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英文 的 AI 新聞與論文。
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英特爾分拆公司Articul8獲超半數7千萬美元融資，估值達5億美元
企業人工智慧公司 Articul8 於 2024 年初從 Intel 獨立出來，目前正尋求利用受監管行業對 AI 系統日益增長的需求。根據其執行長 Arun K. Subramaniyan 的說法，該公司已獲得超過半數的計劃資金，總額為 7000 萬美元，投後估值達到 5 億美元。此次 B 輪融資分為兩期進行，第一期由西班牙的 Adara Ventures 領投，該公司由 Subramaniyan 創立並擔任 CEO。他拒絕透露首期金額，但表示公司預計將於今年第一季度完成融資。此次估值相比 2024 年 1 月 1 億美元的投後 A 輪估值，增長了約五倍。自那以來，位於聖克拉拉的 Articul8 表示其合約總價值已超過 9000 萬美元，涵蓋來自 29 家付費客戶的累積價值，其中包括 Hitachi Energy、AWS、Franklin Templeton 和 Intel。Subramaniyan 向 TechCrunch 表示，公司並未面臨籌資壓力，因為在簽訂一系列大型企業合約後，公司已實現營收為正。他預計公司今年年底的年度經常性營收將超過 5700 萬美元，其中約 45% 至 50% 已確認。 Articul8 開發專用的 AI 系統，這些系統在客戶自己的 IT 環境中執行，而非依賴共享的通用模型。公司將技術包裝為針對特定業務功能的軟體應用程式和 AI 代理，目標市場包括能源、製造業、航空航天、金融服務和半導體等受監管行業，這些領域對準確性、可審計性和資料控制至關重要。Subramaniyan 指出，主要競爭對手是雲服務提供商，因為他們意識到其通用模型已成為商品。Articul8 專注於專用系統，滿足客戶對可預測結果和清晰審計軌跡的需求，這在基於共享雲平臺的通用模型上較難實現。公司計劃利用 B 輪資金主要用於擴大研發和產品開發，並將運營規模國際化，重點是歐洲和亞洲部分地區。Adara Ventures 的參與將有助於加速歐洲擴張計劃，因為歐洲投資基金支援該馬德里 VC 公司的能源基金。公司還計劃在日本和韓國等市場擴大規模，並已開始與大型企業客戶
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麥金錫與-general catalyst 董事會表示「一次學習、永久使用」的時代已經結束
在 2026 年 CES 大會的焦點演講中，投資界與科技界專家達成共識，認為人工智慧正以前所未有的速度與規模重塑科技產業。麥肯錫全球合夥人 Bob Sternfels 與 General Catalyst 執行長 Hemant Taneja 在 All-In 播客節目中探討了人工智慧如何改變投資策略與人力資源。Taneja 指出，Stripe 花了 12 年才達到 1000 億美元估值，而 Anthropic 則從去年的 6000 億美元躍升至今年數千億美元，他相信我們正處於誕生萬億美元級公司的邊緣，OpenAI 等企業並非孤例。 關於成長驅動力，Sternfels 提到非科技企業對全面採用人工智慧仍持謹慎態度，CEO 們常面臨聽從財務長還是資訊長的問題。財務長因投資回報率低而建議延後，資訊長則因害怕被顛覆而主張立即採用。在人力資源方面，專家警告人工智慧可能取代初級工作，建議年輕人重視判斷力與創意，並將技能更新視為終身任務。Taneja 批評傳統 22 年學習加 40 年工作的模式已破產。展望未來，Sternfels 預測麥肯錫到 2026 年底將擁有大量個人化人工智慧助手，員工總數未必減少，但直接服務客戶的員工將增加 25%，後臺職能則減少 25%。
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Meta 的 Manus 資訊在華盛頓與北京獲得不同回應
Meta 以 20 億美元收購 AI 助手平臺 Manus 的計畫，意外捲入中美監管博弈。美國監管機構目前對該交易持樂觀態度，儘管此前對 Benchmark 投資 Manus 有所疑慮，但美國參議員 John Cornyn 曾在 X 平臺表達不滿，美國財政部也針對限制美國投資中國 AI 公司的新規則展開調查。這些擔憂促使 Manus 將總部從北京遷至新加坡，被中國教授形容為「逐步與中國脫鉤」。如今局勢逆轉，中國官員正審查 Meta 收購案是否違反技術出口管制，特別是考察 Manus 將核心團隊遷至新加坡時是否應取得出口許可。這種將公司遷至新加坡以規避國內監管的做法，被稱為「新加坡洗白」。 有分析指出，雖然 Manus 在新加坡的立足可能限制北京的影響力，但中國曾利用出口管制幹預特朗普時期對 TikTok 的禁令，顯示出類似手段的有效性。一位中國教授警告，若 Manus 創始人未經授權出口受限技術，可能面臨刑事責任。紐約大學法學院教授 Winston Ma 及 Dragon Capital 合夥人表示，若交易順利完成，將為中國年輕 AI 創業公司提供新出路。部分美國分析師認為此收購是華盛頓投資限制政策的勝利，證明美國 AI 生態系統更具吸引力。儘管目前尚不清楚此事是否會影響 Meta 將 Manus AI 代理軟體整合進產品的計畫，但這項 20 億美元的交易可能比預期更複雜。
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PTT 爆雷文指控食品配送APP詐欺被揭穿為AI生成
一名聲稱來自外送應用程式內部並揭露公司剝削司機與使用者的 Reddit 使用者，被證實為虛構人物。該使用者在帖子中聲稱自己醉酒並使用圖書館公共 Wi-Fi，指控公司利用法律漏洞竊取司機小費與工資。雖然 DoorDash 確實曾因竊取小費問題支付 1675 萬美元和解金，但此案例中的爆料內容完全是捏造的。記者 Case Newton 在與該使用者聯絡後，收到看似真實的 UberEats 員工證照及一份 18 頁的內部檔案，檔案詳細描述了公司使用 AI 計算司機「絕望分數」的機制。Newton 在驗證過程中發現這是一場由 AI 生成的騙局。他利用 Google 的 Gemini 工具，透過 Google 的 SynthID 水印確認了照片是由 AI 生成的。Max Spero 指出，隨著大型語言模型（LLM）的普及，網路上的 AI 垃圾內容日益嚴重，許多公司甚至會花費百萬美元購買「自然互動」，利用 AI 生成提及特定品牌的帖子以在 Reddit 等平臺上製造病毒式傳播。儘管有工具如 Pangram 可檢測 AI 生成的文字，但在多媒體內容的驗證上仍面臨挑戰。一旦虛假內容已造成廣泛傳播，即便事後被揭穿，其影響已無法挽回。目前，人們在瀏覽社交媒體時仍需像偵探般謹慎，反覆確認所見內容的真偽。