實體: Midjourney
所有提到 Midjourney 的 AI 新聞與動態。
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ComfyUI 資產估值達 5 億美元 創作者追求對 AI 生成內容的更多掌控
美國開源專案 ComfyUI 已轉型為正式創業公司，並完成融資。該專案由 Craft Ventures 主導，Pace Capital、Chemistry 和 TruArrow 等機構參與，總額達 3000 萬美元，估值為 5 億美元。ComfyUI 始於 2023 年，旨在解決早期擴散模型如 Midjourney 和 OpenAI 的 DALL-E 在生成影象時常出現錯誤（例如多指）的問題。其節點式工作流讓創作者能對生成過程進行精細控制。2024 年底，ComfyUI 又從 Chemistry Ventures、Cursor Capital 及 Vercel 創辦人 Guillermo Rauch 處獲得 1900 萬美元 A 輪融資。創始人 Yoland Yan 指出，傳統提示式工具如 Midjourney 或 ChatGPT 僅能滿足 60% 至 80% 的需求，而 ComfyUI 能處理剩餘的 20%，避免像玩老虎機般隨機重試。目前該工具擁有超過 400 萬使用者，廣泛應用於視覺特效、動畫、廣告及工業設計領域，甚至出現「ComfyUI 工程師」等職位。Yan 認為在 AI 垃圾遍佈的未來，人類在迴路模式將勝出，ComfyUI 將持續高需求。其競爭對手包括去年被 Figma 收購的 Weavy。
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迪士尼簽約 OpenAI 允許 Sora 生成包含其角色的 AI 視頻
華特迪士尼公司於週四宣佈與 OpenAI 簽署了三年期合作協議，將讓其經典角色出現在 Sora AI 影片生成器中。迪士尼同時向 OpenAI 投入 10 億美元股權投資。迪士尼執行長 Bob Iger 表示，該協議包含約一年的排他性條款，一年後迪士尼可將智慧財產權授權給其他 AI 公司。Sora 於九月推出，允許使用者透過簡單提示建立短片。此次合作後，使用者可呼叫超過 200 個來自迪士尼、漫威、皮克斯及星戰的動畫、面具及生物角色，包括服裝、道具、車輛等。這些角色涵蓋米奇老鼠、阿麗兒、貝兒、辛德瑞拉、大雄、辛巴等經典形象，以及來自《魔發奇緣》、《冰雪奇緣》、《腦筋大轉彎》、《莫阿娜》、《怪獸電力公司》、《玩具總動員》、《飛屋環遊記》及《動物方城市》的角色。使用者亦可呼叫漫威與盧卡斯影業角色的動畫或插畫版本，如黑豹、美國隊長、死侍、浩克、鋼鐵人、達斯維德、漢·索羅及風暴兵等。此功能亦適用於 ChatGPT Images，該功能允許使用者透過文字提示建立視覺內容。協議不包含任何演藝人員肖像或聲音。迪士尼執行長 Bob Iger 表示，隨著人工智慧快速發展，此次合作將負責任地擴充套件故事敘述範圍，同時尊重並保護創作者及其作品。OpenAI 共同創辦人兼執行長 Sam Altman 則表示，此協議展示了 AI 公司與創意領袖如何負責任地合作，促進有益社會的創新，尊重創意重要性，並幫助作品觸及更廣泛的受眾。值得注意的是，迪士尼此前已對忽略停止侵犯智慧財產權要求的生成式 AI 平臺 Midjourney 提告，並向 Character.AI 發出停止侵害信，要求其移除平臺上的迪士尼角色。此次與 OpenAI 的協議顯示，迪士尼並未完全關閉對 AI 平臺的門戶。
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訊飛智慧投資五千万美元建置用於程式碼與文字的擴散模型
隨著大量資金湧入 AI 創業公司，擁有新想法的 AI 研究者現在是時候去測試了。如果想法足夠新穎，獨立公司可能比大實驗室更容易獲得所需資源。這正是 Inception 的故事，這是一家開發基於擴散模型的 AI 模型的創業公司，剛剛籌資 5000 萬美元。該輪融資由 Menlo Ventures 主導，參與機構包括 Mayfield、Innovation Endeavors、Microsoft 的 M12 基金、Snowflake Ventures、Databricks Investment 以及 Nvidia 的投資部門 NVentures。Andrew Ng 和 Andrej Karpathy 也提供了額外的天使投資。該專案的領導者是斯坦福大學教授 Stefano Ermon，他的研究專注於擴散模型，這種模型透過迭代 refinement 生成輸出，而非逐字生成。這些模型驅動了 Stable Diffusion、Midjourney 和 Sora 等基於影象的 AI 系統。Ermon 自 AI boom 之前就開始研究這些系統，現在他利用 Inception 將這些模型應用於更廣泛的任務。 與資金同時，公司推出了其 Mercury 模型的新版本，專為軟體開發設計。Mercury 已經整合進 ProxyAI、Buildglare 和 Kilo Code 等多個開發工具中。Ermon 表示，擴散方法將幫助 Inception 的模型在延遲（response time）和計算成本這兩個最重要指標上節省資源。他說，這些基於擴散的 LLM 比其他人今天構建的都要快且高效，這是一種完全不同的方法，仍有大量創新可以帶來。 理解技術差異需要一些背景知識。擴散模型在結構上與主導文字 AI 服務的自回歸模型不同。像 GPT-5 和 Gemini 這樣的自回歸模型是順次執行的，根據先前處理的材料預測下一個詞或詞片段。擴散模型是為影象生成訓練的，採用更整體的方法，逐步修改回應的整體結構，直到匹配所需結果。傳統觀點認為應使用自回歸模型處理文字應用，這對於最近一代 AI 模型非常成功。但越來越多的研究表明，當模型處理大量文字或管理資料約束時，擴散模型可能表現更好。Ermon 指出，當在大型程式碼庫上執行操作時，這些品質成為真正的優勢。 擴散模型在利用硬體方面也有更大的靈活性，這在 AI 基礎設施需求日益明顯時特別重要。自回歸
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校園AI致力縮小大眾工作者AI訓練落差 詳情請見TechCrunch Disrupt 2025
隨著企業推動效率提升，許多公司要求員工掌握 AI 工具，但市場缺乏專為非技術人員設計的解決方案。波蘭起家的 CampusAI 針對此缺口，推出教育平臺，讓大眾能將 AI 融入日常工作流程，涵蓋銷售、人力資源、法律等領域。該平臺主打「Me+AI」個人課程，年費 250 美元，以及「Team+AI」企業版，年費 25,000 美元，提供從 ChatGPT、Gemini 到 Midjourney 等多種 AI 模型的一站式學習。其產品包含基於虛擬人偶的課程與元宇宙虛擬校園，使用者可在此參與社群專案並獲得持續評估。CampusAI 強調人與 AI 協作，透過提示策略培養 AI 專家，使員工效率提升 40%，工作滿意度提高 60%。該公司於 2023 年創立，目前擁有超過 35,000 名使用者及 60 家企業客戶，包括 ING、T-Mobile、Lenovo 和 Ikea，預計 2025 年營收超過 200 萬美元。CampusAI 正籌資 2,000 萬美元進行 A 輪融資，目標於 2030 年擴充套件至 40 個市場。此外，公司還提供數字孿生技術，可為大學、企業總部等建立虛擬雙生體，年費從 10 萬美元起，並獲歐洲委員會 1,800 萬歐元資助，與 11 所大學合作開發客製化學習環境。CampusAI 目前支援波蘭、英語和西班牙語，近期已拓展至英國和美國，專注於 B2B 銷售。