實體: OpenAI
所有提到 OpenAI 的 AI 新聞與動態。
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AWS re:Invent 全力推廣 AI，但客戶可能尚未準備好。
在 AWS 年度技術會議 re:Invent 上，該公司全面押注人工智慧，宣佈推出新的人工智慧代理、更新大型語言模型以及具備 LLM 與代理建構能力的產品。AWS 執行長 Matt Garman 在演講中承認企業尚未看到人工智慧投資的回報，但他認為人工智慧代理的出現標誌著產業轉折點，將從技術奇蹟轉變為帶來真實價值，其影響力堪比網際網路或雲端。儘管分析師對 AWS 的技術公告印象深刻，但他們質疑這是否足以推動企業人工智慧採用或改變 AWS 在人工智慧競賽中的地位。目前，Anthropic、OpenAI 和 Google 在企業市場份額上佔據主導地位，而 AWS 雖擁有基礎設施與自研訓練晶片等優勢，但在實際模型供應上仍處於劣勢。Forrester 資深分析師 Naveen Chhabra 指出，許多企業尚未準備好採用人工智慧，且 MIT 一項八月研究發現 95% 的企業未見人工智慧投資回報。Zacks Investment Research 策略師 Ethan Feller 則認為 AWS 的新 Nova AI 模型與代理並非最引人注目的部分，其優勢在於基礎設施，特別是允許客戶在自家資料中心執行的新計劃。Feller 建議 AWS 應透過與 Anthropic 和 Nvidia 等夥伴合作來進行垂直人工智慧佈局，而非完全依賴自研技術。儘管如此，AWS 作為雲端產業領導者，第三季營運收入達 114 億美元，其穩固的業務基礎使其在人工智慧市場波動中更具韌性，並有空間持續實驗與迭代，以在未來爭取更多市場份額。
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紐約時報控告Perplexity侵權
紐約時報於本週五對 AI 搜尋起點 Perplexity 提起版權侵權訴訟，這是該報對 AI 公司提起的第二起訴訟。此次訴訟與芝加哥論壇報等媒體對 Perplexity 的行動同步進行。紐約時報指責 Perplexity 在未經授權或報酬的情況下，向使用者提供商業產品以取代其內容。儘管多家出版商正與 AI 公司談判，此訴訟仍屬於其長期策略的一部分，旨在利用訴訟作為談判籌碼，迫使 AI 公司正式授權內容並確保創作者獲得報酬。Perplexity 曾推出出版商計劃，向蓋納特、時代、財富和洛杉磯時報等參與機構分潤廣告收入，並於八月推出 Comet Plus，將每月 5 美元費用的 80% 分配給參與出版商，近期亦與 Getty Images 簽訂多項授權協議。 紐約時報發言人葛雷姆·詹姆斯表示，雖然支援 AI 的倫理發展，但強烈反對 Perplexity 未經授權使用其內容。該報指控 Perplexity 的檢索增強生成（RAG）技術爬取付費牆後方的資訊並即時交付給客戶，且其搜尋引擎曾出現虛構資訊並錯誤歸因給該報，損害品牌形象。Perplexity 通訊主管傑西·德瓦爾表示，出版商對新科技公司的訴訟歷來無效。此訴訟發生在紐約時報一年前發出停止侵權信之後，該報稱過去十八個月已多次聯絡 Perplexity 要求停止使用內容。 紐約時報此前已對 OpenAI 及其後盾微軟提起訴訟，指控其未經授權使用數百萬篇文章進行訓練。OpenAI 主張其使用公開資料屬於「合理使用」，而類似針對競爭對手 Anthropic 的訴訟可能為未來設定先例。在該案中，法院裁定合法購得書籍可視為合理使用，但盜版書籍侵權，Anthropic 最終達成 15 億美元和解。此外，2025 年更多機構如大英百科全書、Merriam-Webster、Nikkei、朝日新聞和 Reddit 也加入對 Perplexity 的訴訟名單。Cloudflare 確認部分網站明確禁止被爬取。紐約時報要求法院判令 Perplexity 賠償損失並禁止其繼續使用內容。值得注意的是，該報此前已與 Amazon 簽訂多項授權協議，允許
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芝加哥太陽報對告Perplexity
芝加哥日報於週四向 AI 搜尋引擎 Perplexity 提起訴訟，指控其侵犯版權。該訴訟由紐約聯邦法院受理，內容顯示日報律師於十月中旬曾詢問 Perplexity 是否使用其內容，但 Perplexity 律師當時回應稱未以日報作品訓練模型，僅可能接收非逐字的事實摘要。然而，日報律師主張 Perplexity 正逐字輸出其內容，並指責其檢索增強生成（RAG）技術為問題根源，認為該系統未經授權爬取日報內容。此外，日報還指控 Perplexity 的 Comet 瀏覽器繞過其付費牆，提供詳細文章摘要。此類訴訟並非孤例，芝加哥日報是媒體新聞集團與 Tribune Publishing 旗下十七家新聞出版商之一，這些機構已分別於四月和十一月對 OpenAI 與 Microsoft 提起訴訟，目前案件仍在進行中。雖然創作者常對模型訓練使用其作品提起訴訟，但法院尚未對 RAG 的法律責任做出裁決。Perplexity 尚未就此事回應，且該公司正面臨其他類似訴訟，包括 Reddit 於十月提起的訴訟以及 Dow Jones 的訴訟。此外，Amazon 雖未直接起訴，但曾傳送停止命令信威脅其 AI 瀏覽器購物功能。
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Micro1 声称年营收突破十亿美元
Micro1 是一家三年成立的 AI 創業公司，專注於協助 AI 實驗室招募和管理用於訓練資料的人類專家。該公司創始人兼執行長 Ali Ansari 表示，Micro1 今年初的年度經常性收入（ARR）約為 700 萬美元，目前已超過 1 億美元。這一數字遠高於其 9 月宣佈 3500 萬美元 A 輪融資時報告的營收，當時其估值為 5 億美元。Micro1 與包括 Microsoft 在內的領先 AI 實驗室及 Fortune 100 大企業合作，這些企業正透過後訓練和強化學習改進大型語言模型。Ansari 認為，對頂級人類資料的需求推動了市場快速擴張，該市場目前規模為 100 億至 150 億美元，預計兩年內將接近 1000 億美元。 Micro1 的崛起與 Mercor 和 Surge 等競爭對手加速，部分原因在於 OpenAI 和 Google DeepMind 與 Scale AI 斷交，後者獲 Meta 140 億美元投資且其執行長被聘請。儘管 Micro1 營收增長迅速，但其 ARR 尚未達到 Mercor 超過 4.5 億美元或 Surge 2024 年報告的 12 億美元。Ansari 將 Micro1 的成長歸因於其快速招募和評估領域專家的能力。該公司前身名為 Zara，最初是 AI 招聘平臺，現已轉型為資料訓練市場。除了為 AI 實驗室提供專家級資料外，Micro1 正發展兩個新領域以重塑人類資料經濟：一是非 AI 原生企業（Fortune 1000）內部工作流、支援運營、財務及行業特定任務的 AI 代理開發，這需要系統性評估人類專家參與；二是機器人預訓練，需要高品質的人類生成日常物理任務演示資料。Micro1 正在構建全球最大的機器人預訓練資料集，收集來自數百名通用主義者在家庭中的物體互動演示。Ansari 預測，非 AI 原生企業的產品預算中，用於評估和人類資料的比例將從 0% 提升至至少 25%。目前 Micro1 主要服務精英 AI 實驗室和 AI 密集型企業，管理數千名專家，涵蓋數百個領域，許多專家時薪接近 100 美元，