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微小創投 Arcee AI 從頭建立 4000億參數開源 LLM,超越 Meta 的 Llama

美國小型創業公司 Arcee AI 挑戰了大科技壟斷 AI 模型市場的現狀,宣佈發布名為 Trinity 的通用基礎模型。該模型採用 Apache 許可證,被宣稱為美國公司訓練並發布的最大開源基礎模型之一,引數數量達 400B。根據測試,Trinity 在程式設計、數學、常識、知識和推理等任務上表現優異,部分測試結果甚至略勝 Meta 的 Llama 4 Maverick 400B 和中國清華大學 Z.ai 的 GLM-4.5。儘管目前僅支援文字輸入,尚未具備多模態能力,但 Arcee AI 強調其目標是讓開發者和學者信服,並試圖將美國企業從依賴中國開源模型轉為使用美國本土模型。

Arcee AI 在六個月內耗資 2000 萬美元,動用 2048 張 Nvidia Blackwell B300 晶片完成了 Trinity 系列模型的訓練,包括 26B 引數的 Trinity Mini 和 6B 引數的 Trinity Nano。公司創辦人 Mark McQuade 指出,Trinity 系列將提供三種版本:Trinity Large Preview、Trinity Large Base 以及可自由客製化的 TrueBase。所有模型均可免費下載,預計大版本將推出六週內。此外,Arcee AI 已推出 Trinity Mini 的 API 服務,價格為每百萬字元 0.045 美元或 0.15 美元,並提供限額免費層級。公司承諾透過 Apache 許可證確保模型永久開源,以應對 Meta 等公司對開源策略的變動,並致力於建立美國獨立的 frontier-grade 開源 AI 實驗室。


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