實體: Nvidia
所有提到 Nvidia 的 AI 新聞與動態。
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微小創投 Arcee AI 從頭建立 4000億參數開源 LLM，超越 Meta 的 Llama
美國小型創業公司 Arcee AI 挑戰了大科技壟斷 AI 模型市場的現狀，宣佈發布名為 Trinity 的通用基礎模型。該模型採用 Apache 許可證，被宣稱為美國公司訓練並發布的最大開源基礎模型之一，引數數量達 400B。根據測試，Trinity 在程式設計、數學、常識、知識和推理等任務上表現優異，部分測試結果甚至略勝 Meta 的 Llama 4 Maverick 400B 和中國清華大學 Z.ai 的 GLM-4.5。儘管目前僅支援文字輸入，尚未具備多模態能力，但 Arcee AI 強調其目標是讓開發者和學者信服，並試圖將美國企業從依賴中國開源模型轉為使用美國本土模型。 Arcee AI 在六個月內耗資 2000 萬美元，動用 2048 張 Nvidia Blackwell B300 晶片完成了 Trinity 系列模型的訓練，包括 26B 引數的 Trinity Mini 和 6B 引數的 Trinity Nano。公司創辦人 Mark McQuade 指出，Trinity 系列將提供三種版本：Trinity Large Preview、Trinity Large Base 以及可自由客製化的 TrueBase。所有模型均可免費下載，預計大版本將推出六週內。此外，Arcee AI 已推出 Trinity Mini 的 API 服務，價格為每百萬字元 0.045 美元或 0.15 美元，並提供限額免費層級。公司承諾透過 Apache 許可證確保模型永久開源，以應對 Meta 等公司對開源策略的變動，並致力於建立美國獨立的 frontier-grade 開源 AI 實驗室。
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YouTubers 傳告 Snap 指其涉嫌侵害版權用於訓練 AI 模型
一群 YouTuber 將 Snap 加入被告名單，指控其未經授權抓取影片內容訓練 AI 模型。原告是擁有約 620 萬訂閱者的三位 YouTube 頻道創作者，他們聲稱 Snap 利用其「Imagine Lens」功能訓練 AI 系統。此次於美國加州中央地方法院提出的集體訴訟中，原告特別指出 Snap 使用了名為 HD-VILA-100M 的大規模影片語言資料集，並指控其繞過 YouTube 的技術限制、服務條款及授許可權制進行商業用途。此類訴訟此前已針對 Nvidia、Meta 和 ByteDance 提起，目前由擁有 552 萬訂閱者的 h3h3 頻道主導，並涉及 MrShortGame Golf 和 Golfholics 等頻道。根據非營利組織 Copyright Alliance 統計，已有超過 70 起針對 AI 公司的侵權案件，部分案件法院已判決科技公司勝訴，部分則已和解。Snap 方面拒絕評論。
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英偉达新的人工智慧天氣模型可能數週前就預測到這場風暴
在冬季風暴襲擊美國多地之際，Nvidia 推出了其最新的 Earth-2 天氣預報模型，宣稱能大幅提升預測速度與準確度。該公司表示，其中一款名為 Earth-2 Medium Range 的模型，在超過 70 個變數上優於 Google DeepMind 於 2024 年 12 月推出的 GenCast 模型。GenCast 本身已比傳統能預測 15 天外的模型更精準。Nvidia 於週一在休斯頓舉行的美國氣象學會會議上正式公佈這些工具。Nvidia 氣候模擬主管 Mike Pritchard 表示，這些模型回歸了簡單性，轉向簡單且可擴充套件的變換器架構，而非過去依賴手動調整的 niche AI 架構。 Earth-2 Medium Range 模型基於 Nvidia 新推出的 Atlas 架構。該套件還包含 Nowcasting 模型與 Global Data Assimilation 模型。Nowcasting 可預測零至六小時後的天氣，利用全球衛星觀測資料，協助氣象學家預測風暴影響，適用於任何有衛星覆蓋的地區。Global Data Assimilation 模型則整合氣象站與氣球資料，生成全球數千個地點的天氣快照，傳統上此過程需消耗大量超級電腦資源，佔傳統預報總負載的 50%，而新模型僅需數分鐘在 GPU 上即可完成。 這三款新模型與現有的 CorrDiff 及 FourCastNet 3 共同組成完整系統。Nvidia 希望讓更多國家與企業，包括國家氣象服務、金融機構與能源公司，能使用這些原本僅富裕國家與大企業負擔得起的強大工具。目前，以色列與臺灣的氣象學家已在使用 Earth-2 CorrDiff，而 The Weather Company 與 Total Energies 正在評估 Nowcasting。Pritchard 強調，天氣是國家安全議題，主權與天氣密不可分，這些工具將讓各國能自主掌握天氣預報能力。
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Synthesia 賞金達四億美元 職員可現金兌現
英國新創公司 Synthesia 近日完成 E 輪融資，籌得 2 億美元，使公司估值攀升至 40 億美元，較一年前的 21 億美元翻倍。Synthesia 的 AI 平臺協助企業製作互動式培訓影片，已與博世、默克及 SAP 等企業客戶合作，並於 2025 年 4 月達成 1 億美元年度經常性收入里程碑。此次 E 輪由現有投資者 GV 領投，參與者包括 Kleiner Perkins、Accel、New Enterprise Associates、Nvidia 的 NVentures、Air Street Capital 及 PSP Growth。 除了新投資者加入外，Synthesia 還與納斯達克合作進行員工次級股權銷售，協助早期團隊成員將股份轉為現金。此操作並非上市，而是透過納斯達克作為私人市場促進者，確保所有銷售均按 40 億美元估值進行，以維持公司控制權。Synthesia 財務長 Daniel Kim 表示，此舉旨在讓員工分享其創造的價值並獲得流動性。 未來，Synthesia 將超越現有影片功能，將 AI 代理發展為核心戰略重點。公司正開發讓員工能以類人方式與企業知識互動的 AI 代理，透過提問、角色扮演及接收客製化解釋來提升學習效率。早期測試顯示客戶對新功能的反饋積極，認為能提升參與度並加速知識轉移。Synthesia 共同創辦人兼執行長 Victor Riparbelli 指出，AI 技術進步與企業重視內部知識分享已匯聚成市場趨勢。Synthesia 成立於 2017 年，現擁有超過 500 名員工，總部位於倫敦，並在阿姆斯特丹、哥本哈根、慕尼黑、紐約及蘇黎世設有辦公室。Synthesia 首席企業事務官 Alexandru Voica 預測，隨著英國私人公司保持私有化時間更長，這種結構化的跨國員工流動性安排將變得越來越普遍。