實體: OpenAI
所有提到 OpenAI 的 AI 新聞與動態。
-
Anthropic 面向 OpenAI 發起攻勢，將 Claude 提供給美國政府三權機構，價格會是 1 美元
Anthropic 在 OpenAI 宣佈以每年每機構 1 美元向聯邦行政分支機構提供 ChatGPT Enterprise 服務後，隨即提高競爭門檻。Anthropic 於週二宣佈，其 Claude 模型將同樣以 1 美元的優惠價格提供給政府機構，但這次目標涵蓋美國政府的所有三個分支，包括立法和司法部門。該服務包有效期為一年。此舉發生在 OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 被納入通用服務管理局（GSA）批准的 AI 供應商名單之後，這些供應商可向平民聯邦機構銷售服務。TechCrunch 已聯絡 Google 詢問其是否會以類似的挑戰回應。 Anthropic 的這一升級是針對 OpenAI 試圖壓低競爭對手價格的戰略反擊，旨在擴大公司在聯邦 AI 應用中的市場份額。公司表示，美國公共部門應擁有接觸最先進 AI 能力的機會，以應對從科學研究到公民服務等複雜挑戰。Anthropic 將提供 Claude for Enterprise 和 Claude for Government 兩種方案，後者支援 FedRAMP High 工作負載，允許聯邦員工處理敏感未分類工作。FedRAMP High 是聯邦風險授權管理計劃（FedRAMP）內處理敏感政府資料的嚴格安全基準。 Anthropic 還將提供技術支援，協助機構將 AI 工具整合到工作流程中。除了 OpenAI、Anthropic、xAI 和 Google 獲得國防部高達 2 億美元的資金用於國家安全外，Anthropic 希望更深入地參與科學研究、健康服務等更廣泛的政府工作。公司指出，Claude 已在勞倫斯利弗莫爾國家實驗室加速科學發現，並由華盛頓特區衛生部用於幫助居民以多種語言獲取健康服務。由於 Claude 符合政府最高安全標準，客戶可透過與 AWS、Google Cloud 和 Palantir 的夥伴關係，利用其現有的安全基礎設施訪問 Claude，從而獲得更多資料控制權。這種多雲訪問能力可能使 Anthropic 在與 OpenAI 的競爭中佔據優勢，因為 OpenAI 目前的 FedRAMP High 服務僅與 Azure Government Cloud 繫結。儘管 Azure 在政府中廣泛採用，但部分機構和安全團隊可能更重視資料主權、基礎設施控制以及多雲策略帶來的運營靈活性。OpenAI 目前正在積極減少對 Azure 的依賴，以擁抱更多元化的
-
首爾 headquartered Datumo 筹得 1550 萬美元對抗 Scale AI，獲得 Salesforce 支持
根據麥肯錫最新報告，大多陣列織表示尚未完全準備好以安全負責的方式使用生成式 AI，主要擔憂在於可解釋性。雖然 40% 的受訪者認為這是重大風險，但只有 17% 正在積極應對。韓國首爾的 Datumo 公司最初是一家 AI 資料標註公司，現已轉型為幫助企業建立更安全 AI 的解決方案，提供無需技術專長的測試、監控與模型改進工具。該公司於本週一籌資 1550 萬美元，累計融資約 2800 萬美元，投資方包括 Salesforce Ventures、KB Investment、ACVC Partners 及 SBI Investment 等。 Datumo 創辦人 David Kim 曾為韓國國防開發研究院 AI 研究員，因嫌資料標註耗時而創立此獎勵機制應用，讓使用者利用閒暇時間標註資料並獲酬。該公司於 2018 年與五名 KAIST 校友共同創立，前身為 SelectStar。在早期驗證階段，Datumo 已獲得數萬美元預合同銷售，主要來自 KAIST 校友企業。首年營收突破 100 萬美元，目前客戶涵蓋三星、LG、現代、Naver 及 SK Telecom 等韓國大企業。隨著客戶需求升級，Datumo 從單純標註擴充套件至 AI 模型評估，並推出韓國首個專注於 AI 信任與安全的基準資料集。 該公司現擁有超過 300 家韓國客戶，2024 年營收約 600 萬美元。Meta 近期對 Scale AI 的投資顯示資料標註市場重要性，OpenAI 隨後停止使用 Scale AI 服務，反映 AI 訓練資料競爭加劇。Datumo 與 Scale AI 相似，但提供獨家的出版書籍爬蟲資料，並擁有全棧評估平臺 Datumo Eval，可自動生成測試資料以檢查不安全、偏誤或錯誤回應，無需手動編寫指令碼。其標誌性產品為無程式碼評估工具，專為政策、信任與合規團隊設計。 Datumo 曾於韓國舉辦與 DeepLearning.AI 創辦人 Andrew Ng 的對話會，此後吸引 Salesforce Ventures 投資。新資金將用於加速企業 AI 自動化評估工具研發，並擴充套件全球市場至韓國、日本及美國。該公司現有 15
-
Sam Altman 解釋 GPT-5 發佈過程波折、重新推出 4o 並談論「圖表詐欺」事件
在週五的 Reddit 問答環節中，OpenAI 執行長 Sam Altman 與 GPT-5 團隊成員面對關於新模型及恢復 GPT-4o 的提問。使用者抱怨 GPT-5 表現不如預期，Altman 解釋稱這是因為週四推出時路由功能出現嚴重故障，導致模型切換異常，使 GPT-5 顯得笨拙。他承諾將修正決策邊界並增加透明度。針對 Plus 訂閱者強烈要求恢復 GPT-4o 的呼籲，Altman 表示正在評估資料以決定是否允許繼續使用，並承諾在推出完成後將 Plus 使用者的速率限制翻倍。此外，團隊在現場演示中展示的圖表被稱為「圖表犯罪」，Altman 在 X 平臺上承認這是「超級圖表錯誤」，儘管後續發布的部落格文章中的圖表被指正確，但誤會已造成影響。GPT-5 審查員 Simon Willison 也指出將資料轉為表格是模型失敗的範例。Altman 最終承諾將持續穩定系統並聆聽反饋。
-
OpenAI 將 GPT-5 定價過低 可能引發價格戰
OpenAI 再次震撼科技產業，於本週推出旗艦模型 GPT-5，僅在數天前便已發布兩款採用開源授權的免費模型。OpenAI 執行長 Sam Altman 宣稱 GPT-5 為「世界最佳模型」，儘管 TechCrunch 的 Maxwell Zeff 報導指出，該模型在部分關鍵測試指標上僅略優於 Anthropic、Google DeepMind 及 xAI 的領先模型，且在其他方面稍遜一籌。然而，GPT-5 在多種應用場景中表現優異，特別是在程式碼開發領域。Altman 強調，GPT-5 在價格方面競爭優勢明顯，他推文表示對所交付的價格非常滿意。 GPT-5 頂級 API 的收費標準為輸入每百萬 token 1.25 美元，輸出每百萬 token 10 美元，外加快取輸入每百萬 token 0.125 美元。此定價策略與 Google 的 Gemini 2.5 Pro 基本訂閱相似，後者同樣在程式碼相關任務中受歡迎。Google 若輸入或輸出超過 20 萬個提示詞門檻，則會收取更高費用，導致高消耗客戶成本增加。相比之下，OpenAI 的價格大幅低於 Anthropic 的 Claude Opus 4.1，後者起價為輸入每百萬 token 15 美元，輸出每百萬 token 75 美元。雖然 Anthropic 提供提示詞快取與批處理折扣，但其模型在開發者中極受歡迎，被廣泛應用於 Cursor 等程式設計助手及 Claude Code 中。Cursor 在 GPT-5 宣佈後僅數分鐘便將其作為選項推出。 早期接觸 GPT-5 的開發者讚揚其價格具有極具競爭力的優勢。OpenAI 發布影片中的開發者 Simon Willison 在評論中寫道：「價格與其他供應商相比具有侵略性競爭力。」OthersideAI 聯合創辦人兼執行長 Matt Shumer 也指出，GPT-5 比 GPT-4o 便宜，每美元的智慧持續提升。部分使用者在 X 平臺上稱 OpenAI 的費用為「價格殺手」，而 Hacker News 上也給予了類似讚譽。 市場關注競爭對手是否會跟進，以及 Google 是否會進一步降低價格。若發生，這可能標誌著久違