實體: OpenAI
所有提到 OpenAI 的 AI 新聞與動態。
-
ComfyUI 資產估值達 5 億美元 創作者追求對 AI 生成內容的更多掌控
美國開源專案 ComfyUI 已轉型為正式創業公司，並完成融資。該專案由 Craft Ventures 主導，Pace Capital、Chemistry 和 TruArrow 等機構參與，總額達 3000 萬美元，估值為 5 億美元。ComfyUI 始於 2023 年，旨在解決早期擴散模型如 Midjourney 和 OpenAI 的 DALL-E 在生成影象時常出現錯誤（例如多指）的問題。其節點式工作流讓創作者能對生成過程進行精細控制。2024 年底，ComfyUI 又從 Chemistry Ventures、Cursor Capital 及 Vercel 創辦人 Guillermo Rauch 處獲得 1900 萬美元 A 輪融資。創始人 Yoland Yan 指出，傳統提示式工具如 Midjourney 或 ChatGPT 僅能滿足 60% 至 80% 的需求，而 ComfyUI 能處理剩餘的 20%，避免像玩老虎機般隨機重試。目前該工具擁有超過 400 萬使用者，廣泛應用於視覺特效、動畫、廣告及工業設計領域，甚至出現「ComfyUI 工程師」等職位。Yan 認為在 AI 垃圾遍佈的未來，人類在迴路模式將勝出，ComfyUI 將持續高需求。其競爭對手包括去年被 Figma 收購的 Weavy。
-
Google 將投資最高400億美元現金與計算資源於Anthropic
Google 計劃投資高達 400 億美元支援 Anthropic，以滿足其日益增長的計算需求。Alphabet 子公司目前承諾投入 100 億美元，將 Anthropic 的估值定為 3500 億美元，若該公司達成特定績效目標，將追加 300 億美元投資。此舉發生在 Anthropic 本月向有限合作夥伴發布最新模型 Mythos 之後，該模型被稱為公司迄今最強大的模型，具有顯著的網路安全應用，但由於潛在濫用風險，其訪問許可權受到限制，且已落入未經授權之手中。 在 AI 競賽中，獲取訓練和部署系統所需的運算能力至關重要。OpenAI 已透過與雲端供應商、晶片供應商及能源公司的多項數百億美元協議積極確保資源，包括本月與晶片廠商 Cerebras 擴大合作。Anthropic 同樣面臨挑戰，近期因 Claude 使用限制引發廣泛投訴，並透過基礎設施協議回應。本月早些時候，Anthropic 與雲端計算提供商 CoreWeave 達成資料中心容量協議，本週又獲得 Amazon 額外 50 億美元投資，這是廣泛協議的一部分，預計 Anthropic 將花費高達 1000 億美元，在一段時間內獲得約 5 吉瓦的運算能力。 儘管 Google 在 AI 模型方面是 Anthropic 的直接競爭對手，但它也是該公司關鍵的基礎設施供應商。Anthropic 高度依賴 Google Cloud 的晶片和基礎設施，包括專為 AI 工作負載設計的張量處理單元（TPU），這些晶片被視為 Nvidia 高需求處理器的最佳替代方案之一。兩家公司關係深厚，本月早些時候，Anthropic 與 Google 及晶片廠商 Broadcom 宣佈合作，以自 2027 年起獲取多吉瓦的基於 TPU 的運算能力，後續 Broadcom 證券申報將此數字修正為 3.5 吉瓦。此次新的 Google 投資擴大了該安排，Google Cloud 將在未來五年內提供額外的 5 吉瓦容量，並有進一步擴充套件的空間。 Anthropic 的估值在二月時為 3500 億美元，但投資者隨後表現出強烈興趣，希望以 8000 億美元或更高價格支援該公司。據 Bloomberg 報導，該公司正考慮於十月份進行首次公開募股
-
DeepSeek預覽新AI模型，縮小與頂尖模型的差距
中國人工智慧實驗室 DeepSeek 推出了其最新大型語言模型 DeepSeek V4 的兩個預覽版本，分別為 V4 Flash 和 V4 Pro。這是對去年 V3.2 模型及其伴隨的 R1 推理模型的重大更新。兩款模型均採用專家混合架構，上下文視窗均為 100 萬個 token，足以處理大型程式碼庫或檔案。專家混合方法透過僅在特定任務中啟用部分引數來降低推理成本。V4 Pro 模型擁有 1.6 兆總引數（490 億活躍引數），使其成為目前最大的開放權重模型，超越了 Moonshot AI 的 Kimi K 2.6（1.1 兆）、MiniMax 的 M1（4560 億）以及兩倍於 DeepSeek V3.2（6710 億）的規模。較小的 V4 Flash 擁有 2840 億引數（130 億活躍引數）。DeepSeek 表示，由於架構改進，V4 系列在推理基準測試中幾乎追平了當前領先的開放和封閉模型，其 V4-Pro-Max 在推理基準上優於開放原始碼同儕，並在部分任務上超越 OpenAI 的 GPT-5.2 和 Gemini 3.0 Pro。在程式碼競賽基準中，V4 兩款模型的表現被描述為與 GPT-5.4 相當。然而，在知識測試中，這些模型似乎略遜於前沿模型，特別是 OpenAI 的 GPT-5.4 和 Google 的最新 Gemini 3.1 Pro，這種差距表明其發展軌跡比最先進的前沿模型晚了約 3 到 6 個月。與許多封閉原始碼同儕不同，V4 Flash 和 V4 Pro 目前僅支援文字輸入。值得注意的是，DeepSeek V4 比任何現有的前沿模型都更具成本效益。V4 Flash 的輸入 token 價格為每百萬 0.14 美元，輸出 token 為每百萬 0.28 美元，低於 GPT-5.4 Nano、Gemini 3.1 Flash、GPT-5.4 Mini 和 Claude Haiku 4.5。V4 Pro 的輸入 token 價格為每百萬 0.1
-
百瑞 Taylor 的 Sierra 購買 YC 支持的 AI 新創公司 Fragment
美國客戶服務代理啟動公司 Sierra 於週四宣佈收購由 YC 支援的法國啟動公司 Fragment，該公司協助企業將人工智慧整合進工作流程中。這是 Sierra 的第三項公開收購，此前它已於三月晚些時候收購了日本企業人工智慧解決方案公司 Opera Tech 以及語音代理公司 Receptive AI。Fragment 的共同創始人 Olivier Moindrot 和 Guillaume Genthial 將加入 Sierra 團隊。Sierra 創辦人 Bret Taylor 及其共同創辦人 Clay Bavor 在部落格文章中表示，Moindrot 和 Genthial 將為 Sierra 在法國的「代理開發工作」帶來寶貴的實力。交易條款尚未公佈。PitchBook 估計 Fragment 透過種子輪籌資約 200 萬美元。Taylor 同時擔任 OpenAI 董事會主席，他在 2023 年初辭去 Salesforce 共同執行長職務後，與 Google 校友 Bavor 共同創立了 Sierra。該啟動公司宣稱 Casper、Clear 和 Brex 為客戶，迄今已籌資超過 6.3 億美元，投資機構包括 Sequoia 和 Benchmark，估值達 100 億美元。