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英文 的 AI 新聞與論文。
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印度提供零稅至2047年以吸引全球AI運算需求
印度財政部長尼爾瑪拉·西塔拉曼在年度預算案中宣佈，為吸引全球 AI 投資，將為在印度資料中心運作的、向國外銷售的雲端服務提供至 2047 年的零稅優惠。此舉旨在應對電力短缺和水資源壓力，同時將印度定位為美國、歐洲及亞洲部分地區之外的重要計算基礎設施替代方案。美國科技巨頭紛紛加大在印投資，Google 承諾投資 150 億美元建立 AI 樞紐，Microsoft 計劃至 2029 年投資 175 億美元，Amazon 則計劃至 2030 年額外投資 350 億美元，總計約 750 億美元。國內方面，Digital Connexion 計劃投資 110 億美元在安得拉邦建設 10 億瓦 AI 資料中心，Adani 集團亦計劃投資 50 億美元。儘管如此，電力供應不穩定、高昂的電費及水資源匱乏仍是主要挑戰。 此外，印度政府進一步推動半導體與電子製造。第二階段印度半導體任務將聚焦於裝置材料生產及本土晶片智慧財產權，電子元件製造計劃預算從 2291.9 億盧比增至 4000 億盧比（約 43.6 億美元），並提供與產出掛鉤的激勵措施。針對 Apple 等依賴印度代工的外國企業，政府提出對在關稅區運營的電子裝置供應商給予五年稅免。同時，政府支援奧裡薩邦、喀拉拉邦等礦產豐富地區建立稀土走廊，以應對中國主導的稀土供應緊張局勢。最後，為促進跨境電商，政府將取消單次快遞出口 100 萬盧比（約 1.1 萬美元）的價值上限，並簡化退貨處理流程。整體而言，這些措施顯示印度致力於成為全球技術基礎設施長期樞紐，但其成功取決於能否有效解決執行層面的能源與水資源瓶頸。
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輝瑞CEO質疑報導稱其百億美元對OpenAI投資已受阻
英偉達執行長黃仁勳於週六表示，近期關於英偉達與 OpenAI 之間存在摩擦的報導完全是「無稽之談」。此言論出現在《華爾街日報》於週五晚間發表的一篇報導後，該報導聲稱英偉達正考慮縮減對 OpenAI 的投資。兩家公司此前於九月宣佈，英偉達將投資高達一萬億美元並為 OpenAI 建設十吉瓦的計算基礎設施。然而，《華爾街日報》指出，黃仁勳開始強調該協議非具約束力，並私下批評 OpenAI 的商業策略，同時對競爭對手如 Anthropic 和 Google 表示擔憂。此外，兩家公司似乎正在重新評估其關係，儘管這不代表完全斷絕聯絡，近期的討論據報聚焦於英偉達進行數十億美元的股權投資。OpenAI 發言人對《華爾街日報》表示，兩家公司正「積極處理合作細節」，並強調英偉達從一開始就支撐了 OpenAI 的突破，目前為其系統供電，並將繼續在未來擴充套件中發揮核心作用。根據彭博社報導，記者在黃仁勳訪臺期間詢問了相關報導。黃仁勳堅持表示，英偉達「肯定會參與」OpenAI 的最新融資輪次，因為這是一項極佳的投資。他表示將投入大量資金，並相信 OpenAI 的工作令人驚嘆，稱其為當代最具影響力的公司之一。黃仁勳未具體說明投資金額，而是表示應由 OpenAI 執行長山姆·阿爾曼決定籌資金額。《華爾街日報》於十二月報導稱 OpenAI 正尋求一萬億美元的融資輪次，而《紐約時報》則於本週報導，英偉達、亞馬遜、微軟和軟銀均在討論潛在投資。
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一探Physical Intelligence，這家打造矽谷最夯機器人腦的創業公司
位於舊金山的 Physical Intelligence 是一家專注於通用機器人基礎模型的研發公司，其總部外觀低調，內部則充滿了各種機器人嘗試完成日常任務的場景。該公司由加州大學伯克利分校的副教授 Sergey Levine 共同創立，他將該公司的理念比作「ChatGPT 的機器人版本」。目前，公司正在測試一個連續迴圈系統，收集來自倉庫、家庭等多地資料以訓練通用機器人基礎模型。這些模型會返回測試站點進行評估，例如機器人嘗試摺疊褲子、將襯衫翻面或剝西蘭瓜，這些實驗旨在驗證模型是否能泛化到從未接觸過的物體或動作上。 公司創辦人之一 Lachy Groom 在加入前曾是 Stripe 的早期員工，並擔任過數年天使投資人，投資過 Figma、Notion 等公司。他於 2021 年投資了 Standard Bots，隨後創立了 Physical Intelligence。該公司成立兩年多來已籌資超過 10 億美元，估值達 56 億美元。Groom 表示公司目前的資金主要用於計算資源，且沒有明確的商業化時間表，這與許多追求短期回報的科技公司不同。另一位共同創辦人 Quan Vuong 來自 Google DeepMind，他解釋公司的策略是透過跨實體學習和多後設資料來源，降低新硬體平臺的匯入成本。 Physical Intelligence 目前與物流、超市及巧克力製造商等少數公司合作測試系統。在競爭方面，匹茲堡的 Skild AI 於 2023 年成立，近期籌資 14 億美元，估值 140 億美元，採取不同的商業化路線，已實現 3000 萬美元營收。Skild AI 批評其他基礎模型缺乏真正的物理常識，而 Physical Intelligence 則堅持透過延遲商業化來追求更優越的通用智慧。儘管硬體成本高昂且開發困難，公司目前擁有約 80 名員工，並計劃緩慢擴張。外界對其能否成功存疑，但創辦人認為時機已至，團隊將繼續專注於研究與資料收集。
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OpenClaw 的 AI 助手正建立自己的社交網絡
前身為 Clawdbot 的個人 AI 助手已再次更名，新名稱定為 OpenClaw。此前因法律挑戰，該專案曾短暫重新命名為 Moltbot，但創始人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）為避免版權問題，特別諮詢了商標並向 OpenAI 尋求許可。OpenClaw 的命名靈感來自於甲殼類動物脫殼成長的過程，象徵其最終形態。儘管專案成立僅兩個月，已在 GitHub 平臺獲得超過 10 萬個星號支援，顯示其極高的人氣。 OpenClaw 已發展出社群驅動的特性，衍生出社交網路 Moltbook，讓 AI 助手能在此互動。前特斯拉 AI 總監安德烈·卡帕恰（Andrej Karpathy）稱此現象為「近期最驚人的科幻級別事件」，指出 AI 們在類似 Reddit 的平臺上自我組織並討論各種話題。英國程式設計師西蒙·威爾遜（Simon Willison）也讚譽 Moltbook 為「目前最有趣的網路場所」。平臺透過技能系統運作，使用者可下載指令檔案讓 AI 執行任務，例如自動化 Android 手機或分析網路攝影機畫面。 然而，該平臺存在潛在安全風險。威爾遜指出，雖然 AI 會每四小時自動檢查網站更新，但這種「抓取並執行指令」的方式可能帶來安全漏洞。目前建議僅在受控環境下使用，避免連線 Slack 或 WhatsApp 等主帳號。創始人斯坦伯格強調安全是首要優先順序，最新版本已加入部分改進，但針對提示注入（prompt injection）等行業級別未解決問題，仍需使用者具備技術知識。 目前 OpenClaw 已開始接受贊助，提供從每月 5 美元到 500 美元不等的主題贊助等級，但資金將用於聘請全職維護者，而非由創始人保留。贊助者包括 Path 的戴夫·莫林（Dave Morin）及 Makerpad 創辦人本·託塞爾（Ben Tossell）等知名工程師與企業家。託塞爾表示，支援像彼得這樣開發開放原始碼工具的人非常重要。儘管 hype 不斷，專家仍警告一般公眾目前不宜使用此工具，因其操作複雜且危險，適合早期愛好者與技術人員探索。