多份報告指出，特定運動的現場觀賽人數正在下降，尤其是 Z 世代觀眾。為解決此問題，聯盟與廣播機構正嘗試透過不同型別的觀看體驗、資料統計與分析來提升運動的吸引力。其中一種方法是使用體積式影像生成技術，讓使用者能從多個角度觀看比賽，提供類似遊戲內的沉浸式體驗。該核心技術利用多臺相機捕捉 3D 影像，使觀眾可從不同視角欣賞賽事。加拿大基業 Peripheral Labs 希望讓此技術對聯盟、球隊及廣播機構更負擔得起，以擴大受眾。該公司由 Kelvin Cui 與 Mustafa Khan 於 2024 年創立，兩人均曾參與溫哥華大學的無人駕駛汽車專案並獲獎。Khan 曾在華為擔任研究員，Cui 則有在特斯拉擔任軟體工程師的經驗。兩人表示，因對足球及加拿大國家冰球聯盟的熱愛，加上 Mustafa 展示 3D 重建研究後，他們決定將此技術應用於體育賽事。
Peripheral Labs 利用無人駕駛汽車領域的機器人感知與 3D 視覺概念，將系統所需的相機數量從超過 100 臺減少至 32 臺，以降低成本與營運負擔。該公司計劃簽訂多年合約，並透過自有感測器堆疊提供球員的生物力學資料與統計資訊，類似於無人車感測場景深度的技術。這將允許廣播與觀眾控制觀看方式，例如僅追蹤持球球員或凍結畫面以檢視犯規細節。平臺可觀察不同關節活動，包括手指動作以測量屈伸角度，協助教練最佳化球員體位與柔韌性。
Peripheral Labs 已籌得 360 萬美元種子輪融資，由 Khosla Ventures 領投，Daybreak Capital、Entrepreneurs First 及 Transpose Platform 參與。投資人指出，儘管體育相關創業公司較難獲得投資，但此專案兼具娛樂屬性，且對體育內容的需求具有恆久性。公司目前擁有 10 名工程師，正積極擴充人力以最佳化平臺與硬體，降低延遲並提升 3D 重建解析度。目前公司正與北美多支球隊及聯盟進行洽談，競爭對手包括 Arcturus Studios 等體積式捕捉創業公司。