實體: Mistral

所有提到 Mistral 的 AI 新聞與動態。

• 歐洲新創市場的數據與其能量不一致，尚未改變

  2025年12月24日

  上個月在芬蘭舉行的年度 Slush 會議上，歐洲創業市場的熱情令人難以忽視，但實際資料顯示該地區風險投資市場並未從 2022 至 2023 年全球風險投資重置中完全恢復。根據 PitchBook 資料，2025 年前三季歐洲Startup 獲得投資額為 437 億歐元（約 523 億美元），涉及 7743 筆交易，全年總額預計將持平於 2024 年的 621 億歐元和 2023 年的 623 億歐元，尚未超越前兩年。相比之下，美國風險投資交易體量在 2025 年前三季已超過 2022、2023 及 2024 年。歐洲面臨的最大問題並非投資恢復，而是風險投資機構的募資情況。2025 年前三季，歐洲風險投資機構僅籌集 83 億歐元（約 97 億美元），預計將成為十年來年度募資總額最低的一年。PitchBook 資深分析師 Navina Rajan 指出，從有限合夥人到普通合夥人的募資是歐洲最薄弱的環節，今年前九個月預計下降 50% 至 60%，這主要歸因於新興管理團隊的崛起以及大型基金未能重複去年的表現。 儘管如此，歐洲市場正在轉折的跡象顯現。美國投資者對歐洲創業公司的參與度正在回升，2023 年僅佔 19%，隨後持續上升。美國投資者認為歐洲在估值和倍數方面提供了更好的進入點。瑞典情緒編碼公司 Lovable 近期宣佈以 3.3 億美元完成由 Salesforce Ventures、CapitalG 和 Menlo Ventures 等美國風險投資機構領投的 B 輪融資。法國 AI 研究實驗室 Mistral 也在九月以 17 億歐元完成 C 輪融資，參與機構包括 Andreessen Horowitz、Nvidia 和 Lightspeed。Klarna 近期上市也顯示退出環境正在改善，該公司此前在私人市場籌資 62 億美元。瑞典 EQT 的 Victor Englesson 表示，像 Spotify、Klarna 和 Revolut 等成功案例改變了歐洲創始人的心態，他們不再僅想贏在

• Lightspeed 融資創下歷史新高的 9 億美元

  2025年12月15日

  在 2021 年投資熱潮退去後，許多風險投資機構未能獲得強勁回報，導致有限合夥人如終端基金、養老金計劃及主權財富基金開始將更多資金轉向具有成熟業績的知名機構。最新的大額資金募集由 Lightspeed Venture Partners 完成，這家成立 25 年的風險投資公司於週一宣佈籌資 90 億美元，創下該公司歷史上最大規模的募資紀錄。在 IPO 公司極少的情況下，Lightspeed 作為早期投資者參與了 Rubrik、Netskope 和 Navan 的上市，並將其定位為主要專注於人工智慧（AI）的投資者。該公司聲稱已投資 165 家原生 AI 公司，包括 Anthropic、xAI、Databricks、Mistral、Glean、Abridge 和 Skild AI。憑藉龐大的新資金，Lightspeed 可繼續對資本密集型的 AI 公司進行大額投資，例如在九月聯合主導 LLM 製造商 Anthropic 的 130 億美元投資時，寫下 10 億美元支票。新資金分散於六個基金中，其中包括 33 億美元的跟投基金，專門用於投資其增長最快的組合公司。其他近期籌資巨大的風險投資公司包括 Founders Fund，今年早些時候籌集 46 億美元用於增長基金，以及 General Catalyst 的 80 億美元資金募集和 Andreessen Horowitz 的 72 億美元，這些均於 2024 年獲得。相比之下，年輕且規模較小的風險投資公司正難以吸引新資金。根據 PitchBook 資料，2025 年預計將創下過去十年中風險投資基金關閉次數最少的一年。

• Mistral AI 以新編碼模型搭上風潮解碼順風車

  2025年12月9日

  法國人工智慧新創 Mistral 今日推出 Devstral 2，這是其專為程式碼開發設計的最新一代 AI 模型，旨在追趕像 Anthropic 等規模更大且資金更充裕的競爭對手。此舉緊接 Mistral 3 開放權重模型家族的發布，顯示 Mistral 企圖縮小與大廠的差距。此外，Mistral 也加入「氛圍程式碼」競賽，推出 Mistral Vibe，這是一個旨在透過自然語言促程序式自動化、具備檔案操作、搜尋、版本控制及命令執行功能的終端介面工具。Mistral 強調情境感知在商業應用中的價值，類似其 AI 助手 Le Chat 能記住對話歷史，Vibe CLI 則提供持久化歷史，並能掃描檔案結構與 Git 狀態以建立情境。 Devstral 2 模型相對耗資源，部署至少需要四張 H100 晶片或同等規格，引數量達 1230 億。不過，公司也推出了 Devstral Small，僅有 240 億引數，可在消費級硬體上本地部署。兩者在授權與定價上有所不同：Devstral 2 採用修改版 MIT 授權，Devstral Small 則使用 Apache 2.0 授權。Devstral 2 目前透過 API 免費使用，之後輸入與輸出每百萬 token 分別收費 0.40 美元與 2.00 美元；Devstral Small 則為 0.10 美元與 0.30 美元。Mistral 已與 Kilo Code 及 Cline 等代理工具合作推出 Devstral 2，而 Mistral Vibe CLI 則作為 Zed 編輯器的擴充功能。歐洲領先的 AI 實驗室 Mistral 在由荷蘭半導體公司 ASML 主導的 C 輪融資後，估值達 117 億歐元（約 138 億美元），ASML 於九月投資 13 億歐元（約 15 億美元）。

• 迷思特以新開放權重邊境與小模型接近大型AI競爭對手

  2025年12月2日

  法國人工智慧新創公司 Mistral 於週二推出了全新的 Mistral 3 系列開放權重模型，旨在證明其在讓 AI 公開可用及服務企業客戶方面能超越大型科技競爭對手。此次發布包含一個具備多模態與多語言能力的 frontier 大模型，以及九個小型離線可用且可完全自訂的模型。Mistral 由前 DeepMind 與 Meta 的研究人員創立，兩年前成立，目前籌資約 27 億美元，估值為 137 億美元，遠低於競爭對手 OpenAI（籌資 570 億美元，估值 5000 億美元）與 Anthropic（籌資 450 億美元，估值 350 億美元）。Mistral 共同創辦人兼首席科學家 Guillaume Lample 指出，許多企業客戶發現直接使用大型封閉模型成本高昂且速度緩慢，因此轉向自訂小型模型以更有效率地處理特定用例。 Mistral 的大型 frontier 模型 Mistral Large 3 在功能上追平 OpenAI 的 GPT-4o 與 Google 的 Gemini 2，並具備多模態與多語言能力，與 Meta 的 Llama 3 及阿里巴巴的 Qwen3-Omni 並駕齊驅。該模型採用「精細專家混合」架構，擁有 410 億個活躍引數與 6750 億個總引數，支援 256,000 的上下文視窗，適用於檔案分析、程式編寫、內容創作及工作流自動化。新推出的 Ministral 3 系列則包含九個不同的高效能稠密模型，涵蓋 140 億、80 億與 30 億引數三種規格，並提供 Base、Instruct 與 Reasoning 三種變體。Mistral 聲稱這些小型模型在效能、成本效率及專有能力上優於其他開放權重領導者，且能產生較少的 token。 所有變體均支援視覺功能，處理 128,000 至 256,000 的上下文視窗，並支援多種語言。Mistral 強調其小型模型可在單一 GPU 上執行，使其能部署於廉價硬體，包括本地伺服器、筆記型電腦、機器人及其他邊緣裝置。這