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英文 的 AI 新聞與論文。
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AI驅動應用程式面臨長期留存問題，新報告顯示
根據 RevenueCat 於 2026 年發布的《訂閱式應用程式狀態報告》，針對 iOS、Android 及網頁端的訂閱生態系統進行分析，該報告挑戰了開發者認為將人工智慧技術整合進產品即可獲利的主張。RevenueCat 作為管理超過 75,000 個開發者訂閱的工具，其資料涵蓋了超過 10 億筆內購交易，為開發者帶來每年超過 110 億美元的營收。報告指出，人工智慧驅動的應用程式在保留訂閱使用者方面表現不佳，使用者取消年度訂閱的比例（流失率）比非人工智慧應用程式快 30%。資料顯示，目前約 27.1% 的應用程式屬於人工智慧類別，其餘 72.9% 為非人工智慧應用程式，其中照片與影片類別佔人工智慧應用程式最大比例達 61.4%，而遊戲類別僅佔 6.2%。在保留率方面，人工智慧應用程式的年度保留率為 21.1%，低於非人工智慧應用程式的 30.7%；月級保留率則為 6.1% 對 9.5%。唯一人工智慧應用程式表現較佳的是週級保留率，為 2.5% 對 1.7%。此外，人工智慧應用程式的退款率比非人工智慧應用程式高出 20%，中位數為 4.2% 對 3.5%，顯示使用者價值、體驗及長期品質存在更深層問題。儘管如此，人工智慧應用程式在轉化免費試用者為付費客戶方面表現優異，中位數轉化率為 8.5%，高於非人工智慧應用程式的 5.6%。在營收方面，人工智慧應用程式每下載的營收約為 2.4%，高於非人工智慧應用程式的 2%。在每月實現的終身價值（RLTV）指標上，人工智慧應用程式中位數為每月 18.92 美元，非人工智慧為 13.59 美元；年度實現的終身價值中位數分別為每月 30.16 美元與 21.37 美元。整體而言，報告結論認為人工智慧雖能帶來強勁的早期營收，但難以在長期維持使用者價值。
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ChatGPT 現可在互動視覺協助下理解數學與科學概念
OpenAI 於週二推出了動態視覺解釋功能，這是 ChatGPT 的新特性，允許使用者即時觀察公式、變數及數學關係的變化。與僅閱讀解釋或檢視靜態圖表不同，使用者現在可以直接與互動式視覺內容互動。例如，在探索畢達哥拉斯定理時，使用者可以調整三角形邊長並立即看到斜邊的更新。使用者可調整數值與變數以即時反映變化。要試用此功能，可向 ChatGPT 提問如「什麼是透鏡公式？」或「如何計算圓的面積？」，ChatGPT 將不僅提供解釋，還提供可操作的互動模組。目前，此視覺功能適用於超過七十個數學與科學主題，包括二項式平方、查理定律、圓面積、複利、庫侖定律、平方差、指數衰減、胡克定律、動能、線性方程及歐姆定律等。OpenAI 計劃後續擴充套件更多互動主題。此功能對所有登入 ChatGPT 使用者開放。 此功能的推出改變了工具的角色的，不僅僅是提供答案，而是要求使用者直接參與底層概念。雖然這是否能帶來更深層的理解取決於使用方式，但隨著 AI 持續改變學習方式，這在教育界引發了熱烈討論。儘管部分教育工作者擔心過度依賴 AI，許多教師與學生已接受這些工具並將其融入日常學習。根據 OpenAI 資料，超過一億四千萬人每週使用 ChatGPT 協助數學與科學學習，這些傳統上對學習者具有挑戰性的科目。其他主要 AI 公司也在探索類似互動功能，例如 Google 的 Gemini 於十一月推出了自己的互動圖表與視覺。此新功能與其他最近的 ChatGPT 教育工具如學習模式及 QuizGPT 相結合，後者允許使用者製作閃卡並讓 ChatGPT 在考試前進行測驗。
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AgentMail 筹得 600 萬美元建立 AI 代理的電子郵件服務
AI 代理技術近年發展迅速，從早期的聊天機器人擴充套件至編碼、行銷、日程管理及自動化工作等多個領域。OpenClaw 的推出加速了普及，而位於舊金山的 AgentMail 則專注於為 AI 代理提供專屬電子郵件服務。該公司於二月份宣佈完成由 General Catalyst 領投、Y Combinator 及 Phosphor Capital 等參與的 600 萬美元種子輪融資，並推出上線 API 讓代理可直接註冊信箱。AgentMail 由 Y Combinator 2025 夏季批次孵化，目前擁有數萬名人類使用者、數十萬名代理使用者及超過 500 家 B2B 客戶。其核心功能包括雙向對話、解析、分組、標記、搜尋及回覆，旨在讓代理無需點選介面即可透過 API 呼叫完成類似 Gmail 或 Outlook 的操作。由於傳統郵件服務如 Gmail 對 API 有速率限制，AgentMail 提供慷慨的免費層級及付費方案。為防止濫用，系統限制未認證代理每日僅能傳送 10 封郵件，並監控異常活動、跳回率及隨機抽樣過濾敏感詞彙。創辦人 Haakam Aujla 指出，郵件對代理而言不僅是溝通工具，更是身份識別層，使其能使用現有的軟體服務，實現類似人類的數位身份整合。
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思考機器實驗室與英偉達簽訂大量計算資源合作協議
OpenAI 共同創辦人 Mira Murati 創立的兩歲 AI 研究實驗室 Thinking Machines Lab，於週二宣佈與半導體巨頭 Nvidia 簽署多項戰略合作協議。該協議包含具體金額未公開，但確認實驗室將自 2027 年起部署至少一吉瓦的 Nvidia Vera Rubin 系統，該系統於今年早些時候發布。Nvidia 同時對 Thinking Machines Lab 進行戰略投資，該公司自 2025 年 2 月成立以來，已從 Andreessen Horowitz、Accel 及 Nvidia 等投資者處籌集超過 20 億美元，估值超過 120 億美元。Thinking Machines Lab 致力於開發能產生可重複結果的 AI 模型，並於今年十月推出了首個產品 API Tinker。根據 Nvidia 新聞稿，合作還包括開發針對 Nvidia 架構的訓練與服務系統。Murati 表示，Nvidia 技術是整個領域的基礎，此合作將加速建立人類可塑造的 AI，進而塑造人類潛能。Thinking Machines Lab 近期經歷了多起高關注度的成員變動，共同創辦人 Andrew Tulloch 於十月離開加入 Meta，另有三位共同創辦人 Barret Zoph、Luke Metz 和 Sam Schoenholz 於今年早些時候離開返回 OpenAI。此協議背景是 AI 公司對運算資源的強烈需求，Nvidia 執行長 Jensen Huang 預測到本世紀末，企業在 AI 基礎設施上的支出可能達到 3 兆至 4 兆美元。