實體: Qwen
所有提到 Qwen 的 AI 新聞與動態。
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Osaurus 將本地與雲端 AI 模型帶到你的 Mac
隨著 AI 模型日益普及，創業公司正競相開發上層軟體。Osaurus 是一款僅支援 Apple 裝置的開源大型語言模型（LLM）伺服器，允許使用者在本地或雲端之間切換不同模型，同時將檔案與工具保留在自有硬體上。該產品源於創辦人 Terence Pae 對桌面 AI 助手 Dinoki 的反思，後者因使用者需為 token 付費而引發對本地執行的關注。Pae 前身為 Tesla 與 Netflix 軟體工程師，他認為在 Mac 本地執行 AI 助手能實現檔案瀏覽、系統配置存取等功能，並透過開源專案逐步完善。 目前 Osaurus 可靈活連線本地模型或雲端服務商如 OpenAI、Anthropic、Gemini、xAI/Grok、Venice AI、OpenRouter、Ollama 及 LM Studio 等，支援 MiniMax M2.5、Gemma 4、Qwen3.6、GPT-OSS、Llama、DeepSeek V4 及 Apple 裝置基礎模型 Liquid AI 的 LFM 系列。作為完整的模型上下文協議（MCP）伺服器，它允許任何相容客戶端訪問工具，並內建超過 20 個原生外掛，涵蓋郵件、日曆、視覺、macOS 使用、Excel、PowerPoint、瀏覽器、音樂、Git、檔案系統、搜尋、下載等功能。近期版本更新增語音能力。自推出近一年以來，下載次數已超過 112,000 次。 與其他本地模型執行工具如 Ollama、Msty、LM Studio 相比，Osaurus 提供更友善的非開發者介面，並透過硬體隔離的虛擬沙箱解決安全疑慮。儘管本地執行需至少 64GB 記憶體，大型模型如 DeepSeek v4 建議 128GB，但 Pae 認為隨著每瓦特智慧提升，硬體需求將降低。目前 Osaurus 創辦人包括 Sam Yoo，正參與紐約加速器 Alliance，並考慮將產品推向法律與醫療等重視隱私的企業領域。團隊相信本地 AI 成長將減少對雲端資料中心的依賴，使用者可部署 Mac Studio 於現場，在保持雲端能力的同時大幅節省電力。
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Cohere 發佈專門用於轉錄的開放源碼語音模型
企業人工智慧公司 Cohere 於週四推出了其首款語音模型 Transcribe。這是一款開源的自動語音識別模型，可用於筆記記錄與語音分析等任務。該模型僅含 20 億個引數，體積輕巧，專為搭配消費級 GPU 進行自託管設計。目前 Transcribe 支援 14 種語言，包括英文、法文、德文、義大利文、西班牙文、葡萄牙文、希臘文、荷蘭文、波蘭文、中文、日文、韓文、越南文及阿拉伯文。 Cohere 宣稱 Transcribe 在 Hugging Face 開放語音識別排行榜上表現優於 Zoom Scribe v1、IBM Granite 4.0 1B、ElevenLabs Scribe v2 及 Qwen3-ASR-1.7B Speech 等模型，平均字誤率（WER）為 5.42，低於該基準上的任何其他模型。在人類評估者針對準確性、連貫性與可用性的評測中，Transcribe 的勝率達 61%。不過，該模型在處理葡萄牙文、德文及西班牙文時表現稍遜於競爭對手。Cohere 指出，Transcribe 具備每分鐘處理 525 分鐘音訊的強大能力，這在其類別中屬高水準。 公司計劃將 Transcribe 整合至其企業代理編排平臺 North，並透過 API 免費提供該模型。此外，模型也將上架於 Cohere 的託管推理平臺 Model Vault。隨著 Granola 與 Wispr Flow 等筆記與口述應用需求增長，語音識別模型日益受歡迎。今年初，Cohere 向投資者透露其 2025 年年度經常性收入達 2.4 億美元，執行長 Aidan Gomez 亦表示該公司可能「很快」上市。
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塔拉之AI會議筆記儲存於您機器內，而非雲端
英國開發者 Nick Payne 基於對 Granola 等雲端 AI 筆記軟體隱私擔憂，開發了全新 Mac 應用程式 Talat。Talat 是一款完全本地執行的筆記工具，售價為一次性付費，無需訂閱或建立帳號，且不會收集使用者資料。該軟體利用 Apple 的 Neural Engine 與 Swift 框架 FluidAudio，實現低延遲的本地語音轉錄與摘要功能。使用者可選擇預設的 Qwen3-4B-4B 模型，或自訂使用雲端大模型、Nvidia Parakeet 變體或 Ollama 等本地工具。Talat 支援 Zoom、Teams 等會議軟體的實時轉錄與講者識別，並能自動生成會議摘要。目前 M 系列 Mac 使用者可免費試用十小時錄音，正式售價為 49 美元，1.0 版本將漲至 99 美元。開發者計劃持續最佳化並整合 Google Calendar 與 Notion 等應用。
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此新創公司希望讓企業軟體看起來更像一個提示
新創公司 Eragon 由 Josh Sirota 於八月創立，近期以 1 億美元的投後估值籌資 1200 萬美元，旨在為企業客戶開發一套代理式人工智慧作業系統。Sirota 提出「軟體已死」的理論，認為未來商業運作將透過提示詞（prompt）取代傳統介面，Eragon 試圖透過大型語言模型整合 Salesforce、Snowflake、Tableau 及 Jiras 等全套企業軟體。該公司團隊包含來自伯克利與 MIT 的博士後進士，並獲得 Arielle Zuckerberg、Soma Capital 及 Axiom Partners 等機構投資。 Eragon 的技術策略在於利用客戶資料對開源模型如 Qwen 和 Kimi 進行後訓練，並確保資料與模型權重保留在企業自有雲端環境中，以解決安全與審計問題。目前該工具已應用於 Corgi 等數十家新創與大型企業，Corgi 執行長 Nico Laqua 稱其為市場上最佳應用型企業人工智慧。Sirota 預期 Eragon 將成為連線現代團隊運作與決策的關鍵組織，並預測該公司將於今年年底成為十億美元企業。此發展與 Nvidia 執行長 Jensen Huang 在 GTC 會議上提出的「代理式即服務」概念及 NemoClaw 計劃相呼應，顯示企業級代理式人工智慧競爭將日益激烈。儘管 MIT 資料指出 95% 的企業人工智慧試點失敗，Sirota 仍堅信透過讓高層真正掌握員工日常運作，Eragon 能成功突破市場瓶頸。