DeepSeek預覽新AI模型，縮小與頂尖模型的差距

台灣深思科技（DeepSeek）今日推出其最新大型語言模型 DeepSeek V4 的兩個預覽版本，這項更新備受期待，為去年 V3.2 模型以及隨之推出的 R1 推理模型帶來重大進展。公司表示，DeepSeek V4 Flash 與 V4 Pro 都是混合專家（mixture-of-experts）模型，每個模型的上下文長度均為 100 萬 tokens，足夠在提示中使用大型程式碼庫或文件。混合專家方法透過每個任務只啟動部分參數，來降低推理成本。V4 Pro 總共擁有 1.6 萬億參數（490 億活躍參數），使其成為目前最大的開放權重模型，超越 Moonshot AI 的 Kimi K 2.6（1.1 萬億）、MiniMax 的 M1（456 億）以及 DeepSeek V3.2（671 億）的兩倍以上。較小的 V4 Flash 則擁有 284 億參數（130 億活躍參數）。深思科技表示，這兩個模型因架構改進而比 V3.2 更加高效且表現更佳，且在推理測試中幾乎「縮小了與現有領先模型的差距」，包括開放與閉源模型。公司聲稱其新的 V4-Pro-Max 模型在推理測試中表現優於開放源碼對手，且在某些任務上超越 OpenAI 的 GPT-5.2 與 Gemini 3.0 Pro。在程式設計競賽測試中，深思科技表示 V4 模型的表現「與 GPT-5.4 相當」。圖片來源：DeepSeek 然而，這些模型在知識測試中似乎稍遜於前沿模型，特別是 OpenAI 的 GPT-5.4 與 Google 最新的 Gemini 3.1 Pro。這種落後顯示出「發展軌跡比最先進模型落後約 3 到 6 個月」，該實驗室指出。V4 Flash 與 V4 Pro 都僅支援文字，不像許多閉源對手提供的音訊、視訊與圖像理解與生成功能。值得注意的是，DeepSeek V4 的價格遠低於目前任何前沿模型。較小的 V4 Flash 模型每一百萬輸入 tokens 價格為 0.14 美元，每一百萬輸出 tokens 價格為 0.28 美元，低於 GPT-5.4 Nano、Gemini 3.1 Flash、GPT-5.4 Mini 與 Claude Haiku 4.5。較大的 V4 Pro 模型則每一百萬輸入 tokens 價格為 0.145 美元，每一百萬輸出 tokens 價格為 3.48 美元，同樣低於 Gemini 3.1 Pro、GPT-5.5、Claude Opus 4.7 與 GPT-5.4。此番發佈恰逢美國指控中國透過數千個代理帳號大規模盜取美國 AI 實驗室的智慧財產。DeepSeek 自己也被 Anthropic 與 OpenAI 指控「蒸餾」，也就是實際上複製他們的 AI 模型。