實體: Microsoft
所有提到 Microsoft 的 AI 新聞與動態。
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微軟提供開發者更優化的方式控制AI代理行為
隨著人工智慧代理（AI agents）能力日益增強，企業在將其應用於各種應用程式、工作流與產品時，面臨確保代理在不同環境中執行正確任務的新挑戰。微軟推出名為代理控制規範（Agent Control Specification，簡稱 ACS）的新開源標準，旨在為開發者提供更一致且細緻的代理控制方式。該規範允許開發、合規與安全團隊自行定義代理需遵循的政策，包括規定代理可執行的動作、禁止的動作、何時需要人類批准行動，以及應記錄哪些證據以供後續審查。這些政策檔案會在代理執行任務的幾個「攔截點」進行檢查，確保其不超出安全範圍。 目前開發者常透過系統提示、自訂程式碼檢查或分類器來控制代理行為，但這些方法往往導致控制碎片化，難以審計且無法跨框架、介面與系統重複使用。ACS 旨在將這些控制整合至共同的治理層，讓政策可在多個工作階段檢查，例如在接收輸入前、呼叫工具前、工具返回結果後以及最終回應傳送給使用者前。政策可允許、阻擋行動、刪去敏感資訊或要求人類批准。開發者亦可加入分類器、使用大型語言模型（LLM）作為政策審判者，並加入邏輯來檢查工具呼叫、選擇、輸入準確度、輸出使用與回應。由於政策可寫成單一檔案並隨代理打包，安全政策可隨代理跨不同框架與環境移動。ACS 正以軟體開發套件（SDK）形式推出，並提供針對 LangChain、OpenAI Agents SDK、Anthropic Agents SDK、AutoGen、CrewAI、Semantic Kernel、Microsoft.Extensions.AI、MCP 工具等平臺的外掛支援。
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Nvidia 運用 Microsoft、Dell 和 HP 的 AI 代理電腦追趕 200 億美元 CPU 市場
Nvidia 於週日在臺北 Computex 展會上正式推出名為 RTX Spark 的全新 PC CPU，並將其稱為「超級晶片」。這款每秒運算達一拍（1-petaflop）的超高速晶片旨在安全執行 OpenClaw 或 Hermes Agent 等 AI 代理。搭載此晶片的 Windows PC 將於今年秋季由 ASUS、Dell、HP、Lenovo、Microsoft Surface 及 MSI 等廠商推出，Acer 與 Gigabyte 的型號將隨後跟進。這些電腦配備了與 Microsoft 共同開發的安全沙盒，並具備足夠的 CPU、GPU、RAM 及 Nvidia CUDA 軟體，以在本地執行大型語言模型。Nvidia 宣稱其 RTX 技術能提升 AI 效能、改善影像品質，並支援超過一千款遊戲與應用程式中的 AI 功能。目前已有超過一百家 Windows 軟體廠商加入，包括 Adobe、Blender、ComfyUI、Riot Games 及 Xbox。 Nvidia 創辦人兼執行長 Jensen Huang 的願景是終結傳統應用程式啟動、滑鼠點選與鍵盤輸入的模式，讓電腦能直接回應使用者需求。他提到 RTX Spark 與 Microsoft Windows 將使 Frontier 模型、創意工作流及 RTX 遊戲皆能在筆記型電腦上執行。Huang 此前曾向投資者承諾，Nvidia 在銷售 AI 用 CPU 而非僅限 GPU 的市場潛力達兩千億美元，並提及今年早些時候推出的高階伺服器 CPU Vera 已銷售價值兩百億美元。儘管過去 Microsoft 在 2013 年因 Nvidia ARM 架構的 Surface RT 產品虧損九億美元而放棄，但隨著 Nvidia 持續創下季度營收紀錄，其此次推出的晶片效能更強而非更弱。Microsoft 將自家 RTX Spark PC 命名為 Surface Laptop Ultra，宣稱其為史上最強大的 Surface 筆記型電腦。目前各廠商尚未公佈詳細規格與價格，這些系統看似是 Nvidia 現售開發者用的 DGX Spark 迷你電腦的 Windows 全功能版本，售價約為四千八百美元。若 Nvidia 能成功將 AI 代理以安全、易用且具效益的方式普及，這將是一個巨大的市場機會。
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什麼玩笑」：GitHub Copilot 新的基於 Tokens 計費方式引發開發者不安
微軟 GitHub Copilot 的黃金時代似乎即將結束，特別是對於小型開發者而言。公司即將於六月一日將收費模式從固定訂閱費改為基於 token 使用量的計費系統，這可能導致使用者面臨顯著更高的費用。雖然大型企業可能仍能負擔，但小型公司和個人開發者將難以平衡每月預算。此變更意味著使用者將根據實際消耗的 token 數量付費，而非基於請求次數的低固定費用。許多開發者在 Reddit 和 X 等平臺上表達了對成本大幅上漲的憤怒。有使用者表示，原本每月僅支付約 29 美元，新制度下費用將飆升至近 750 美元。另一使用者則分享截圖顯示費用從約 50 美元激增至 3000 美元。儘管這些增幅聽起來極端，但也有使用者反駁批評，指出若懂得如何有效使用，不應如此頻繁消耗 token，高消耗者被指為缺乏實際開發知識的「vibe-coders」。部分聲音認為，Microsoft 曾鼓勵無差別使用其聊天機器人，導致 token 大量消耗，如今改變收費方式被視為背信。有網友指出，Microsoft 提供的計費方法使得單一高階請求可能持續數小時甚至數天，並生成數十甚至上百個子代理，導致 token 大量流失。TechCrunch 曾聯絡 Microsoft 求證，但截至發表時未獲回應。
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Glean營收突破3億美元 頭部優勢來自AI預算節省方案
企業級 AI 搜尋工具 Glean 宣佈其年度經常性收入（ARR）達到 3 億美元，較 15 個月前達成的 1 億美元里程碑成長三倍。這家七年大的公司被視為企業界的 Google，在科技巨頭如 Google、Microsoft、OpenAI、Anthropic、Salesforce 和 Atlassian 紛紛進入企業 AI 搜尋市場時，其成長尤為顯著。Glean 執行長 Arvind Jain 表示，公司前四年至五年幾乎沒有競爭對手，但現在所有企業都想進入此領域。Glean 的核心優勢在於其「情境圖」（context graph）技術，該技術能連線並學習企業內部軟體系統，深入理解客戶業務需求。Jain 指出，這種技術不僅提升 AI 效能，還能顯著降低企業的 AI 運算成本。透過減少 AI 執行操作次數，Glean 幫助客戶大幅削減 token 消耗，從而降低 AI 開銷。Glean 目前估值為 72 億美元，客戶包括 Databricks、Reddit、Pinterest 和 Samsung。公司採用基於使用量的收費模式及混合模式，前者按使用次數收費，後者結合固定月費與使用費。由於部分收入來自不穩定的按量付費，其 3 億美元 ARR 不能完全視為傳統經常性收入，更準確的描述為年度營收執行率。