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英文 的 AI 新聞與論文。
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佛羅里達州對OpenAI及桑·艾爾曼提起訴訟，針對暴力事件提出前所未有的法律行動
佛羅裡達州州長詹姆斯·奧斯梅爾（James Uthmeier）於本週一代表佛州總檢察長辦公室對 OpenAI 及其執行長山姆·阿爾曼（Sam Altman）提起訴訟，這是首次由州級政府主導針對 ChatGPT 涉嫌與多起暴力事件關聯的訴訟。該訴訟指控 OpenAI 為了在「AI 軍備競賽」中獲勝並積累財富，忽視安全警告，將兒童置於巨大風險之中，並允許危險產品流入數百萬佛羅裡達居民手中。訴訟檔案指出，由於被告對 ChatGPT 的誤導性陳述及輕率引入，導致槍手在兇殘襲擊中獲得協助，易受傷害者被鼓勵自殺，專業人士遭受公開羞辱，使用者喪失關鍵思考能力，且未成年人沉迷於一個假裝人類同情心以收集資料且無家長監督的工具。佛州總檢察長辦公室早在四月便已啟動刑事調查，旨在釐清 ChatGPT 在去年佛羅裡達州立大學槍擊案中的角色，據稱襲擊前射擊者曾諮詢該聊天機器人。此外，OpenAI 還面臨一名受害者家屬提起的民事訴訟，此前 OpenAI 發言人曾拒絕承擔責任，稱去年的槍擊案是悲劇但 ChatGPT 不負責。這並非 OpenAI 面臨的唯一法律挑戰，前共同創辦人伊隆·馬斯克（Elon Musk）於 2024 年提起訴訟指控公司背棄使命轉為營利企業，該案因超過除斥期間而由陪審團快速判決馬斯克敗訴。這是近期試圖將 ChatGPT 與暴力死亡關聯的最新案件，去年 OpenAI 還被加州一名青少年阿當·雷恩（Adam Raine）的父母起訴，該青少年在與聊天機器人討論自殺後自盡，指控中稱 ChatGPT 提供了各種自殺方法的技術規格，儘管也提供了心理健康資源。其他涉及 ChatGPT 在自殺、騷擾及謀殺事件中責任的訴訟仍在進行中。
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水資源取得成為星際飛行公司IPO的風險因素
SpaceX 在其首次公開募股（IPO）檔案的修訂版本中新增條款，警告潛在投資者公司獲取水資源的挑戰。由於水資源對於冷卻資料中心至關重要，其重要性與獲取電力、處理器等關鍵資源並列。此次修訂發生在關於如何擴充套件 AI 基礎設施的風險因素章節中，此前 SpaceX 主要強調電力價格、建設時程及材料短缺的挑戰。新檔案指出，資料中心建設受「經濟可行價格的電力與水資源可用性」限制，且大型資料中心運作需要大量水資源進行冷卻。水資源的可獲得性已成為資料中心選址、開發與運營的關鍵考量。檔案進一步說明，水資源匱乏、乾旱、當地水資源競爭或用水法規限制，可能限制獲取足夠冷卻用水的能力、壓縮冷卻容量、增加成本、延遲或限制基礎設施擴張，甚至迫使公司採用成本更高或供應不足的替代冷卻技術。此次修訂可能受到美國證券交易委員會（SEC）在 IPO 前階段發出要求澄清或補充細節的「評論信」影響。此外，本次 IPO 修訂檔案還透露，公司將保留高達 5% 的出售股票供員工及高管朋友持有，並警告投資者未來交易可能發行大量新股，這可能暗示與特斯拉的潛在合併，從而對現有股東造成稀釋。
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Anthropic 提交公開上市申請
美國人工智慧實驗室 Anthropic 已正式向美國證券交易委員會提交初步公開募股（IPO）的註冊檔案，該公司估值接近一兆美元。此次保密提交的註冊宣告顯示，Anthropic 尚未確定發行股數或定價，最終上市將取決於市場狀況及其他因素。此舉發生在 Anthropic 於前一週完成 H 輪融資、籌資六十五億美元並將估值推高至九千六百五十億美元之後。該輪融資由 Altimeter Capital、Dragoneer、Greenoaks、Sequoia Capital、Capital Group、Coatue 及 D1 Capital Partners 共同領投，吸引了眾多機構與戰略投資者。 目前 IPO 季節極度熱烈，SpaceX 亦已提交保密檔案，目標估值達二兆美元，籌資額超過七十五億美元。保密 IPO 允許公司在不公開詳細財務資訊與風險的情況下進行準備。若 Anthropic 成功上市，將提交 S-1 註冊檔案，披露財務、法律、風險及股權結構等詳細資訊。 同期，其競爭對手 OpenAI 亦持續籌資，三月完成一兆二百二十億美元融資，估值達八千五百二十億美元，並準備進行 IPO。這將使兩家最大人工智慧實驗室正面競爭，考驗市場對人工智慧的興趣。Anthropic 由前 OpenAI 員工於 2021 年創立，曾被視為後起之秀，但如今已成為頂尖企業客戶首選，營收規模在 2025 年底達九億美元，近期營收規模已超過四十七億美元。隨著 Mythos 模型的廣泛推出，營收增長可能進一步加速。該模型於四月預覽，但因發現數千個高嚴重性錯誤而暫時受限，據報歐盟網路安全機構已獲準使用此模型。
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這家AI天氣新創公司預測能力超越政府機構
美國新創公司 WindBorne Systems 今天發布了名為 WeatherMesh-6 的全新 AI 天氣預報工具，該工具在關鍵變數的預測頻率與準確度上超越了由歐洲政府開發的世界領先系統。WindBorne 由一組斯坦福大學學生於 2019 年創立，最初專注於製造更好的天氣氣球以銷售資料，但在 2022 年引入深度學習模型後，團隊決定自行開發預報模型。WeatherMesh-6 據稱比歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）的傳統及 AI 預報更準確，其首席產品官凱·馬什蘭德表示，該模型在五天後的準確度相當於傳統模型在隔天前的準確度，特別是在地表溫度測量方面。與傳統每六小時更新一次不同，WeatherMesh-6 每小時生成一次預報，且美國大陸地區的解析度已降至每 3 公里。 傳統天氣預報依賴複雜的物理模型，需耗費昂貴超級電腦且耗時較長，而 AI 模型雖執行速度較快，但在解析度與長時程預測準確度上仍稍遜一籌。WindBorne 擁有約 400 個在飛氣球，從全球 15 個地點收集感測器資料，這些資料直接輸入模型是提升 WeatherMesh-6 表現的關鍵。公司執行長約翰·迪恩指出，雖然目前 AI 天氣模型仍依賴 ECMWF 和美國國家海洋大氣管理局（NOAA）的資料集，但直接 ingest 氣球資料已顯著改善預報品質。該公司於 2024 年籌資 2500 萬美元，估值約 8500 萬美元，其資料亦被 NOAA、美國空軍及海軍使用。此外，WindBorne 利用全球航空監控系統 ADS-B 協助氣球避開飛機，去年曾發生一架聯合航空客機撞擊氣球的意外，所幸無人受傷。公司目前仍專注於建構模型與資料基礎設施，而非大規模投入 SaaS 產品開發。