。平臺可觀察不同關節活動，包括手指動作以測量屈伸角度，協助教練最佳化球員體位與柔韌性。 Peripheral Labs 已籌得 360 萬美元種子輪融資，由 Khosla Ventures 領投，Daybreak Capital、Entrepreneurs First 及 Transpose Platform 參與。投資人指出，儘管體育相關創業公司較難獲得投資，但此專案兼具娛樂屬性，且對體育內容的需求具有恆久性。公司目前擁有 10 名工程師，正積極擴充人力以最佳化平臺與硬體，降低延遲並提升 3D 重建解析度。目前公司正與北美多支球隊及聯盟進行洽談，競爭對手包括 Arcturus Studios 等體積式捕捉創業公司。
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Luma 發布全新 AI 模型，讓用戶能從起始與結尾畫面生成視訊
美國 AI 影片與 3D 建模公司 Luma，其背後由 a16z 等機構投資，近日推出了名為 Ray3 Modify 的新模型。該模型允許使用者透過提供角色參考圖片來修改現有影片，同時保留原始影片的表演效果。使用者還可以提供起始和結束幀作為參考，引導模型生成過渡影片。Luma 表示，Ray3 Modify 解決了創意工作室在使用 AI 編輯或生成特效時，難以同時保留人類表演表現的問題。該模型能更忠實地追蹤輸入影片，讓工作室能夠使用真人演員拍攝創意或品牌影片。新模型保留了演員的原始動作、節奏、視線方向及情感表達，同時將演員的外貌轉換為指定角色，並保留服裝、相似度和身份等資訊。此外，使用者可提供起始和結束參考幀來建立影片，這有助於創作者控制角色動作或行為並保持場景間的連續性。Luma 共同創辦人兼執行長 Amit Jain 表示，生成式影片模型雖然表現力強但難以控制，Ray3 Modify 則將現實世界與 AI 表現力結合，賦予創作者完全的控制權，使團隊可以拍攝表演後立即修改場景、更換服裝，甚至用 AI 重拍而無需重新進行實體拍攝。該模型已透過 Luma 的 Dream Machine 平臺向使用者開放。Luma 與 Runway 和 Kling 等公司競爭，於 2025 年 6 月推出了影片修改功能。此次模型發布背景是該公司在 11 月宣佈獲得 9 億美元融資，由沙烏地阿拉伯公共投資基金旗下的 AI 公司 Humain 領投，現有投資者包括 a16z、Amplify Partners 和 Matrix Partners。Luma 還計劃與 Humain 在沙烏地阿拉伯建設一個 2GW 的 AI 叢集。
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Vibe-coding 新創公司 Lovable 融資 3.3 億美元，評價達 66 億美元
瑞典情緒編碼起點公司 Lovable 在短短五個月內估值增長超過三倍。該公司於週四宣佈完成由 CapitalG 和 Menlo Ventures 領投的 B 輪融資，籌資額達 3.3 億美元，使公司估值達到 66 億美元。此次融資參與方包括 Khosla Ventures、Salesforce Ventures 以及 Databricks Ventures 等機構。此輪融資僅在數月前該公司完成 A 輪融資後不久，當時 A 輪籌資 2 億美元，估值為 18 億美元。Lovable 是資本化利用 AI 浪潮最快的公司之一，其開發的「情緒編碼」工具允許使用者透過文字提示生成程式碼並構建完整應用。公司於 2024 年推出，增長速度極快，在八個月內達到 1 億美元年度經常性收入里程碑，僅四個月後又翻倍超過 2000 萬美元。該公司擁有 Klarna、Uber 和 Zendesk 等知名軟體客戶，聲稱其平臺每天構建超過 10 萬個新專案，首年建立專案超過 2500 萬個。Lovable 表示將利用新資金深化與第三方應用的整合，擴充套件企業級功能，並完善構建完整應用所需的基礎設施，如資料庫、支付和託管服務。Lovable 聯合創始人兼 CEO Anton Osika 在今年於芬蘭赫爾辛基舉行的 Slush 會議上表示，公司能夠規模化得益於他拒絕投資者將公司遷往矽谷的建議。Osika 強調，只要擁有強烈的使命和緊迫感，可以在本國建立全球 AI 公司，並指出當地人才資源豐富。此外，該公司在 11 月因未繳納歐盟適用的大多數商品和服務徵收的增值稅而受到批評，Osika 確認此事並承諾將補繳稅款，同時反駁了關於歐盟不適合高增長創業公司的觀點。情緒編碼仍是風險投資的熱門領域，另一家情緒編碼公司 Cursor 也在 11 月籌資 23 億美元，估值達 293 億美元，其估值在六月至十一月間翻倍。