實體: Sora
所有提到 Sora 的 AI 新聞與動態。
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Google 的 Veo 3 是否 playable world models 的開端？
Google 執行長 DeepMind 總裁 Demis Hassabis 於二日傍晚表示，其最新影片生成模型 Veo 3 或許可應用於電子遊戲領域。此回應針對 X 平臺上使用者請求「讓我用 Veo 3 影片玩遊戲」的帖子，Hassabis 幽默地回答「那該多有趣啊」。隨後，Google AI Studio 產品負責人 Logan Kilpatrick 以三個閉嘴表情符號回應。儘管 Google 發言人表示目前無新資訊，但構建可玩世界模型並非不可能。世界模型與影片生成模型不同，前者模擬真實環境動態以預測世界演變，後者則合成真實影片序列。Google 計劃將多模態基礎模型 Gemini 2.5 Pro 轉化為模擬人類大腦部分功能的模型。去年十二月，DeepMind 推出了 Genie 2，該模型能生成無限種可玩世界。隨後 Google 成立新團隊開發模擬真實世界的 AI 模型。其他機構如 AI 先驅 Fei-Fei Li 的 World Labs 也從隱蔽狀態中走出，開發能從單張圖片生成遊戲般 3D 場景的系統。Veo 3 目前處於公開預覽階段，可建立影片及配對的音訊，包括語音和樂曲。雖然 Veo 3 透過模擬物理學實現逼真動作，但它仍非世界模型，而是用於遊戲電影敘事、預告片及敘事原型設計的「被動輸出」生成模型。未來模型需轉變為更主動、互動且可預測的模擬器。遊戲生產的真正挑戰在於實時、一致且可控的模擬。因此，Google 未來若涉足遊戲或可玩世界開發，或許會採取結合 Veo 與 Genie 的混合方法。Google 可能面臨與 Microsoft、Scenario、Runway、Pika 以及最終 OpenAI 的影片生成模型 Sora 競爭。考慮到 Google 在世界模型領域的計劃及其雄厚的資金與分發能力，競爭對手應密切關注此領域動態。
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Midjourney 發布首款 AI 視頻生成模型 V1
Midjourney 於 2025 年 6 月 18 日宣佈推出其備受矚目的 AI 影片生成模型 V1。該模型允許使用者上傳圖片或 Midjourney 其他模型生成的圖片，並自動產生四段每段五秒的影片。V1 僅透過 Discord 平臺提供，初期僅支援網頁端使用，訂閱費用為每月 10 美元。此舉使 Midjourney 與 OpenAI 的 Sora、Runway 的 Gen 4、Adobe 的 Firefly 及 Google 的 Veo 3 等競爭對手展開競爭。Midjourney 執行長 David Holz 表示，該模型是邁向建立具備「即時開放世界模擬」能力的 AI 模型的下一步，未來還將開發用於 3D 渲染及即時 AI 的模型。 然而，Midjourney 在推出 V1 僅一週前，便面臨迪士尼與環球影業的訴訟。兩家影業公司指控 Midjourney 的 AI 模型生成了涉及荷馬·辛普森與達斯·維達等受版權保護角色的圖片。儘管 Midjourney 強調其產品專注於創意而非商業應用，並指出影片生成費用將是圖片生成的八倍，但版權爭議仍無法迴避。針對 V1，使用者可選擇自動動畫或手動描述特定動畫，並調整相機與主體移動幅度，設定為「低動態」或「高動態」。雖然初始影片長度為五秒，但使用者可透過延長功能將影片最長擴充套件至 21 秒。目前，訂閱 Midjourney 的 $60 專業版或 $120 巨無霸版計畫，即可享有在較慢的「放鬆」模式下無限次生成影片。初期評價正面，但與市場上已存在數月的其他領先 AI 影片模型相比，其表現仍待觀察。
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ChatGPT 出現部分服務中斷
OpenAI 於週二上午遭遇部分停機，導致使用者無法存取 ChatGPT、Sora 及 API 等服務。公司於週一深夜開始調查，但問題持續至週二凌晨。約美國太平洋時間 5 點 30 分，OpenAI 確認問題根源並著手修復，但至早上 8 點左右，公司表示全服務恢復可能仍需數小時，這意味著美國西海岸的工作人員今早將無法使用 ChatGPT。目前系統觀察到 ChatGPT 與 API 出現高錯誤率與延遲。 此次停機時間較以往通常僅數小時的故障顯著較長。在停機期間，TechCrunch 嘗試存取 GPT-4o 時收到「太多載入請求」的錯誤訊息。此次事件發生在 OpenAI 密集發布訊息的背景下：蘋果 WWDC 活動上宣佈與 OpenAI 模型深度整合；OpenAI 發言人確認年復利 recurring revenue 已達 100 億美元；OpenAI 執行長 Sam Altman 則宣佈對開發者存取 o3 AI 推理模型的 API 價格大幅削減 80%。 儘管 OpenAI 過去在將 AI 模型擴充套件至數億使用者時曾面臨挑戰，但公司仍需達成其宏願。Altman 曾指出 GPU 因需求過大而「熔化」，顯示計算資源已趨於匱乏。此次停機再次凸顯對 OpenAI 模型需求持續上升的趨勢。