美國新創公司 WindBorne Systems 今天發布了名為 WeatherMesh-6 的全新 AI 天氣預報工具，該工具在關鍵變數的預測頻率與準確度上超越了由歐洲政府開發的世界領先系統。WindBorne 由一組斯坦福大學學生於 2019 年創立，最初專注於製造更好的天氣氣球以銷售資料，但在 2022 年引入深度學習模型後，團隊決定自行開發預報模型。WeatherMesh-6 據稱比歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）的傳統及 AI 預報更準確，其首席產品官凱·馬什蘭德表示，該模型在五天後的準確度相當於傳統模型在隔天前的準確度，特別是在地表溫度測量方面。與傳統每六小時更新一次不同，WeatherMesh-6 每小時生成一次預報，且美國大陸地區的解析度已降至每 3 公里。
傳統天氣預報依賴複雜的物理模型，需耗費昂貴超級電腦且耗時較長，而 AI 模型雖執行速度較快，但在解析度與長時程預測準確度上仍稍遜一籌。WindBorne 擁有約 400 個在飛氣球，從全球 15 個地點收集感測器資料，這些資料直接輸入模型是提升 WeatherMesh-6 表現的關鍵。公司執行長約翰·迪恩指出，雖然目前 AI 天氣模型仍依賴 ECMWF 和美國國家海洋大氣管理局（NOAA）的資料集，但直接 ingest 氣球資料已顯著改善預報品質。該公司於 2024 年籌資 2500 萬美元，估值約 8500 萬美元，其資料亦被 NOAA、美國空軍及海軍使用。此外，WindBorne 利用全球航空監控系統 ADS-B 協助氣球避開飛機，去年曾發生一架聯合航空客機撞擊氣球的意外，所幸無人受傷。公司目前仍專注於建構模型與資料基礎設施，而非大規模投入 SaaS 產品開發。